基于AlgoWater人工智能技术的数据生成方法、装置、设备与流程

本发明涉及数据生成，尤其涉及一种基于algowater人工智能技术的数据生成方法、装置、设备。

背景技术：

1、清洁水清洁和安全的过程既复杂又昂贵，包括涉及大量的化学品和能源去除杂质和污染物。在现有技术中，由于通常使用传统的方法，即絮凝杯罐试验的方法来改善水质，对入水水质改变反应速度不够快，且没有足够的数据支持，导致水质安全得不到保障。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于algowater人工智能技术的数据生成方法、装置、设备，能够解决相关技术中水质安全得不到保障的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于algowater人工智能技术的数据生成方法，该方法包括：

4、获取污水处理管路对应的第一处理数据，其中，所述第一处理数据包括第一明矾剂量数据和进水浊度数据；

5、基于所述第一处理数据预测所述污水处理管路中的目标位置的第一浊度数据，其中，所述目标位置为所述污水处理管路中除进水位置之外的其他位置；

6、基于所述目标位置的第一属性数据对所述第一浊度数据进行修正，得到第二浊度数据，其中，所述第一属性数据包括：水流量数据、电导率数据、温度数据、流动电流数据、水酸碱度数据和水碱度数据；

7、基于所述第二浊度数据生成目标处理数据，其中，所述目标处理数据包括第二明矾剂量数据，所述第二明矾剂量数据为对所述污水处理管路进行污水处理，所需在所述目标位置添加的建议明矾剂量数据。

8、第二方面，本申请实施例还提供一种数据生成装置，该数据生成装置包括：

9、获取模块，用于获取污水处理管路对应的第一处理数据，其中，所述第一处理数据包括第一明矾剂量数据和进水浊度数据；

10、预测模块，用于基于所述第一处理数据预测所述污水处理管路中的目标位置的第一浊度数据，其中，所述目标位置为所述污水处理管路中除进水位置之外的其他位置；

11、修正模块，用于基于所述目标位置的第一属性数据对所述第一浊度数据进行修正，得到第二浊度数据，其中，所述第一属性数据包括：水流量数据、电导率数据、温度数据、流动电流数据、水酸碱度数据和水碱度数据；

12、生成模块，用于基于所述第二浊度数据生成目标处理数据，所述目标处理数据包括第二明矾剂量数据，其中，所述第二明矾剂量数据为对所述污水处理管路进行污水处理，所需在所述目标位置添加的明矾剂量数据。

13、第三方面，本申请实施例还提供一种数据生成设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

14、第四方面，本申请实施例还提供一种介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

15、第五方面，本申请实施例还提供一种程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

16、本申请实施例中，在目标位置测得第一明矾剂量数据和进水浊度数据，其中，目标位置指的是污水处理管路中除进水位置之外的其他位置，比如，混合沉降器、澄清池和过滤池等，通过测得的第一明矾剂量数据和进水浊度数据预测得到第一浊度数据，通过第一浊度数据和第一属性数据进行预测得到第二浊度数据，其中，第二浊度数据比第一浊度数据的预测准确度更高，通过第二浊度数据与预设的模型结合对比得到明矾剂量数据，通过第二属性数据和明矾剂量数据与预设的模型结合得到污水处理厂的目标浊度和ph值，通过把水质属性数据与模型结合的方式，将废水转化为清洁水，优化水处理和污水处理过程，可以实时预测水的浊度，减少加入明矾剂量的成本，提高了出水水质。

技术特征：

1.一种基于algowater人工智能技术的数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二浊度数据生成目标处理数据之后，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述目标位置设置有物联网传感器，所述物联网传感器用于获取所述目标位置的第一属性数据。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述第一处理数据预测所述污水处理管路中的目标位置的第一浊度数据，包括：

5.一种数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

8.一种设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通讯接口，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时，所述通讯接口可用于外部设备或用户电路与cpu之间进行数据、信息传输交换实现如权利要求1-4中任一项所述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

9.一种介质，其特征在于，所述介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时通过通讯接口传输交换时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

10.一种程序产品，其特征在于，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于algowater人工智能技术的数据生成方法的步骤。

技术总结本发明提供一种基于AlgoWater人工智能技术的数据生成方法、装置、设备，方法包括：获取污水处理管路对应的第一处理数据，第一处理数据包括第一明矾剂量数据和进水浊度数据；第一处理数据预测污水处理管路中的目标位置的第一浊度数据，目标位置为污水处理管路中除进水位置之外的其他位置；第一属性数据对第一浊度数据进行修正，得到第二浊度数据，第一属性数据包括：水流量数据、电导率数据、温度数据、流动电流数据、水酸碱度数据和水碱度数据；第二浊度数据生成第二明矾剂量数据，第二明矾剂量数据对污水处理管路进行污水处理，所需在目标位置添加的建议明矾剂量数据。本发明实施例提供的基于AlgoWater人工智能技术的数据生成方法，可解决水质不安全的问题。技术研发人员：章景业受保护的技术使用者：安乐工程有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11