基于人工智能的多媒体交互式设备控制方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-08-01 00:13:16
本发明涉及多媒体交互,尤其涉及基于人工智能的多媒体交互式设备控制方法及系统。
背景技术:
1、多媒体交互,也称为交互式多媒体,是一种结合了文字、图像、音频以及视频等多种媒介形式的媒介,它通过交互功能和技术,如计算机、网络技术以及数字技术等,实现了人机交互和人与人之间的媒体沟通;在多媒体交互系统中,用户可以通过点击以及滑动等操作来控制音视频播放,实现信息的获取或进行娱乐活动;这种技术不仅应用于教学和娱乐领域,还广泛应用于医疗、广告设计以及交互式教学平台等多个方面。
2、现有的用于多媒体交互式设备的控制方面的改进,通常是对多媒体设备以及多媒体交互方面的改进,比如在公开号为cn117193616a的专利中,申请公开了多模式下数字展馆多媒体设备交互控制方法及系统,该方案目的是可以减少用户的交互操作,使用户专注于数字展馆的展示内容,其他的现有技术中,在基于多媒体交互设备中多个媒体设备的使用数据对媒体设备的启动以及关闭进行控制方面缺少有效的改进方法,当使用者在使用多媒体交互式设备的过程中从一个媒体设备跳转至另一个媒体设备时,缺少对媒体设备进行预启动的控制,导致媒体设备在启动时响应较慢,从而影响媒体设备的使用效率,进而降低使用者在使用多媒体交互式设备时的工作效率,鉴于此,有必要对现有的用于多媒体交互式设备的控制方法进行改进。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供基于人工智能的多媒体交互式设备控制方法及系统,用于解决现有技术中当使用者在使用多媒体交互式设备的过程中从一个媒体设备跳转至另一个媒体设备时,缺少对媒体设备进行预启动的控制,导致媒体设备在启动时响应较慢,从而导致影响实际的媒体设备的使用效率,进而降低使用者在使用多媒体交互式设备时的工作效率的问题。
2、为了实现上述目的,第一方面,本发明提供基于人工智能的多媒体交互式设备控制方法,包括:
3、获取多媒体交互式设备中的多个多媒体设备,并依次记为多媒体设备1至多媒体设备n;
4、对多媒体设备1至多媒体设备n的历史使用情况进行分析,并基于分析结果获取每个多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备;
5、基于多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备通过人工智能建立初步交互方法,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化;
6、将优化后的初步交互方法记为设备交互方法,使用设备交互方法对多媒体交互式设备进行控制。
7、进一步地,对多媒体设备1至多媒体设备n的历史使用情况进行分析,并基于分析结果获取每个多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备包括:
8、获取多媒体交互式设备已被使用的次数,记为t,并将多媒体交互式设备从第一次被使用至第t次被使用的过程依次记为使用过程1至使用过程t;
9、对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的启动倾向;
10、对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的运行特征设备。
11、进一步地,对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的启动倾向包括:
12、对于使用过程1至使用过程t中的任意一个使用过程t1,获取在使用过程t1中每个多媒体设备首次被启动的方式,将多媒体设备1至多媒体设备n中被使用者直接启动的多媒体设备记为直接启动设备;将多媒体设备1至多媒体设备n中被使用者由其他多媒体设备启动的设备记为间接启动设备;将多媒体设备1至多媒体设备n中未被启动的设备记为无用设备;
13、获取所有多媒体设备在使用过程1至使用过程t中被启动的情况并进行标记。
14、进一步地,对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的启动倾向还包括:
15、对于多媒体设备1至多媒体设备n中的任意一个多媒体设备n1,获取多媒体设备n1在使用过程1至使用过程t中被记为直接启动设备的次数,记为n1~j1;获取多媒体设备n1在使用过程1至使用过程t中被记为间接启动设备的次数,记为n1~j2;获取多媒体设备n1在使用过程1至使用过程t中被记为无用设备的次数,记为n1~j3;使用启动规律算法获取多媒体设备n1的启动交互参数,启动规律算法包括:,其中,j为启动交互参数,j1为n1~j1,j2为n1~j2,j3为t,当n1~j3大于等于标准使用率×t时,将j0的取值设定为0,当n1~j3小于标准使用率×t时,将j0的取值设定为1。
16、进一步地,对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的启动倾向还包括:
17、当多媒体设备n1的启动交互参数大于等于标准判断阈值时,将多媒体设备n1记为单向启动倾向;当多媒体设备的启动交互参数大于0且小于标准判断阈值时,将多媒体设备n1记为双向启动倾向;当多媒体设备n1的启动交互参数等于0时,将多媒体设备n1的启动倾向记为惰性启动;
18、当多媒体设备n1被记为单向启动倾向且n1~j1大于n1~j2时,将多媒体设备n1的启动倾向记为直接启动;当多媒体设备n1被记为单向启动倾向且n1~j1小于n1~j2时,将多媒体设备n1的启动倾向记为间接启动;
19、当多媒体设备n1被记为双向启动倾向时,将多媒体设备的启动倾向记为双向启动;
20、对所有多媒体设备进行分析并获取多媒体设备的启动倾向。
21、进一步地,对使用过程1至使用过程t进行分析,基于分析结果得到每个多媒体设备的运行特征设备包括:
22、对于使用过程1至使用过程t中的任意一个使用过程t1,对于使用过程t1中的任意一个多媒体设备n1,将使用过程t1中多媒体设备n1被使用的时间记为设备使用时间ns1;
23、获取在设备使用时间ns1所处的时间范围内多媒体设备1至多媒体设备n中除多媒体设备n1以外的被启动的设备,记为多媒体设备n1的运行特征设备;
