一种智能家居控制方法、装置及存储介质与流程

本技术涉及智能家居控制，尤其是涉及一种智能家居控制方法、装置及存储介质。

背景技术：

1、智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施进行集成，主要涉及照明设备、空调设备和其他家电设备的智能管理，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并能够实现环保节能的居住环境。

2、现有技术中的智能家居控制，通常需要用户发送控制指令，再根据控制指令对相应的智能家居进行控制，这种控制方法需要用户每次进入室内时都主动发送控制指令，在使用时存在一定的不便。目前也存在采用自动控制的智能家居，但由于每个用户对智能家居的使用习惯都有所区别，在自动控制时无法完全满足不同用户的使用习惯，导致用户的使用体验较差。

技术实现思路

1、本技术的目的是提供一种智能家居控制方法、装置及存储介质，能够记录不同用户的智能家居使用习惯，提升用户的使用体验。

2、第一方面，本技术提供的一种智能家居控制方法采用如下的技术方案：

3、一种智能家居控制方法，包括：

4、接收身份信息采集设备上传的当前用户的用户身份信息；

5、接收控制指令接收设备上传的当前用户的智能家居控制指令，根据智能家居控制指令生成智能家居控制信号；

6、根据智能家居控制信号完成智能家居控制过程；

7、根据当前用户至少一次智能家居控制过程获取该用户的智能家居使用习惯；

8、将智能家居使用习惯与用户身份信息进行绑定；

9、根据用户身份信息调取智能家居使用习惯，根据智能家居使用习惯生成智能家居控制信号。

10、通过采用上述技术方案，本技术针对不同用户对智能家居的不同使用习惯，根据控制过程对智能家居使用习惯进行记录，再根据用户身份信息绑定对应的智能家居使用习惯，从而能够根据不同用户的不同使用习惯对智能家居进行控制，使用户的使用过程更加便捷，并且能够提升用户的使用体验。

11、进一步的，所述根据当前用户至少一次智能家居控制过程获取该用户的智能家居使用习惯，具体包括：

12、从数据库内获取若干个智能家居使用习惯样本，每个智能家居使用习惯样本对应一组智能家居控制过程样本组，每个智能家居控制过程样本组对应至少一次智能家居控制过程样本；

13、将若干个智能家居使用习惯样本和对应的智能家居控制过程样本组构建为智能家居使用习惯预测样本集；

14、构建神经网络模型，输入智能家居使用习惯预测样本集对神经网络模型进行训练和测试，得到训练后的智能家居使用习惯预测模型；

15、将当前用户至少一次智能家居控制过程输入智能家居使用习惯预测模型，得到预测的该用户的智能家居使用习惯。

16、通过采用上述技术方案，本技术利用神经网络构建智能家居使用习惯预测模型，并使用数据库内获取的智能家居使用习惯样本和对应的智能家居控制过程样本组对使用习惯预测模型进行训练，增强使用习惯预测的精准性和智能性。

17、进一步的，所述接收控制指令接收设备上传的当前用户的智能家居控制指令，根据智能家居控制指令生成智能家居控制信号，包括：

18、接收无线通信设备上传的当前用户的无线通信智能家居控制指令，根据无线通信智能家居控制指令生成智能家居控制信号；

19、和/或，接收语音识别设备上传的当前用户的语音智能家居控制指令，根据语音智能家居控制指令生产智能家居控制信号。

20、通过采用上述技术方案，用户可以通过无线通信控制或语音控制智能家居，通过发出无线通信控制指令或语音控制指令控制智能家居，增加智能家居控制过程中的方便性。

21、进一步的，所述根据用户身份信息调取智能家居使用习惯，根据智能家居使用习惯生成智能家居控制信号，还包括：

22、接收检测设备上传的实时检测信号，根据智能家居使用习惯和实时检测信号生成智能家居控制信号。

23、通过采用上述技术方案，除了需要用户发出控制指令来控制智能家居外，还可以通过自动检测以达到自动控制智能家居的效果。

24、进一步的，所述接收检测设备上传的实时检测信号，根据智能家居使用习惯和实时检测信号生成智能家居控制信号，包括：

25、接收视觉检测设备上传的视觉检测信号，根据智能家居使用习惯和视觉检测信号生成智能家居控制信号。

26、通过采用上述技术方案，本技术利用视觉检测技术，通过视觉检测用户当前的状态，生成视觉检测信号并根据智能家居使用习惯和视觉检测信号生成智能家居控制信号，进一步提升智能家居控制的智能性，使其更加适用于用户的当前状态。

