装卸货位置挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及运输，尤其涉及一种装卸货位置挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着货运和客运等场景的不断扩展，通用的地图数据越来越难以满足货运参与者的应用需求，构建基于货运的物流专业地图成为一个推动物流行业发展的重要动力。装卸货停留位置是物流地图的一个重要组成部分。

2、当前，在货运和客运的场景中，通常使用30m定点率作为评估指标，其计算口径是用户的下单点和真实的装卸货点的距离，距离越小，则推荐的效果越好，司乘碰面大概率会简单。但30m定点率的指标严重依赖司机操作位置的准确率。在装卸货场景中，因为是一口价的模式，司机对于点击装货完成和卸货完成的时间点有一定的比例是不正确的，因为其和计价不是强相关的，导致装卸货点的准确率不高的问题。真实的装卸货点不仅会在指标层面影响真实指标的统计结果，同时在特征层面中，因装卸货真值点漂移使得个性化推荐不合理，容易引起用户投诉，降低用户体验。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种装卸货位置挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决上述现有技术中存在的至少一个问题。

2、第一方面，提供了一种装卸货位置挖掘方法，包括如下步骤：

3、获取目标车辆的行驶轨迹以及订单基础表，所述订单基础表包括到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置；

4、在所述行驶轨迹中截取所述到达时间的第一预设时间范围内的第一行驶轨迹片段，以及所述完成时间的第二预设时间范围内的第二行驶轨迹片段；

5、分别计算所述第一行驶轨迹片段以及所述第二行驶轨迹片段中每个驻点的停留时长，当所述停留时长大于预设时间阈值时，将所述驻点作为候选驻点；

6、将所述到达位置、完成位置以及所述候选驻点作为候选装/卸货位置，并通过预设排序模型对所述候选装/卸货位置进行排序，基于排序结果确定真实装/卸货位置。

7、在一实施例中，所述分别计算所述第一行驶轨迹片段以及所述第二行驶轨迹片段中每个驻点的停留时间，当所述停留时间大于预设时间阈值时，将所述驻点作为候选驻点，包括：

8、确定所述第一行驶轨迹片段以及所述第二行驶轨迹片段中的每个驻点；

9、确定目标车辆经过每个所述驻点时的行驶速度；

10、当所述行驶速度大于预设速度阈值时，过滤对应的驻点；

11、计算所述目标车辆在每个剩余驻点的停留时长；

12、将所述停留时长大于预设时间阈值的剩余驻点作为所述候选驻点。

13、在一实施例中，所述计算所述目标车辆在每个剩余驻点的停留时长，包括：

14、遍历所述目标车辆到达每个所述剩余驻点的第三预设时间范围内的驻点行驶轨迹，所述驻点行驶轨迹包括起始时间以及结束时间；

15、基于所述起始时间与所述结束时间之间的差值，作为所述剩余驻点的停留时长。

16、在一实施例中，所述通过预设排序模型对所述候选装/卸货位置进行排序，基于排序结果确定真实装/卸货位置，包括：

17、在所述行驶轨迹中截取每个所述候选装/卸货位置的对应的行驶轨迹串；

18、基于所述行驶轨迹串，通过预设排序模型，对每个所述候选装/卸货位置进行评分，并按照得分从高到低的顺序对所述候选装/卸货位置进行排序；

19、将排在首位的候选装/卸货位置，作为所述真实装/卸货位置。

20、在一实施例中，所述基于所述行驶轨迹串，通过预设排序模型，对每个所述候选装/卸货位置进行评分，并按照得分从高到低的顺序对所述候选装/卸货位置进行排序，包括：

21、对所述行驶轨迹串进行特征提取，得到每个所述候选装/卸货位置对应的特征向量；

22、对每个候选装/卸货位置对应的特征向量进行加权求和，以得到每个所述候选装/卸货位置的得分；

23、按照所述得分从高到低的顺序对所述候选装/卸货位置进行排序。

24、在一实施例中，所述将评分最高的候选装/卸货位置作为真实装/卸货位置之前，包括：

25、基于所述排序结果，确定评分最高的候选装/卸货位置，对所述评分最高的候选装/卸货位置进行可行性判定；

26、当所述评分最高的候选装/卸货位置不符合可行性判定条件时，调用兜底策略，确定兜底装/卸货位置，将所述兜底装/卸货位置作为所述真实装/卸货位置；或者

27、当在预设时间范围内，未得到所述排序结果时，调用兜底策略，确定兜底装/卸货位置，将所述兜底装/卸货位置作为所述真实装/卸货位置。

28、在一实施例中，所述获取目标车辆的行驶轨迹以及订单基础表之前，包括：

29、基于埋点需求，配置埋点条件；

30、当触发所述埋点条件时，触发埋点生成所述到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置；

31、将所述到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置记录至所述订单基础表中。

32、第二方面，提供了一种装卸货位置挖掘装置，包括：

33、信息获取单元，用于获取目标车辆的行驶轨迹以及订单基础表，所述订单基础表包括到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置；

34、行驶轨迹判断截取单元，用于在所述行驶轨迹中截取所述到达时间的第一预设时间范围内的第一行驶轨迹片段，以及所述完成时间的第二预设时间范围内的第二行驶轨迹片段；

35、候选驻点确定单元，用于分别计算所述第一行驶轨迹片段以及所述第二行驶轨迹片段中每个驻点的停留时长，当所述停留时长大于预设时间阈值时，将所述驻点作为候选驻点；

36、真实装/卸货位置确定单元，用于将所述到达位置、完成位置以及所述候选驻点作为候选装/卸货位置，并通过预设排序模型对所述候选装/卸货位置进行排序，基于排序结果确定真实装/卸货位置。

37、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述所述装卸货位置挖掘方法。

38、第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述装卸货位置挖掘方法。

39、上述装卸货位置挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取目标车辆的行驶轨迹以及订单基础表，所述订单基础表包括到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置；在所述行驶轨迹中截取所述到达时间的第一预设时间范围内的第一行驶轨迹片段，以及所述完成时间的第二预设时间范围内的第二行驶轨迹片段；分别计算所述第一行驶轨迹片段以及所述第二行驶轨迹片段中每个驻点的停留时长，当所述停留时长大于预设时间阈值时，将所述驻点作为候选驻点；将所述到达位置、完成位置以及所述候选驻点作为候选装/卸货位置，并按照预设规则进行评分，将评分最高的候选装/卸货位置作为真实装/卸货位置。本技术实施例中，通过获取目标车辆的行驶轨迹、到达装/卸货地的到达时间与到达位置，以及完成装/卸货时的完成时间与完成位置，对候选驻点进行筛选，并进行综合判断挖掘，选取出评分最高的候选位置作为真实的装卸货点，可以提高真实装/卸货位置的准确性，提高用户体验。