24、对所有使用过程进行分析并获取多媒体设备n1在每个使用过程中的所有运行特征设备,将多媒体设备n1的所有运行特征设备中每种多媒体设备出现的次数由多至少依次标记为多媒体设备n1的1级特征设备至n1~c级特征设备,其中,n1~c为大于等于1且小于等于n-1的正整数;当所有使用过程中均未出现多媒体设备n1的运行特征设备时,将多媒体设备n1记为无特征设备;
25、对所有多媒体设备进行上述分析。
26、进一步地,基于多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备通过人工智能建立初步交互方法,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化包括:
27、基于人工智能建立初步交互方法;
28、基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化。
29、进一步地,基于人工智能建立初步交互方法包括:
30、初步交互方法包括:在多媒体交互式设备运行前,基于人工智能控制多媒体交互式设备内的所有多媒体设备的启动情况,在后台将所有启动倾向为直接启动的多媒体设备进行预启动;
31、在任意一个多媒体设备a启动后,当多媒体设备a被记为无特征设备时,在后台关闭除多媒体设备a以外的所有多媒体设备;当多媒体设备a未被记为无特征设备时,将所有启动倾向为间接启动以及双向启动的多媒体设备进行预启动,并优先对多媒体设备a的1级特征设备至a~c级特征设备进行预启动,且预启动的顺序为1级特征设备至a~c级特征设备。
32、进一步地,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化包括:
33、使用过程1至使用过程t中的任意一个使用过程t1,模拟在使用过程t1中多媒体交互式设备内所有多媒体设备的启动情况,并使用初步交互方法对使用过程t1中的多媒体设备的启动情况进行模拟控制;
34、将使用过程t1中首次启动为被使用者启动且未在初步交互方法中进行预启动的多媒体设备记为新增直接设备,并在使用初步交互方法进行下一次设备控制时,将新增直接设备的启动倾向记为直接启动,将使用过程t1中首次启动为被使用者由其他多媒体设备启动且启动倾向为直接启动的多媒体设备记为存疑直接设备。
35、进一步地,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化还包括:
36、当任意一个被记为无特征设备的多媒体设备a在运行时使用者启动任意一个多媒体设备b,将多媒体设备b记为多媒体设备a的运行特征设备,并将多媒体设备a的无特征设备标记剔除;
37、基于上述方法对所有使用过程进行模拟,并使用初步交互方法进行模拟控制,当任意一个多媒体设备在所有使用过程进行模拟时均被记为存疑直接设备,将存疑直接设备的启动倾向记为间接启动。
38、进一步地,将优化后的初步交互方法记为设备交互方法,使用设备交互方法对多媒体交互式设备进行控制包括:
39、当对所有使用过程进行模拟,并使用初步交互方法进行模拟控制后,出现任意一个多媒体设备的标记情况被修改时,基于被修改标记后的多媒体设备,再次对所有使用过程进行模拟,并使用初步交互方法进行模拟控制;
40、当对所有使用过程进行模拟,并使用初步交互方法进行模拟控制后,未出现任意一个多媒体设备的标记情况被修改时,将初步交互方法记为设备交互方法;
41、在多媒体交互式设备运行前使用设备交互方法对多媒体交互式设备内的多媒体设备的启动情况进行控制。
42、第二方面,本发明还提供基于人工智能的多媒体交互式设备控制系统,包括设备标记模块、设备分析模块、方法建立模块以及设备控制模块;
43、设备标记模块用于获取多媒体交互式设备中的多个多媒体设备,并依次记为多媒体设备1至多媒体设备n;
44、设备分析模块用于对多媒体设备1至多媒体设备n的历史使用情况进行分析,并基于分析结果获取每个多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备;
45、方法建立模块用于基于多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备通过人工智能建立初步交互方法,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化;
46、设备控制模块用于将优化后的初步交互方法记为设备交互方法,使用设备交互方法对多媒体交互式设备进行控制。
47、本发明的有益效果:首先获取多媒体交互式设备中的多个多媒体设备;对多媒体设备的历史使用情况进行分析,并基于分析结果获取每个多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备,这样的好处在于,通过获取每个多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备,能够得到每个多媒体设备在何种情况下会被启动以及在启动时会与哪些多媒体设备同时启动,从而在后续分析以及控制中能够在多媒体设备启动前对多媒体设备进行预启动,从而减少使用者启动多媒体设备时的响应时间,提高对多媒体设备的使用效率,同时还能在多媒体设备启动的过程中关闭后台与当前进程无关的多媒体设备,降低多余的资源消耗;
48、本发明还基于多媒体设备的启动倾向以及运行特征设备通过人工智能建立初步交互方法,基于多媒体设备的历史使用情况对初步交互方法进行优化,最后将优化后的初步交互方法记为设备交互方法,使用设备交互方法对多媒体交互式设备进行控制,这样的好处在于,通过使用人工智能建立初步交互方法,能够在处理大量数据时更加准确以及快速,从而提高建立初步交互方法的效率,通过使用设备交互方法对多媒体交互式设备进行控制,能够有助于当使用者在使用多媒体交互式设备的过程中从一个多媒体设备跳转至另一个多媒体设备时,能够对多媒体设备进行预启动从而提高多媒体设备在启动时响应速度,进而提高使用者在使用多媒体交互式设备时的工作效率。
49、本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
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