车辆行车记录仪的数据存储方法及系统与流程

本申请涉及车辆行车记录仪，尤其涉及一种车辆行车记录仪的数据存储方法及系统。

背景技术：

1、车辆行车记录仪的功能已经从简单的视频录制扩展到包括多维度传感器数据采集，例如速度、加速度以及方向盘角度等，这大幅增加了数据的体积和复杂性。这种数据的多维度特性为深入理解驾驶行为和交通环境提供了丰富的信息，但同时也带来了显著的数据管理挑战。

2、当前的数据存储方法面临的一个主要问题是如何高效地处理和存储这些庞大且持续增长的数据集。随着数据量的急剧增加，传统的数据存储解决方案变得不再适用，因为它们无法有效地处理数据的高访问频率、实时性要求和存储成本的平衡。此外，随着对数据安全性和隐私保护要求的提高，如何在保证数据安全的同时优化存储效率和降低成本，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种车辆行车记录仪的数据存储方法及系统，本申请通过对车辆行车记录仪的数据进行分层存储提高了数据的安全性。

2、第一方面，本申请提供了一种车辆行车记录仪的数据存储方法，所述车辆行车记录仪的数据存储方法包括：

3、通过车辆行车记录仪对目标车辆进行动态数据采集与预处理，得到初始车辆行驶数据集；

4、对所述初始车辆行驶数据集进行数据分类与事件识别标注，得到传感器连续数据集和视频监控数据集；

5、分别对所述传感器连续数据集和所述视频监控数据集进行特征识别和数据集分割，得到多个传感器子数据集和多个视频子数据集；

6、对所述多个传感器子数据集和所述多个视频子数据集进行分层存储分配，得到分层存储区域信息；

7、根据所述分层存储区域信息对所述多个传感器子数据集和所述多个视频子数据集进行动态资源分配和分层存储，生成目标车辆行驶数据集。

8、第二方面，本申请提供了一种车辆行车记录仪的数据存储系统，所述车辆行车记录仪的数据存储系统包括：

9、采集模块，用于通过车辆行车记录仪对目标车辆进行动态数据采集与预处理，得到初始车辆行驶数据集；

10、分类模块，用于对所述初始车辆行驶数据集进行数据分类与事件识别标注，得到传感器连续数据集和视频监控数据集；

11、识别模块，用于分别对所述传感器连续数据集和所述视频监控数据集进行特征识别和数据集分割，得到多个传感器子数据集和多个视频子数据集；

12、分配模块，用于对所述多个传感器子数据集和所述多个视频子数据集进行分层存储分配，得到分层存储区域信息；

13、存储模块，用于根据所述分层存储区域信息对所述多个传感器子数据集和所述多个视频子数据集进行动态资源分配和分层存储，生成目标车辆行驶数据集。

14、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的车辆行车记录仪的数据存储方法。

15、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的车辆行车记录仪的数据存储方法。

16、本申请提供的技术方案中，通过集成多个监测传感器并定义车辆行为触发机制，能够实现高效且动态的数据采集。数据清洗和标准化处理进一步确保了数据集的质量和一致性，为后续的分析和应用奠定了坚实基础。通过对初始车辆行驶数据集进行细致的数据分类和时间同步处理，以及通过事件识别和特征融合技术的应用，能够准确地识别并标注关键事件。利用堆叠膨胀卷积神经网络和二阶注意力的siamese网络视觉跟踪算法，能够深入提取传感器数据和视频数据的特征，并基于这些特征进行高效的数据集分割。通过改进的灰狼优化算法对数据集进行分层存储分配，在优化存储成本和提高数据访问效率之间实现了有效的平衡。动态资源分配机制确保了关键数据的优先和安全存储，同时还提高了整个存储系统的灵活性和扩展性。通过实施针对关键数据的冗余存储策略，以及定期的性能与安全性评估，有效地提升了数据的安全性和可靠性。本申请通过对车辆行车记录仪的数据进行分层存储提高了数据的安全性。

技术特征：

1.一种车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述车辆行车记录仪的数据存储方法包括：

2.根据权利要求1所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述通过车辆行车记录仪对目标车辆进行动态数据采集与预处理，得到初始车辆行驶数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述对所述初始车辆行驶数据集进行数据分类与事件识别标注，得到传感器连续数据集和视频监控数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述分别对所述传感器连续数据集和所述视频监控数据集进行特征识别和数据集分割，得到多个传感器子数据集和多个视频子数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述基于二阶注意力的siamese网络视觉跟踪算法，对所述视频监控数据集进行视频特征识别和视频数据集分割，得到多个视频子数据集，包括：

6.根据权利要求5所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行状态识别和视频分割点确定，得到多个视频分割点，包括：

7.根据权利要求1所述的车辆行车记录仪的数据存储方法，其特征在于，所述对所述多个传感器子数据集和所述多个视频子数据集进行分层存储分配，得到分层存储区域信息，包括：

8.一种车辆行车记录仪的数据存储系统，其特征在于，所述车辆行车记录仪的数据存储系统包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆行车记录仪的数据存储方法。

技术总结本申请涉及车辆行车记录仪技术领域，公开了一种车辆行车记录仪的数据存储方法及系统。所述方法包括：通过车辆行车记录仪对目标车辆进行动态数据采集与预处理，得到初始车辆行驶数据集；对初始车辆行驶数据集进行数据分类与事件识别标注，得到传感器连续数据集和视频监控数据集；进行特征识别和数据集分割，得到多个传感器子数据集和多个视频子数据集；对多个传感器子数据集和多个视频子数据集进行分层存储分配，得到分层存储区域信息；根据分层存储区域信息对多个传感器子数据集和多个视频子数据集进行动态资源分配和分层存储，生成目标车辆行驶数据集，本申请通过对车辆行车记录仪的数据进行分层存储提高了数据的安全性。技术研发人员：任毅受保护的技术使用者：深圳金语科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29