基于人工智能的光伏发电控制方法及系统与流程

本公开涉及光伏发电，尤其涉及一种基于人工智能的光伏发电控制方法及系统。

背景技术：

1、人工智能是一种模拟和扩展人类智能的技术，旨在创建能够自主学习、推理、解决问题和执行任务的计算机系统。在过去的几年中，人工智能技术的进步已经开始改变我们的生活方式，并且预计它将继续影响我们生活的方方面面。神经网络模型是一种基于人工神经元的计算模型,模仿了人脑神经元之间的连接和信息传递方式。神经网络模型通常由多个隐藏层组成,这些隐藏层可以帮助神经网络从输入特征中提取更复杂的模式和结构。神经网络模型是人工智能的核心技术之一，被广泛的应用于自然语言处理、图像识别、语音识别、自动驾驶汽车、智能家居和安全等方面。

2、光伏发电是通过将太阳光能直接转换成电能的一种清洁能源技术。它利用了光电效应，将光子与半导体材料中的电子结合，产生电流。这一过程被称为光生伏特效应(photovoltaic effect)，是光伏发电的基础原理。

3、光伏发电主要结构包括光伏组件、跟踪系统、逆变器、控制器、电池和电池管理系统以及光伏组件支架。光伏发电具有清洁无污染、可再生、节能减排等优点，已成为全球能源转型的关键领域之一。

4、目前基于光电传感器控制光伏组件的角度，在早晨和傍晚或天气恶劣时，无法进行准确调整，造成资源的浪费。

5、综上所述，如何将人工智能技术应用至光伏组件控制是函待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于人工智能的光伏发电控制方法及系统，基于人工智能技术进行光伏逆变器智能控制。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种基于人工智能的光伏发电控制方法，采用如下技术方案：

3、获取实时发电数据；

4、获取预估发电数据；

5、判断所述实时发电数据和所述预估发电数据的差值是否在预设范围内；

6、若否，则基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令；

7、将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器，以使得光伏组件角度控制器根据所述光伏组件角度控制指令对光伏组件进行角度调整。

8、作为可选的实施方式，获取预估发电数据包括：

9、获取气象数据；

10、根据气象数据和预估发电数据计算模型得到预估发电数据。

11、作为可选的实施方式，基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令包括：

12、基于当前时间数据获取期望角度数据；

13、获取当前角度数据；

14、根据所述期望角度数据和当前角度数据生成光伏组件角度控制指令。

15、作为可选的实施方式，基于当前时间数据获取期望角度数据包括：

16、获取角度控制指令库，所述光伏组件指令库包括时间数据和时间数据对应的期望角度数据；

17、基于所述时间数据在所述角度控制指令库获取对应的期望角度数据。

18、作为可选的实施方式，在所述将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器之前，还包括：

19、获取天空图像信息；

20、根据天空图像信息识别云量信息；

21、判断所述云量信息是否超过阈值；

22、若否，则将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器。

23、第二方面，本公开实施例的还提供了一种基于人工智能的光伏发电控制系统，包括：

24、实时发电数据获取单元，获取实时发电数据；

25、预估发电数据获取单元，获取预估发电数据；

26、判断单元，判断所述实时发电数据和所述预估发电数据的差值是否在预设范围内；

27、光伏组件角度控制指令生成单元，若判断单元的判断结果为否，则基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令；

28、发送单元，将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器，以使得光伏组件角度控制器根据所述光伏组件角度控制指令对光伏组件进行角度调整。

29、作为可选的实施方式，基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令包括：

30、基于当前时间数据获取期望角度数据；

31、获取当前角度数据；

32、根据所述期望角度数据和当前角度数据生成光伏组件角度控制指令。

33、作为可选的实施方式，基于当前时间数据获取期望角度数据包括：

34、获取角度控制指令库，所述光伏组件指令库包括时间数据和时间数据对应的期望角度数据；

35、基于所述时间数据在所述角度控制指令库获取对应的期望角度数据。

36、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，采用如下技术方案：

37、所述电子设备包括：

38、至少一个处理器；以及，

39、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

40、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上任一所述的基于人工智能的光伏发电控制方法。

41、第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行以上任一所述的基于人工智能的光伏发电控制方法。

42、综上所述，本公开提供的基于人工智能的光伏发电控制方法的技术效果在于：

43、本公开实施例提供的基于人工智能的光伏发电控制方法，采用人工智能技术进行预估发电数据，基于实时发电数据和预估发电数据来判断是否需要生成光伏组件角度控制指令，并根据不同的时间数据生成对应的光伏组件角度控制指令，以保证光伏发电的效率。该方法结合了实时数据和气象数据的监控，以及基于这些数据生成的模型预测，实现了对光伏发电过程的实时监测和预测。这有助于提高光伏发电系统的效率和可靠性。

44、另一方面，本方法通过云量信息对是否需要调整光伏组件角度进行二次判断，解决了在云量过高时调整光伏组件无法提升发电效率的问题，避免了无效调整造成的机械磨损和能量浪费。

45、上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

技术特征：

1.一种基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，获取预估发电数据包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，基于当前时间数据获取期望角度数据包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，在所述将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器之前，还包括：

6.一种基于人工智能的光伏发电控制系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令包括：

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的光伏发电控制方法，其特征在于，基于当前时间数据获取期望角度数据包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-5任意一项所述的基于人工智能的光伏发电控制方法。

技术总结本公开实施例公开了一种基于人工智能的光伏发电控制方法及系统，涉及光伏发电技术领域，方法包括：获取实时发电数据；获取预估发电数据；判断所述实时发电数据和所述预估发电数据的差值是否在预设范围内；若否，则基于当前时间数据生成光伏组件角度控制指令；将光伏组件角度控制指令发送至光伏组件角度控制器，以使得光伏组件角度控制器根据所述光伏组件角度控制指令对光伏组件进行角度调整。本公开实施例提供的基于人工智能的光伏发电控制方法，采用人工智能技术进行预估发电数据，基于实时发电数据和预估发电数据来判断是否需要生成光伏组件角度控制指令，并根据不同的时间数据生成对应的光伏组件角度控制指令，以保证光伏发电的效率。技术研发人员：占磊受保护的技术使用者：国能智深控制技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9