27、进一步的，所述接收检测设备上传的实时检测信号，根据智能家居使用习惯和实时检测信号生成智能家居控制信号，还包括：

28、接收环境检测设备上传的环境检测信号，根据智能家居使用习惯和环境检测信号生产智能家居控制信号。

29、通过采用上述技术方案，本技术通过检测室内的环境因素，生成环境检测信号并根据智能家居使用习惯和环境检测信号生产智能家居控制信号，进一步提升智能家居控制的智能性，使其更加适用于当前的环境。

30、进一步的，所述接收环境检测设备上传的环境检测信号，根据智能家居使用习惯和环境检测信号生产智能家居控制信号，包括：

31、接收温度检测设备上传的环境温度信号，根据智能家居使用习惯和环境温度信号生成空调设备控制信号；

32、和/或，接收亮度检测设备上传的环境亮度信号，根据智能家居使用习惯和环境亮度信号生成照明设备控制信号。

33、通过采用上述技术方案，环境调节中最重要的因素包括温度和亮度，温度需要通过空调设备来调节，亮度需要通过照明设备来调节，因此本技术根据智能家居使用习惯和环境温度信号生成空调设备控制信号，根据智能家居使用习惯和环境亮度信号生成照明设备控制信号，进一步提升智能家居控制的智能性，使其能够更加适用于不同的环境变化。

34、进一步的，所述根据智能家居状态数据和智能家居使用习惯生成智能家居控制信号，还包括：

35、接收能耗采集设备上传的智能家居能耗数据；

36、根据智能家居控制指令、智能家居使用习惯和智能家居能耗数据生成智能家居控制信号。

37、通过采用上述技术方案，考虑到智能家居的节能效果，本技术通过能耗采集设备检测智能家居的能耗数据，根据能耗数据重新调节智能家居控制信号，增强智能家居控制过程的节能效果。

38、第二方面，本技术提供的一种智能家居控制装置采用如下的技术方案：

39、一种智能家居控制装置，包括处理器，处理器执行第一方面所述的一种智能家居控制方法；

40、还包括身份信息采集设备和控制指令接收设备，所述身份信息采集设备和控制指令接收设备分别与处理器电连接；

41、所述身份信息采集设备用于识别当前用户的用户身份信息；

42、所述控制指令接收设备用于接收智能家居控制指令。

43、通过采用上述技术方案，本技术通过身份信息采集设备识别当前用户的用户身份信息，从而能够根据用户身份信息绑定或调取对应的智能家居使用习惯，再通过控制指令接收设备接收智能家居控制指令，从而根据智能家居使用习惯和智能家居控制指令生产智能家居控制信号，根据智能家居控制信号对智能家居进行控制，能够更好地适应不同用户的使用习惯，提升用户的使用体验。

44、第三方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质采用如下的技术方案：

45、一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述的一种智能家居控制方法的计算机程序。

46、通过采用上述技术方案，能够根据不同用户的不同使用习惯对智能家居进行控制，使用户的使用过程更加便捷，并且能够提升用户的使用体验。

47、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

48、1.本技术针对不同用户对智能家居的不同使用习惯，根据控制过程对智能家居使用习惯进行记录，再根据用户身份信息绑定对应的智能家居使用习惯，从而能够根据不同用户的不同使用习惯对智能家居进行控制，提升用户的使用体验；

49、2.本技术利用神经网络构建智能家居使用习惯预测模型，并使用数据库内获取的智能家居使用习惯样本和对应的智能家居控制过程样本组对使用习惯预测模型进行训练，增强使用习惯预测的精准性和智能性；

50、3.本技术利用视觉检测技术，通过视觉检测用户当前的状态，生成视觉检测信号并根据智能家居使用习惯和视觉检测信号生成智能家居控制信号，进一步提升智能家居控制的智能性，使其更加适用于用户的当前状态；

51、4.申请通过检测室内的环境因素，生成环境检测信号并根据智能家居使用习惯和环境检测信号生产智能家居控制信号，进一步提升智能家居控制的智能性，使其更加适用于当前的环境。