面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法与流程

本发明属于工业互联网，涉及面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法。

背景技术：

1、在现有技术中，工业互联网环境中的设备安全管理主要依赖于各类独立的安全工具和措施。这些工具包括防火墙、入侵检测系统、反病毒软件以及手动执行的安全更新和补丁管理。这些独立工具通常需要分别配置和管理，缺乏统一的安全编排平台，导致安全管理的复杂性增加。同时，现有的安全策略和管控规则多为静态配置，难以根据设备类型和运行环境的变化进行动态调整。

2、此外，现有技术存在一些主要问题。首先，各类安全工具和措施相互独立，缺乏统一的集成平台，导致安全管理的效率低下。其次，手动配置和管理安全措施不仅费时费力，还容易出错，增加了潜在的安全风险。此外，静态的安全策略和管控规则无法应对动态变化的安全威胁，难以实现对设备运行状态和网络行为的实时监控和自动化处置。

技术实现思路

1、针对上述问题，本技术提出了面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法，能够实现对多种设备的安全管理与自动化处置，提高工业互联网环境的安全性和应对能力。

2、本技术提供的面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法，包括：

3、获取工业互联网环境中的设备信息，所述设备信息包括：设备类型、操作系统和固件版本；

4、基于获取的设备信息，对设备进行分类和标识，建立设备资产清单；

5、构建安全编排平台，所述安全编排平台集成多种安全工具和控制措施；

6、针对设备资产清单中的不同类型设备，在安全编排平台制定相应的安全策略和管控规则，形成策略库；

7、利用安全编排平台，根据策略库，为每类设备部署和配置相应的安全监测模块，实现对设备运行状态和网络行为的实时监控；当安全监测模块检测到潜在安全威胁时，安全编排平台自动匹配策略库中的相应策略；

