基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法及存储介质

本公开涉及地基雷达遥感，具体涉及一种基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、现有技术中地基dinsar可以一次性获取大面积的变形信息，并以点云的形式呈现。现阶段边坡形变监测技术手段正由传统的基于点接触式监测向非接触、面监测方向发展，但在滑坡预警预报技术方面，仍基于传统的单点形变信息进行分析，在微变监测雷达进行面监测后获取的面域点群数据分析方面研究目前仍较少，以致先进的遥感监测手段和监测技术未能有效利用，这也导致目前滑坡预报准确率不高，尚不能做到有效把握滑坡延伸面积影响范围、滑坡体各主要因素定位等问题。

技术实现思路

1、本公开意图提供一种基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法及计算机可读存储介质，能够全面并精确提取形变区域，为后续预警奠定基础。

2、根据本公开的方案之一，提供一种基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法，包括：

3、对获取的雷达形变图进行分组；

4、基于遍历数据和选取条件，选取种子点；

5、至少基于归一化直方图分量选择阈值；

6、基于区域生长法识别形变区域。

7、在一些实施例中，其中，对获取的雷达形变图进行分组，包括：

8、从开始获取的第一幅形变图逐步进行数据累加，得到截取区间后的矩阵；

9、每生成一幅的形变图，将生成的该形变图截取前面相同矩阵的形变区域并累加形成形变图像进行后续形变提取处理。

10、在一些实施例中，其中，基于遍历数据和选取条件，选取种子点，包括：

11、遍历矩阵所有数据，如果区域中有形变点触发形变阈值，将其位置作为种子点；

12、如果有多个形变点触发形变阈值且相邻，取任意一个作为阈值。

13、在一些实施例中，其中，有多个形变点触发形变阈值且不相邻的情况下，

14、至少基于归一化直方图分量选择阈值，包括：

15、得到归一化直方图分量；

16、得到归一化直方图分量累积和；

17、得到归一化直方图分量累计和分别在c1和c2两个部分的累计均值m1(k)、m2(k)，c1包含的形变值为[0，k)的像素，c2包含形变值为[k，l]内形变值；

18、得到全局形变均值；

19、得到类间方差；

20、确定阈值，以使类间方差最大化的k值为预设值。

21、在一些实施例中，其中，基于区域生长法识别形变区域，包括：

22、识别形变区域判断条件，确定满足选择形变值条件的筛选方式；

23、以筛选方式中满足选择形变值条件的点为新种子点；

24、重复确定筛选方式以及新种子点的选取，直至矩阵中不存在种子点停止生长。

25、在一些实施例中，其中，累加结果，表示为：

26、

27、其中，m为n1张图累加后的形变数据，si为第i张形变数据；

28、矩阵，表示为：

29、

30、其中，f[a：b，c：d]表示截取区间[a，b]×[c，d]后的矩阵，mi，j表示形变数据第i行第j列元素。

31、在一些实施例中，其中，其中，

32、形变值被分到c1的概率为p1(k)，形变值被分到c2的概率为p2(k)：

33、

34、

35、累计均值m1(k)、m2(k)，表示为：

36、

37、

38、在一些实施例中，其中，满足选择形变值条件的筛选方式，表示为：

39、

40、其中，j为与f相同行列的零矩阵，用f记作f[a：b，c：d]，以f(x，y)为种子点，α＝x±1，β＝y±1，k*为预设值。

41、在一些实施例中，其中，该方法基于地基雷达实现。

42、根据本公开的方案之一，提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现：

43、根据上述的基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法。

44、本公开的各种实施例的基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法及计算机可读存储介质，至少对获取的雷达形变图进行分组；基于遍历数据和选取条件，选取种子点；至少基于归一化直方图分量选择阈值；基于区域生长法识别形变区域，从而在于自动选择种子点和自动计算阈值实现形变区域的提取，通过获取一段时间的形变数据，实现对形变数据的提取。本公开实施例可以直观体现形变区域随时间的变化趋势，和传统单一像素点判断相比，降低误判和虚警概率的发生。

45、应当理解，前面的大体描述以及后续的详细描述只是示例性的和说明性的，并非对所要求保护的本公开的限制。

技术特征：

1.基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对获取的雷达形变图进行分组，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于遍历数据和选取条件，选取种子点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，有多个形变点触发形变阈值且不相邻的情况下，

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于区域生长法识别形变区域，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其中，

7.根据权利要求4所述的方法，其中，

8.根据权利要求7所述的方法，其中，

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，基于地基雷达实现。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现：

技术总结本公开涉及基于改进区域生长法的自适应计算阈值的形变区域选择方法及计算机可读存储介质，方法包括：对获取的雷达形变图进行分组；基于遍历数据和选取条件，选取种子点；至少基于归一化直方图分量选择阈值；基于区域生长法识别形变区域。通过本公开各实施例能够全面并精确提取形变区域，为后续预警奠定基础。技术研发人员：黄平平,刘浩楠,谭维贤,徐伟,乞耀龙受保护的技术使用者：内蒙古工业大学技术研发日：技术公布日：2024/7/25