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车机游戏人脸控制方法、装置、系统及车辆与流程

  • 国知局
  • 2024-07-11 16:09:08

本发明涉及智能车辆,具体涉及一种车机游戏人脸控制方法、装置、系统及车辆。

背景技术:

1、随着新能源汽车与人工智能技术的日趋成熟,车载智能软件的迭代更新速度愈发加快,人们对智能软件的需求也在增加,因此,车辆上集成了越来越多的娱乐功能,用户可以在车内观看视频甚至进行游戏,车载智能软件的交互体验最需要关注的是行车安全,目前车厂在应对车机交互时,基本使用暂停交互的方式,如驻车时可正常观看视频,行车时自动暂停播放等,当然,副驾屏和后座屏不受影响,并且考虑到行车安全,车载娱乐系统提供的互动游戏体验较少。

2、目前,车辆上的游戏交互主要通过体感姿态模型实现,车辆利用体感姿态模型识别用户的动作姿势进行游戏交互,即在车机游戏的交互上需要通过人为调整姿势作为游戏的输入数据,这种利用用户调整姿势进行车机游戏的方式往往受制于车辆空间,用户调整动作姿势十分不便,导致车辆姿势识别不准确,进一步影响用户的游戏体验。

技术实现思路

1、本发明的目的之一在于提供一种车机游戏人脸控制方法,以解决利用用户调整姿势进行车机游戏的方式识别不准确,影响用户的游戏体验的问题;目的之二在于提供一种车机游戏人脸控制装置;目的之三在于提供一种车机游戏人脸控制系统;目的之四在于提供一种车辆。

2、为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

3、依据本发明的第一方面,提供了一种车机游戏人脸控制方法,应用于车机端,所述车机端与服务器端通信连接,所述方法包括:

4、采集车内的目标人脸,将所述目标人脸输入至预设图像处理模型,输出待识别情绪的人脸图像;

5、将所述人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果;其中,所述人脸情绪识别模型是所述服务器端预先训练完成并下发至车机端的;

6、将所述情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制所述车机游戏的功能逻辑。

7、进一步的,所述采集车内的目标人脸,将所述目标人脸输入至预设图像处理模型,输出待识别情绪的人脸图像,包括:

8、采集车内目标人脸的图像或视频,确定目标人脸的人脸图像;

9、将所述人脸图像输入至预设图像处理模型;

10、通过预设图像处理模型对所述人脸图像进行修正裁剪处理,输出目标规格的人脸图像;其中,所述人脸图像用于输入人脸情绪识别模型进行情绪识别。

11、进一步的,所述将所述人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果,包括:

12、将所述人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型,通过所述人脸情绪识别模型对所述人脸图像进行情绪识别分类,得到所述人脸图像的情绪类别;

13、根据所述人脸图像的情绪类别,确定所述人脸图像在每种情绪下的概率分布,生成所述人脸图像的情绪分布图;

14、基于所述人脸图像的情绪分布图,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果。

15、进一步的,所述将所述情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制所述车机游戏的功能逻辑,包括:

16、将所述情绪识别结果输入至车机游戏,进行车机游戏交互;

17、基于所述情绪识别结果,控制所述车机游戏的功能逻辑,其中,所述功能逻辑包括游戏音效和灯光效果。

18、进一步的,所述将所述情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制所述车机游戏的功能逻辑之后,还包括:

19、采集车机游戏中识别的所述人脸图像的情绪识别结果;

20、对所述情绪识别结果与所述人脸图像进行标定匹配,存储在本地人脸图像数据库中;

21、将本地人脸图像数据库的人脸图像定期上传到所述服务器,以更新所述服务器训练人脸情绪识别模型的训练数据。

22、依据本发明的第一方面,提供了一种车机游戏人脸控制方法,应用于服务器端,所述服务器端与车机端通信连接,所述方法包括:

23、预先获取所述车机端采集的待识别情绪的人脸图像;

24、采用预设卷积神经网络对所述人脸图像进行迭代训练,生成人脸情绪识别模型;

25、将所述人脸情绪识别模型下发至所述车机端,以使所述车机端将所述人脸图像输入至所述人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果。

26、依据本发明的第三方面,提供了一种车机游戏人脸控制装置,应用于车机端,该装置包括:

27、采集人脸图像模块,用于采集车内的目标人脸,将所述目标人脸输入至预设图像处理模型,输出待识别情绪的人脸图像;

28、情绪识别模块,用于将所述人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果;其中,所述人脸情绪识别模型是所述服务器端预先训练完成并下发至车机端的;

29、游戏控制模块,用于将所述情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制所述车机游戏的功能逻辑。

30、依据本发明的第四方面,提供了一种车机游戏人脸控制装置,应用于服务器端,所述服务器端与车机端通信连接,所述装置包括:

31、获取人脸图像模块,用于预先获取所述车机端采集的待识别情绪的人脸图像;

32、模型训练模块,用于采用预设卷积神经网络对所述人脸图像进行迭代训练,生成人脸情绪识别模型;

33、下发模型模块,用于将所述人脸情绪识别模型下发至所述车机端,以使所述车机端将所述人脸图像输入至所述人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果。

34、依据本发明的第五方面,提供了一种车机游戏人脸控制系统,所述系统包括车机端和服务器端,所述车机端与所述服务器端通信连接;

35、所述车机端,用于采集车内的目标人脸,将所述目标人脸输入至预设图像处理模型,输出待识别情绪的人脸图像,将所述人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果;将所述情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制所述车机游戏的功能逻辑;

36、所述服务器端,用于预先获取所述车机端采集的待识别情绪的人脸图像,采用预设卷积神经网络对所述人脸图像进行迭代训练,生成人脸情绪识别模型,将所述人脸情绪识别模型下发至所述车机端,以使所述车机端将所述人脸图像输入至所述人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出所述目标人脸对应的情绪识别结果。

37、依据本发明的第六方面,提供了一种车辆,包括如第三方面所述的车机游戏人脸控制装置,实现如上述任一所述的车机游戏人脸控制方法。

38、本发明的有益效果:

39、本发明实施例提供的车机游戏人脸控制方法,通过采集车内的目标人脸,将目标人脸输入至预设图像处理模型,输出待识别情绪的人脸图像,将人脸图像输入至预先训练的人脸情绪识别模型进行情绪识别,输出目标人脸对应的情绪识别结果;其中,人脸情绪识别模型是服务器端预先训练完成并下发至车机端的,将情绪识别结果确定为车机游戏的输入数据,控制车机游戏的功能逻辑。本发明将采集的车机本地人脸图像情绪数据作为神经网络训练材料,通过服务器的深度神经网络训练人脸情绪识别模型,并将情绪识别模型实时下发至车机,在游戏中识别人脸情绪,以提高游戏中人脸识别准确度,用户需要调整人脸情绪作为游戏的输入数据,实现灵活、高效的车机游戏交互。

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