传染病瞬时报告病死率的估计方法、装置及电子设备

本公开涉及传染病估计，尤其涉及一种传染病瞬时报告病死率的估计方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、传染病的因病死亡率（简称：病死率，cfr）是指在一定时期内，因患某种传染性疾病而死亡的人数占患病病人总数的比例。它表示某种传染病患者因该病死亡的风险，可以反映传染病的临床严重程度，常用于急性传染病。死亡风险是评估疾病临床严重程度的关键指标之一，病死率量化了感染时传染病的死亡风险，通常计算为一个恒定数值。然而，一些随时间变化的因素的改变可能会引起病死率的变化，例如：病原体随时间发生基因突变、人群的整体免疫水平随时间发生变化、治疗措施或特效药物的应用、医疗保健和重症监护资源供应、随时间变化的环境暴露因素等。在这些情况下，病死率可能会发生变化。因此，计算报告病例在t时刻的瞬时病死率或时变病死率（rcfrt）以探索病死率的变化动态，对于理解死亡风险的时间模式具有重要意义，这有助于识别影响死亡风险的关键决定性因素，从而制定相应的风险管理和传染病控制策略。

技术实现思路

1、本公开提供了一种传染病瞬时报告病死率的估计方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种传染病瞬时报告病死率的估计方法，包括：

3、基于发病到死亡的第一时间间隔的概率分布函数，以及发病到报告为病例的第二时间间隔的概率分布函数，确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数；

4、基于第三时间间隔的概率分布函数，确定时刻全部报告病例的总死亡风险；

5、基于所述时刻全部报告病例的总死亡风险，确定第一时刻对应的死亡风险；

6、确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布，其中实验次数为第一时刻对应的死亡风险，每次实验成功的概率为第一时刻的瞬时报告病死率；

7、通过第一时刻对应的因病死亡人数，拟合每日死亡人数的时间序列病构建轮廓似然框架，基于轮廓似然函数的随机最优化算法估算得到任意时刻的瞬时报告病死率；

8、其中，所述第一时刻包括未来时刻。

9、上述方案中，

10、所述基于发病到死亡的第一时间间隔的概率分布函数，以及发病到报告为病例的第二时间间隔的概率分布函数，确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数，包括：

11、基于概率分布函数与概率分布函数之积的积分，确定所述概率分布函数：

12、

13、其中，，概率分布函数的值表征相对于时刻，该病例在时刻死亡的似然值。

14、上述方案中，

15、所述基于第三时间间隔的概率分布函数，确定时刻全部报告病例的总死亡风险，包括：

16、响应于时刻报告第个病例，则在时刻，将贡献的似然值进入；所述总死亡风险为全部时刻的似然值累加：

17、

18、上述方案中，

19、所述基于所述时刻全部报告病例的总死亡风险，确定第一时刻对应的死亡风险，包括：

20、对所述时刻全部报告病例的总死亡风险进行离散化处理，确定以第一时刻为下限，第一时刻之后的一天为上限，对全部报告病例的总死亡风险进行积分，得到第一时刻对应的死亡风险：

21、

22、上述方案中，

23、所述确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布，其中实验次数为第一时刻对应的死亡风险，每次实验成功的概率为第一时刻的瞬时报告病死率，包括：

24、确定第一时刻对应的因病死亡人数，概率质量函数为：

25、

26、上述方案中，第一时间间隔的概率分布函数和第二时间间隔的概率分布函数均为参数值确定的伽马分布。

27、根据本公开的第二方面，提供了一种传染病瞬时报告病死率的估计装置，所述装置包括：

28、第一确定单元，用于基于发病到死亡的第一时间间隔的概率分布函数，以及发病到报告为病例的第二时间间隔的概率分布函数，确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数；

29、连续总死亡风险确定单元，用于基于第三时间间隔的概率分布函数，确定时刻全部报告病例的总死亡风险；

30、瞬时总死亡风险确定单元，用于基于所述时刻全部报告病例的总死亡风险，确定第一时刻对应的死亡风险；

31、第二确定单元，用于确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布，其中实验次数为第一时刻对应的死亡风险，每次实验成功的概率为第一时刻的瞬时报告病死率；

32、估算单元，用于通过第一时刻对应的因病死亡人数，拟合每日死亡人数的时间序列病构建轮廓似然框架，基于轮廓似然函数的随机最优化算法估算得到任意时刻的瞬时报告病死率；

33、其中，所述第一时刻包括未来时刻。

34、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

35、至少一个处理器；以及

36、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

37、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

38、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。

39、本公开的传染病瞬时报告病死率的估计方法，通过基于发病到死亡的第一时间间隔的概率分布函数，以及发病到报告为病例的第二时间间隔的概率分布函数，确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数；基于第三时间间隔的概率分布函数，确定时刻全部报告病例的总死亡风险；基于所述时刻全部报告病例的总死亡风险，确定第一时刻对应的死亡风险；确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布，其中实验次数为第一时刻对应的死亡风险，每次实验成功的概率为第一时刻的瞬时报告病死率；通过第一时刻对应的因病死亡人数，拟合每日死亡人数的时间序列病构建轮廓似然框架，基于轮廓似然函数的随机最优化算法估算得到任意时刻的瞬时报告病死率；其中，所述第一时刻包括未来时刻，可以前瞻性地实时估算传染病的病死率，并充分考虑病死率的时间变化动态，满足了新发传染病风险评估实时性需求以及对风险动态变化刻画的需求。

40、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种传染病瞬时报告病死率的估计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于发病到死亡的第一时间间隔的概率分布函数，以及发病到报告为病例的第二时间间隔的概率分布函数，确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第三时间间隔的概率分布函数，确定时刻全部报告病例的总死亡风险，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时刻全部报告病例的总死亡风险，确定第一时刻对应的死亡风险，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布，其中实验次数为第一时刻对应的死亡风险，每次实验成功的概率为第一时刻的瞬时报告病死率，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

7.一种传染病瞬时报告病死率的估计装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结本公开提供了一种传染病瞬时报告病死率的估计方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定从报告为病例到死亡的第三时间间隔的概率分布函数；确定时刻全部报告病例的总死亡风险；确定第一时刻对应的死亡风险；确定第一时刻对应的因病死亡人数服从二项分布；通过第一时刻对应的因病死亡人数，拟合每日死亡人数的时间序列病构建轮廓似然框架，基于轮廓似然函数的随机最优化算法，估算任意时刻的瞬时报告病死率；其中，所述第一时刻包括未来时刻；如此，可以前瞻性地实时估算传染病的病死率，并充分考虑病死率的时间变化动态。技术研发人员：赵时,王凯,袁子涵,国子豪,何岱海,张楠,王凯路,芦文丽,曾强,汤乃军受保护的技术使用者：天津医科大学技术研发日：技术公布日：2025/1/13