发动机健康状态评估方法、装置、车辆及存储介质与流程

本申请涉及车辆，特别涉及一种发动机健康状态评估方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术：

1、随着人们生活水平的迅速提高，汽车已成为家庭普遍拥有的交通工具之一，因此，汽车的保养与维护市场需求日益增长。发动机作为汽车的核心部件，其良好的维护与保养对于确保车辆的驾驶安全性和舒适性至关重要。然而，由于不同的驾驶习惯和使用环境，发动机的状态也会有所差异。

2、油样检测作为一种评估发动机健康状态的有效手段，近年来已在航空和汽车等多个涉及发动机的领域得到了广泛的应用。目前，虽然通过油样数据评估发动机状态的方法已经被广泛采用，但在检测评价内容方面仍存在一定的局限性，缺乏全面性，导致发动机状态的评估结果的精确度较低，亟需解决。

技术实现思路

1、本申请提供一种发动机健康状态评估方法、装置、车辆及存储介质，以解决背景技术的检测评价内容不够全面，导致评估的精确度较低的问题，保障了油样检测的全面性和准确性，同时提升了发动机健康状态评估的精确度。

2、本申请第一方面实施例提供一种发动机健康状态评估方法，包括以下步骤：

3、采集当前发动机的多个机油样本；

4、基于所述多个机油样本，获取每个机油样本对应的机油数据；

5、对所述每个机油样本对应的机油数据进行归一化处理，并根据归一化处理结果计算所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度，并根据所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度计算每个机油样本对应的机油数据的权重，且根据所述每个机油样本对应的机油数据的权重，得到所述每个机油样本的综合得分；

6、根据所述每个机油样本的综合得分得到所述当前发动机的健康状态评估结果。

7、根据本申请的一个实施例，所述根据归一化处理结果计算所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度，包括：

8、计算在每个机油数据下所述每个机油样本占该机油数据的比重，得到多个比重；

9、根据所述多个比重，计算每个机油样本对应的机油数据的熵值；

10、基于所述每个机油样本对应的机油数据的熵值，得到所述每个机油数据的信息熵冗余度。

11、根据本申请的一个实施例，所述根据所述每个机油样本的综合得分得到所述当前发动机的健康状态评估结果，包括：

12、判断所述多个机油样本的综合得分是否均大于预设得分；

13、若所述每个机油样本的综合得分均大于预设得分，则判定所述当前发动机的健康状态评估结果为健康状态，否则，判定所述当前发动机的健康状态评估结果为亚健康状态。

14、根据本申请的一个实施例，在判定所述当前发动机的健康状态评估结果为亚健康状态之后，还包括：

15、基于所述亚健康状态，生成发动机维保提醒信息；

16、根据所述发动机维保提醒信息进行声学提醒和/或光学提醒。

17、根据本申请的一个实施例，所述机油数据包括机油运动粘度、水分、燃油稀释、ph值、烟炱和金属元素含量中的至少一个。

18、根据本申请实施例提供的发动机健康状态评估方法，基于当前发动机的多个机油样本，获取每个机油样本对应的机油数据；对每个机油样本对应的机油数据进行归一化处理，并计算信息熵冗余度，并根据信息熵冗余度计算每个机油样本对应的机油数据的权重，进而得到每个机油样本的综合得分，最终根据综合得分得到当前发动机的健康状态评估结果。由此，解决了背景技术的检测评价内容不够全面，导致评估的精确度较低的问题，保障了油样检测的全面性和准确性，同时提升了发动机健康状态评估的精确度。

19、本申请第二方面实施例提供一种发动机健康状态评估装置，包括：

20、采集模块，用于采集当前发动机的多个机油样本；

21、获取模块，用于基于所述多个机油样本，获取每个机油样本对应的机油数据；

22、处理模块，用于对所述每个机油样本对应的机油数据进行归一化处理，并根据归一化处理结果计算所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度，并根据所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度计算每个机油样本对应的机油数据的权重，且根据所述每个机油样本对应的机油数据的权重，得到所述每个机油样本的综合得分；

23、评估模块，用于根据所述每个机油样本的综合得分得到所述当前发动机的健康状态评估结果。

24、根据本申请的一个实施例，所述处理模块，用于：

25、计算在每个机油数据下所述每个机油样本占该机油数据的比重，得到多个比重；

26、根据所述多个比重，计算每个机油样本对应的机油数据的熵值；

27、基于所述每个机油样本对应的机油数据的熵值，得到所述每个机油数据的信息熵冗余度。

28、根据本申请的一个实施例，所述评估模块，用于：

29、判断所述多个机油样本的综合得分是否均大于预设得分；

30、若所述每个机油样本的综合得分均大于预设得分，则判定所述当前发动机的健康状态评估结果为健康状态，否则，判定所述当前发动机的健康状态评估结果为亚健康状态。

31、根据本申请的一个实施例，在判定所述当前发动机的健康状态评估结果为亚健康状态之后，所述评估模块，还用于：

32、基于所述亚健康状态，生成发动机维保提醒信息；

33、根据所述发动机维保提醒信息进行声学提醒和/或光学提醒。

34、根据本申请的一个实施例，所述机油数据包括机油运动粘度、水分、燃油稀释、ph值、烟炱和金属元素含量中的至少一个。

35、根据本申请实施例提供的发动机健康状态评估装置，基于当前发动机的多个机油样本，获取每个机油样本对应的机油数据；对每个机油样本对应的机油数据进行归一化处理，并计算信息熵冗余度，并根据信息熵冗余度计算每个机油样本对应的机油数据的权重，进而得到每个机油样本的综合得分，最终根据综合得分得到当前发动机的健康状态评估结果。由此，解决了背景技术的检测评价内容不够全面，导致评估的精确度较低的问题，保障了油样检测的全面性和准确性，同时提升了发动机健康状态评估的精确度。

36、本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的发动机健康状态评估方法。

37、本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的发动机健康状态评估方法。

38、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种发动机健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据归一化处理结果计算所述每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个机油样本的综合得分得到所述当前发动机的健康状态评估结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判定所述当前发动机的健康状态评估结果为亚健康状态之后，还包括：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述机油数据包括机油运动粘度、水分、燃油稀释、ph值、烟炱和金属元素含量中的至少一个。

6.一种发动机健康状态评估装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评估模块，用于：

9.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5中任一项所述的发动机健康状态评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5中任一项所述的发动机健康状态评估方法。

技术总结本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种发动机健康状态评估方法、装置、车辆及存储介质，包括：基于当前发动机的多个机油样本，获取每个机油样本对应的机油数据；对每个机油样本对应的机油数据进行归一化处理，并计算每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度，并根据每个机油样本对应的机油数据的信息熵冗余度计算每个机油样本对应的机油数据的权重，且根据每个机油样本对应的机油数据的权重，得到每个机油样本的综合得分；根据每个机油样本的综合得分得到当前发动机的健康状态评估结果。由此，解决了背景技术的检测评价内容不够全面，导致评估的精确度较低的问题，保障了油样检测的全面性和准确性，同时提升了发动机健康状态评估的精确度。技术研发人员：董爽,梁登书,郝鑫受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6