8、基于匹配的策略，安全编排平台协调和触发自动化处置流程，编排执行以下安全处置操作：

9、对应设备资产清单中的特定设备，实施隔离措施；

10、根据设备信息，推送匹配的固件更新；

11、依据设备类型，自动调整安全配置。

12、更进一步地，所述获取工业互联网环境中的设备信息，包括：

13、在工业互联网环境中部署网络扫描探针，利用网络扫描探针发现网络中的设备；

14、利用协议识别技术，确定设备的通信协议类型；

15、基于协议类型，执行相应的信息采集指令，获取设备信息；

16、建立设备信息数据库，存储和更新采集到的设备信息。

17、更进一步地，所述基于获取的设备信息，对设备进行分类和标识，建立设备资产清单，包括：

18、根据设备类型进行初步分类；

19、基于操作系统版本、固件版本以及初步分类的结果，进一步进行细分分类；

20、对每个设备分配唯一标识符；

21、记录设备的物理位置和网络拓扑位置；

22、为每个设备生成和维护详细的设备信息档案，所述设备信息档案包括设备类型、操作系统版本、固件版本、物理位置、网络位置和唯一标识符。

23、更进一步地，所述构建安全编排平台，包括：

24、集成多种安全工具和控制措施；

25、提供一个统一的管理界面，用于用户配置、监控和管理各类安全工具和控制措施；

26、配置自动化任务调度器，用于根据预定义的策略和规则自动执行安全检查、更新和响应任务；

27、集成日志管理和分析模块，集中收集和存储来自各安全工具和设备的日志数据，支持实时和历史数据的分析；

28、设置告警和通知系统，当检测到异常行为或安全威胁时，自动生成告警并通知相关人员。

29、更进一步地，所述安全工具和控制措施，包括：

30、入侵检测系统和入侵防御系统，用于实时监控和检测网络流量中的异常行为和潜在威胁；

31、防火墙，提供基于规则的访问控制，以保护网络和设备免受未经授权的访问；

32、反病毒和反恶意软件工具，用于检测和清除设备中的病毒和恶意软件；

33、数据加密工具，用于保护传输和存储中的敏感数据；

34、多因素认证系统，用于增强设备和用户的身份验证安全性；

35、行为分析工具，使用数据分析技术识别和响应异常设备行为和网络活动。

36、更进一步地，所述针对设备资产清单中的不同类型设备，在安全编排平台制定相应的安全策略和管控规则，形成策略库，包括：

37、根据设备类型制定初始安全策略，所述初始安全策略包括访问控制、数据传输加密和异常行为检测；

38、基于设备的操作系统和固件版本，制定针对性的补丁管理和更新策略，确保设备始终运行最新的安全版本；

39、根据设备在网络中的角色和重要性，设定不同的安全级别和应急响应措施；

40、定义针对特定数据敏感度和设备连接度的安全规则，包括数据传输限制、加密要求和访问日志记录。

41、更进一步地，所述利用安全编排平台，根据策略库，为每类设备部署和配置相应的安全监测模块，实现对设备运行状态和网络行为的实时监控，包括：

42、在每类设备上安装定制的安全监测模块，适配设备的操作系统和固件版本；

43、配置监测模块以实时收集设备运行状态数据，包括cpu使用率、内存占用、磁盘活动和网络连接状态；并实时分析设备的网络行为，监控入站和出站流量，检测异常流量模式和可疑的网络活动。

44、更进一步地，所述利用安全编排平台，根据策略库，为每类设备部署和配置相应的安全监测模块，实现对设备运行状态和网络行为的实时监控，还包括：

45、使用加密技术保护从设备传输到安全编排平台的监控数据，确保数据在传输过程中不被篡改或窃取；

46、将监测数据汇总到安全编排平台进行集中分析，利用预定义的安全策略和管控规则进行实时异常检测；

47、设置告警机制，当监测模块检测到异常行为或潜在威胁时，立即通知安全编排平台，并生成详细的告警报告。

48、更进一步地，所述当安全监测模块检测到潜在安全威胁时，安全编排平台自动匹配策略库中的相应策略，包括：

49、根据如下的公式(1)，计算检测到潜在安全威胁的设备的重要性指数 di：

50、；

51、其中，为设备的关键功能因子；为设备的数据敏感度；为设备连接度，w1、w2、w3 为权重系数；和为调节参数；

52、按照如下的公式(2)，评估威胁严重程度 ts：

53、；

54、其中，为误报概率；为漏洞影响度；为攻击指标强度；为调节参数；

55、按照如下的公式(3)，基于历史数据计算策略有效性pe：

56、；

57、其中，为第次应用策略的成功率；和分别为时间衰减参数和稳定性调节参数； 为历史应用次数；

58、按照如下的公式(4)，计算策略匹配度分数 sms：

59、；

60、其中， 为权重系数，并且满足  和  为调节参数；

61、根据策略匹配度分数 sms 对策略库中的策略进行排序，选择得分最高的策略作为匹配的策略，编排执行自动化处置流程。

62、更进一步地，所述的面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法，还包括：

63、通过安全编排平台记录安全处置操作的过程，生成包括设备信息、触发原因、采取措施在内的详细安全事件报告。

64、本技术提供的技术方案的有益效果包括：

65、通过获取工业互联网环境中的设备信息，包括设备类型、操作系统和固件版本，实现了对设备的精确分类和标识，建立了系统化的设备资产清单。

66、构建的安全编排平台集成了多种安全工具和控制措施，使得安全管理更加高效和集中。

67、针对不同类型设备在平台上制定相应的安全策略和管控规则，形成了灵活且动态的策略库。通过安全编排平台部署和配置相应的安全监测模块，能够实现对设备运行状态和网络行为的实时监控。

68、当监测模块检测到潜在安全威胁时，平台自动匹配相应策略，协调并触发自动化处置流程，执行隔离措施、推送固件更新以及调整安全配置等操作。这种方法显著提高了设备安全管理的自动化程度，减少了人工干预和错误，提升了应对安全威胁的及时性和有效性，整体增强了工业互联网环境的安全性和可靠性。