植物栽培箱的环境参数设置方法及装置

本发明涉及植物栽培，尤其涉及一种植物栽培箱的环境参数设置方法及装置。

背景技术：

1、在传统的植物栽培箱中，通常是通过种植者手动设置温度、湿度和光照等环境参数，以提供适合植物生长的条件。

2、然而，不同植物或同一植物的不同生长发育阶段对这些环境参数的要求可能存在较大差异。对于缺乏相关知识的种植者来说，正确设置这些环境参数可能是一项具有挑战性的任务。

3、因此，有必要提供一种植物栽培箱的环境参数设置方法，在满足植物栽培箱内植物生长条件的同时降低对种植者管理经验的要求。

技术实现思路

1、本发明提供一种植物栽培箱的环境参数设置方法及装置，用以解决现有技术中通过种植者手动设置环境参数，并需要种植者有相关经验的缺陷，实现自动调整植物栽培箱的环境参数设置，无需人工干预，在满足植物栽培箱内植物生长条件的同时降低对种植者管理经验的要求，使种植过程更加简化和便捷。

2、本发明提供一种植物栽培箱的环境参数设置方法，包括：

3、基于环境监测设备，获取植物栽培箱内环境参数的当前监测值；

4、将所述环境参数的当前监测值输入到植物生长模型，获取所述植物栽培箱内植物的当前生长状态数据；

5、将所述当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到所述环境参数的当前最优设置值；

6、按照所述环境参数的当前最优设置值进行设置。

7、在一些实施例中，在所述将所述当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到所述环境参数的当前最优设置值之前，还包括：

8、确定所述植物栽培箱的控制目标；

9、将所述植物栽培箱内环境参数决策过程建模为马尔可夫决策过程；

10、基于强化学习算法，对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到满足所述控制目标的所述训练好的策略网络。

11、在一些实施例中，所述将所述植物栽培箱内环境参数决策过程建模为马尔可夫决策过程，包括：

12、将植物生长模型输出的中间量，作为所述马尔可夫决策过程中的状态空间；

13、将所述植物栽培箱内环境参数的设置值，作为所述马尔可夫决策过程中的动作空间；

14、根据所述植物生长模型，确定所述马尔可夫决策过程中的状态转移函数；

15、基于所述植物栽培箱的控制目标，确定所述马尔可夫决策过程中的奖励函数。

16、在一些实施例中，所述基于强化学习算法，对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到满足所述控制目标的所述训练好的策略网络，包括：

17、基于所述植物生长模型输出的当前及预测的生长状态数据，搭建强化学习训练环境；

18、在所述强化学习训练环境中，基于所述强化学习算法，对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到满足所述控制目标的所述训练好的策略网络。

19、在一些实施例中，所述方法还包括：

20、基于表型监测设备，获取所述植物栽培箱内植物的生长状态监测数据；

21、根据所述生长状态监测数据，对所述植物生长模型的参数进行校准。

22、本发明还提供一种植物栽培箱的环境参数设置装置，包括：

23、第一获取模块，用于基于环境监测设备，获取植物栽培箱内环境参数的当前监测值；

24、第二获取模块，用于将所述环境参数的当前监测值输入到植物生长模型，获取所述植物栽培箱内植物的当前生长状态数据；

25、输入模块，用于将所述当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到所述环境参数的当前最优设置值；

26、设置模块，用于按照所述环境参数的当前最优设置值进行设置。

27、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

28、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

29、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

30、本发明提供的植物栽培箱的环境参数设置方法及装置，通过基于环境监测设备，获取植物栽培箱内环境参数的当前监测值，将环境参数的当前监测值输入到植物生长模型，获取植物栽培箱内植物的当前生长状态数据，将当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到环境参数的当前最优设置值，按照环境参数的当前最优设置值进行设置，实现自动调整植物栽培箱的环境参数设置，无需人工干预，在满足植物栽培箱内植物生长条件的同时降低对种植者管理经验的要求，使种植过程更加简化和便捷。

技术特征：

1.一种植物栽培箱的环境参数设置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的植物栽培箱的环境参数设置方法，其特征在于，在所述将所述当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到所述环境参数的当前最优设置值之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的植物栽培箱的环境参数设置方法，其特征在于，所述将所述植物栽培箱内环境参数决策过程建模为马尔可夫决策过程，包括：

4.根据权利要求2所述的植物栽培箱的环境参数设置方法，其特征在于，所述基于强化学习算法，对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到满足所述控制目标的所述训练好的策略网络，包括：

5.根据权利要求1所述的植物栽培箱的环境参数设置方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种植物栽培箱的环境参数设置装置，其特征在于，包括：

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述植物栽培箱的环境参数设置方法。

技术总结本发明提供一种植物栽培箱的环境参数设置方法及装置，涉及植物栽培技术领域，所述方法包括：基于环境监测设备，获取植物栽培箱内环境参数的当前监测值；将环境参数的当前监测值输入到植物生长模型，获取植物栽培箱内植物的当前生长状态数据；将当前生长状态数据输入到训练好的策略网络中，得到环境参数的当前最优设置值；按照环境参数的当前最优设置值进行设置。本发明实现自动调整植物栽培箱的环境参数设置，无需人工干预，在满足植物栽培箱内植物生长条件的同时降低对种植者管理经验的要求，使种植过程更加简化和便捷。技术研发人员：赵晓璇,康孟珍,赵维康,王浩宇,华净受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所技术研发日：技术公布日：2024/7/9