一种图像检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及图像识别，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在保险理赔过程中，医疗账单是客户理赔的重要凭证，也是保险公司重点审核的材料。客户在上传医疗票据的过程中，往往会在同一次上传重复材料或者在不同时间上传相同的材料，导致业务人员在审核录入材料的过程中重复作业。

2、相关技术一般通过模型获取图片的特征向量，再通过特征向量检测出重复的图片，但是，只能匹配到较为相似的图片，对于原件、复印件或者因拍摄角度不同、背景不同等难以检测的情况，就不容易检测出重复的医疗账单。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，采用多种检测方法对第一待检测图像进行检测，可以提高图像检测的准确性，再者，结合预设消息摘要算法计算每个图像的数据信息，可以检测出较为相似的图像，进一步地提高了图像检测的准确性。

2、第一方面，本申请提供一种图像检测方法，包括：

3、获取第一待检测图像；

4、基于预设分类模型，对所述第一待检测图像进行分类检测，得到所述第一待检测图像的图像类别，确定目标图像类别的所述第一待检测图像为第二待检测图像；

5、基于预设消息摘要算法，计算所述第二待检测图像的数据信息；

6、根据各个所述第二待检测图像的数据信息，从所述第二待检测图像中确定第三待检测图像；

7、基于预设检测模型，对所述第三待检测图像进行检测，得到所述第三待检测图像的内容；

8、根据所述第三待检测图像的内容，从所述第三待检测图像中确定目标图像，所述目标图像的内容与其他所述第三待检测图像的内容重合程度小于或等于预设阈值。

9、第二方面，本申请还提供一种图像检测装置，包括：

10、获取模块，用于获取第一待检测图像；

11、分类模块，用于基于预设分类模型，对所述第一待检测图像进行分类检测，得到所述第一待检测图像的图像类别，确定目标图像类别的所述第一待检测图像为第二待检测图像；

12、计算模块，用于基于预设消息摘要算法，计算所述第二待检测图像的数据信息；

13、第一图像确定模块，用于根据各个所述第二待检测图像的数据信息，从所述第二待检测图像中确定第三待检测图像；

14、检测模块，用于基于预设检测模型，对所述第三待检测图像进行检测，得到所述第三待检测图像的内容；

15、第二图像确定模块，用于根据所述第三待检测图像的内容，从所述第三待检测图像中确定目标图像，所述目标图像的内容与其他所述第三待检测图像的内容重合程度小于或等于预设阈值。

16、第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；

17、所述存储器，用于存储计算机程序；

18、所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的图像检测方法。

19、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的图像检测方法的步骤。

20、本申请提供一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，其中，图像检测方法包括：获取第一待检测图像；基于预设分类模型，对所述第一待检测图像进行分类检测，得到所述第一待检测图像的图像类别，确定目标图像类别的所述第一待检测图像为第二待检测图像；基于预设消息摘要算法，计算所述第二待检测图像的数据信息；根据各个所述第二待检测图像的数据信息，从所述第二待检测图像中确定第三待检测图像；基于预设检测模型，对所述第三待检测图像进行检测，得到所述第三待检测图像的内容；根据所述第三待检测图像的内容，从所述第三待检测图像中确定目标图像，所述目标图像的内容与其他所述第三待检测图像的内容重合程度小于或等于预设阈值。本申请先通过预设分类模型对第一待检测图像进行分类检测以得到第二待检测图像；再根据计算的第二待检测图像的数据信息，对第二待检测图像进行检测，以从第二待检测图像中确定第三待检测图像；然后通过预设检测模型，对第三待检测图像进行检测，根据检测到的第三待检测图像的内容，从第三待检测图像中确定目标图像；采用多种检测方法对第一待检测图像进行检测，可以提高图像检测的准确性，再者，结合预设消息摘要算法计算每个图像的数据信息，可以检测出较为相似的图像，进一步地提高了图像检测的准确性。

技术特征：

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述数据信息为字符串数据信息，所述根据各个所述第二待检测图像的数据信息，从所述第二待检测图像中确定第三待检测图像，包括：

3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，在所述从多个所述第二待检测图像的字符串数据信息中筛选出目标数据信息之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述预设分类模型包括resnet101分类模型和ocr模型，所述基于预设分类模型，对所述第一待检测图像进行分类检测，得到所述第一待检测图像的图像类别，确定目标图像类别的所述第一待检测图像为第二待检测图像，包括：

5.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述预设检测模型包括donut模型，所述基于预设检测模型，对所述第三待检测图像进行检测，得到所述第三待检测图像的内容，包括：

6.根据权利要求5所述的图像检测方法，其特征在于，所述根据所述第三待检测图像的内容，从所述第三待检测图像中确定目标图像，包括：

7.根据权利要求1至6任意一项所述的图像检测方法，其特征在于，在根据所述第三待检测图像的内容，从所述第三待检测图像中确定目标图像之后，还包括：

8.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的图像检测方法的步骤。

技术总结本申请涉及图像识别技术领域，提供一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一待检测图像；基于预设分类模型，对第一待检测图像进行分类检测，得到第一待检测图像的图像类别，确定目标图像类别的第一待检测图像为第二待检测图像；基于预设消息摘要算法，计算第二待检测图像的数据信息；根据各个第二待检测图像的数据信息，从第二待检测图像中确定第三待检测图像；基于预设检测模型，对第三待检测图像进行检测，得到第三待检测图像的内容；根据第三待检测图像的内容，从第三待检测图像中确定目标图像。本申请采用多种检测方法对图像进行检测，可以检测出较为相似的图像，进一步地提高了图像检测的准确性。技术研发人员：邓嘉受保护的技术使用者：平安健康保险股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2