重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及燃气轮机，尤其涉及一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、控制油泵为液压控制系统提供运行所需要的油压。其作为阀门执行器动作的原动力，从机组控制系统接收阀门的电位置信号，从而控制阀门的开启和关闭。控制油泵出口压力过高，容易引起管道和设备超压损坏、管道泄漏。控制油泵出口压力也可能过低，容易引起母管及支管压力低，导致系统无法正常工作，影响进口导叶(inlet guide vane，igv)/可变导叶(variable guide vane，vgv)和燃料阀等作动系统的调节和开关，难以到达控制系统要求达到指定位置，导致燃机熄火、振动、高温等情况发生，严重时可能发生喘振。

2、相关技术中，无法有效地实现对重型燃气轮机控制油泵将要发生的故障进行预测，导致重型燃气轮机控制油泵的故障诊断效果不佳。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本公开在于提出一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，以及计算机程序产品，在实际故障发生前能够准确地对重型燃气轮机控制油泵将要发生的故障进行预测，从而有效地提升重型燃气轮机控制油泵的故障诊断效果。

3、本公开第一方面实施例提出了一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法，包括：获取重型燃气轮机控制油泵在每种工况下的运行监测参数；通过第一故障诊断模型处理运行监测参数，得到第一故障诊断模型输出的与每种工况对应的第一故障诊断结果；通过第二故障诊断模型处理运行监测参数，得到第二故障诊断模型输出的与每种工况对应的第二故障诊断结果；通过第三故障诊断模型处理运行监测参数，得到第三故障诊断模型输出的与每种工况对应的第三故障诊断结果，其中，第一故障诊断模型、第二故障诊断模型，及第三故障诊断模型不相同；根据第一故障诊断结果、第二故障诊断结果，及第三故障诊断结果对重型燃气轮机控制油泵进行故障诊断。

4、本公开第二方面实施例提出了一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断装置，包括：获取模块，用于获取重型燃气轮机控制油泵在每种工况下的运行监测参数；第一处理模块，用于通过第一故障诊断模型处理运行监测参数，得到第一故障诊断模型输出的与每种工况对应的第一故障诊断结果；第二处理模块，用于通过第二故障诊断模型处理运行监测参数，得到第二故障诊断模型输出的与每种工况对应的第二故障诊断结果；第三处理模块，用于通过第三故障诊断模型处理运行监测参数，得到第三故障诊断模型输出的与每种工况对应的第三故障诊断结果，其中，第一故障诊断模型、第二故障诊断模型，及第三故障诊断模型不相同；诊断模块，用于根据第一故障诊断结果、第二故障诊断结果，及第三故障诊断结果对重型燃气轮机控制油泵进行故障诊断。

5、本公开第三方面实施例提出的电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如本公开第一方面实施例提出的重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法。

6、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法。

7、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法。

8、本公开提供的重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，以及计算机程序产品，通过获取重型燃气轮机控制油泵在每种工况下的运行监测参数，并通过第一故障诊断模型处理运行监测参数，得到第一故障诊断模型输出的与每种工况对应的第一故障诊断结果，通过第二故障诊断模型处理运行监测参数，得到第二故障诊断模型输出的与每种工况对应的第二故障诊断结果，通过第三故障诊断模型处理运行监测参数，得到第三故障诊断模型输出的与每种工况对应的第三故障诊断结果，其中，第一故障诊断模型、第二故障诊断模型，及第三故障诊断模型不相同，以及根据第一故障诊断结果、第二故障诊断结果，及第三故障诊断结果对重型燃气轮机控制油泵进行故障诊断，在实际故障发生前能够准确地对重型燃气轮机控制油泵将要发生的故障进行预测，从而有效地提升重型燃气轮机控制油泵的故障诊断效果。

9、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一故障诊断结果、所述第二故障诊断结果，及所述第三故障诊断结果对所述重型燃气轮机控制油泵进行故障诊断，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一故障诊断模型是基于随机森林的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型，所述第二故障诊断模型是基于支持向量机的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型，所述第三故障诊断模型是基于前向全连接的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于随机森林的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型，是基于以下方式训练得到：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于支持向量机的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型，是基于以下方式训练得到：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于前向全连接的重型燃气轮机控制油泵故障诊断模型，是基于以下方式训练得到：

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本公开提出一种重型燃气轮机控制油泵故障诊断方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取重型燃气轮机控制油泵在每种工况下的运行监测参数；通过第一故障诊断模型处理运行监测参数，得到与每种工况对应的第一故障诊断结果；通过第二故障诊断模型处理运行监测参数，得到与每种工况对应的第二故障诊断结果；通过第三故障诊断模型处理运行监测参数，得到与每种工况对应的第三故障诊断结果；根据第一故障诊断结果、第二故障诊断结果，及第三故障诊断结果对重型燃气轮机控制油泵进行故障诊断，解决现有技术中无法有效地实现对重型燃气轮机控制油泵将要发生的故障进行预测，导致重型燃气轮机控制油泵的故障诊断效果不佳的技术问题。技术研发人员：章旋,张晓毅,白涛,王磊,潘根,蔡喜冬,李俊昆,杨志鹏,赵瑜受保护的技术使用者：中国联合重型燃气轮机技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4