一种用于机房的用电实时调度方法、系统及设备与流程

本发明涉及机房用电领域，尤其是一种用于机房的用电实时调度方法、系统及设备。

背景技术：

1、目前，随着数据中心信息化水平的提高和机房绿色节能项目的开展，对机房用电量的监测和管理变得越来越重要。储能系统则是作为一种功率和电能的快速双向调节设备被用于机房中。综合储能优化运行的策略，研究考虑储能优化运行对运行成本影响的储能优化配置，是投资储能的重要基础。

2、目前，业界常见的站点机房储能管理策略，仅是对储能系统的充电与放电能力进行调节，即通过ems系统(能源管理系统)依据尖峰平谷时段静态设置储能系统的充电与放电时段，各个时间段内储能系统往往按照单一充放电倍率运行，加快了储能系统电池老化速度，增加了储能系统运行的成本。

3、现有基于尖峰平谷用电价差对储能系统的运行优化策略则是：

4、1)在谷电价时段给储能充电，为第一充；

5、2)在上午峰时段让储能放电，为第一放；

6、3)在中午平时段给储能再充电，为第二充；

7、4)在下午峰时段再让储能放电，为第二放。

8、其缺点在于，无法有效的根据实际用电情况，实时地、高效地下发相应的充放电策略，亦无法联动区域内其他设备组成整体可调负载参与优化运行，无法在电池安全与收益上做到效益最大化。

技术实现思路

1、针对现有的不足，本发明提供一种用于机房的用电实时调度方法、系统及设备。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种用于机房的用电实时调度方法，包括：

3、依据机房内负载用电量的历史数据建立负载在一天尖峰平谷时间段的负载用电预测曲线；

4、判断所处的时间段并实时获取机房内的实时数据，所述实时数据包括机房内储能系统的实时储能容量和负载的实时用电量；

5、将实时数据和负载用电预测曲线分析比较，依据储能系统的实时储能容量与负载实时用电量和负载用电预测曲线的预估值的差值来预估储能系统是否能满足负载的用电需求以及储能系统需要的充电时间，在尖时间段和峰时间段下，储能系统不能满足负载用电需求时减小负载用电，在谷时间段和平时间段下，对储能系统进行充电，若实际充电时间小于预估的充电时间就减小负载用电。

6、作为优选，所述负载用电预测曲线的建立具体为：将负载用电量的历史数据进行预处理后通过循环神经网络算法对特征数据集进行训练学习拟合得到负载用电预测曲线。

7、作为优选，所述预处理包括：基于历史数据进行差分编码得到压缩的差分数据序列，并对差分数据序列进行异常值检测，得到标记后的有效数据值，之后对有效数据值进行插值处理得到标准数据。

8、作为优选，所述插值处理是线性插值处理，其公式如下：xt＝(xt-1+xt+1)/2，其中，xt为异常值填充后的数据，xt-1和xt+1为与异常值时间段相邻时间段的有效数据。

9、作为优选，所述预估的充电时间通过如下公式计算得出：t＝1.2*(q额-q剩)*r/tr*i，其中：t为预估的充电时间，q额为储能系统的额定容量，q剩为储能系统的实时储能容量，tr为储能系统的充电效率，r为储能系统的衰减率，i为储能系统的充电电流。

10、作为优选，所述储能系统的实时储能容量的获取是在预设时间间隔内采集获得。

11、一种用于机房的用电实时调度系统，包括：

12、实时数据子系统，用于获取并存储机房内负载和储能系统的实时数据，同时对实时数据和负载用电预测曲线进行分析比较；

13、实时控制子系统，用于操控指令的执行；

14、负荷预测子系统，用于在机房内负载用电量的历史数据基础上建立负载在一天尖峰平谷时间段的负载用电预测曲线；

15、安全运维子系统，用于机房内负载和储能系统安全运行的监测，并根据安全状态信息通过实时控制子系统对负载和储能系统进行操控；

16、智能调度子系统，通过实时数据子系统的分析结果和/或安全运维子系统的信息对机房内负载和储能系统生成对应的操控指令并将其发送至实时控制子系统。

17、作为优选，所述安全运维子系统包括告警处理模块和智能巡检模块，所述告警处理模块用来处理智能巡检模块产生的安全状态信息并判断是否需要告警，在需要告警的情况下发出告警信息；所述智能巡检模块用于对机房内负载和储能系统的运行状态进行监测并生成安全信息同时将其传输给告警处理模块。

18、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以用于实现如前任一项所述的用于机房的用电实时调度方法。

19、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前任一项所述的用于机房的用电实时调度方法。

20、本发明的有益效果在于：该发明可以根据基站机房内实际负载和储能系统的实时用电情况，并结合负载用电预测曲线，实时下发相应的充放电策略，做到电池安全保护与收益最大化的调度策略。

技术特征：

1.一种用于机房的用电实时调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述用于机房的用电实时调度方法，其特征在于:所述负载用电预测曲线的建立具体为：将负载用电量的历史数据进行预处理后通过循环神经网络算法对特征数据集进行训练学习拟合得到负载用电预测曲线。

3.根据权利要求2所述用于机房的用电实时调度方法，其特征在于:所述预处理包括：基于历史数据进行差分编码得到压缩的差分数据序列，并对差分数据序列进行异常值检测，得到标记后的有效数据值，之后对有效数据值进行插值处理得到标准数据。

4.根据权利要求3所述用于机房的用电实时调度方法，其特征在于:所述插值处理是线性插值处理，其公式如下：xt＝(xt-1+xt+1)/2，其中，xt为异常值填充后的数据，xt-1和xt+1为与异常值时间段相邻时间段的有效数据。

5.根据权利要求1所述用于机房的用电实时调度方法，其特征在于:所述预估的充电时间通过如下公式计算得出：t＝1.2*(q额-q剩)*r/tr*i，其中：t为预估的充电时间，q额为储能系统的额定容量，q剩为储能系统的实时储能容量，tr为储能系统的充电效率，r为储能系统的衰减率，i为储能系统的充电电流。

6.根据权利要求1所述用于机房的用电实时调度方法，其特征在于:所述储能系统的实时储能容量的获取是在预设时间间隔内采集获得。

7.一种用于机房的用电实时调度系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述用于机房的用电实时调度系统，其特征在于，所述安全运维子系统包括告警处理模块和智能巡检模块，所述告警处理模块用来处理智能巡检模块产生的安全状态信息并判断是否需要告警，在需要告警的情况下发出告警信息；所述智能巡检模块用于对机房内负载和储能系统的运行状态进行监测并生成安全信息同时将其传输给告警处理模块。

9.一种电子设备，其特征在于:包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以用于实现权利要求1-6任一项所述的用于机房的用电实时调度方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的用于机房的用电实时调度方法。

技术总结本发明涉及一种用于机房的用电实时调度方法、系统及设备，依据机房内负载用电量的历史数据建立负载在一天尖峰平谷时间段的负载用电预测曲线；判断所处的时间段并实时获取机房内储能系统的实时储能容量和负载的实时用电量；将实时数据和负载用电预测曲线分析比较，预估储能系统是否能满足负载的用电需求以及储能系统需要的充电时间，在尖时间段和峰时间段下，储能系统不能满足预估的负载用电需求时减小负载用电，在谷时间段和平时间段下，对储能系统进行充电，若实际充电时间小于预估的充电时间就减小负载用电；同时公开了采用该方法的系统和设备。该发明能实时调节机房内的用电，确保效益最大化。技术研发人员：邬锦涵,骆兆广,何志超受保护的技术使用者：深圳市灵适智慧能源有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6