车辆行驶数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及信息处理，特别是涉及一种车辆行驶数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着技术的不断创新，新能源汽车呈现出蓬勃的发展势头。由于新能源汽车在实际行驶过程中可能会面临各种复杂的道路环境和驾驶条件，因此，为了更准确地评估新能源汽车的性能，在测试车辆研发阶段，需要对其进行路谱测试，因此获取用于进行路谱测试的车辆行驶数据十分重要。

2、传统的车辆行驶数据获取方法，通常是通过传感器来采集试验车辆在模拟运行过程中的运行数据，例如针对试验车辆进行公路测试、高速公路测试以及山路测试等等，对上述模拟运行过程中采集到的运行数据进行简单的数据处理之后，得到车辆行驶数据。

3、然而，上述传统方案中，往往依赖于对测试车辆的模拟测试，在这个过程中需要进行数据假设或公式化假设，但是车辆模拟运行过程往往不能准确地反映出车辆在真实运行过程中的复杂情况，从而导致通过上述模拟测试的方法得到的车辆行驶数据可靠性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆行驶数据可靠性的车辆行驶数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种车辆行驶数据处理方法。所述方法包括：

3、获取预设历史时间段内的气象数据，以及目标车辆在所述预设历史时间段内的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括所述目标车辆的行程；

4、根据所述目标车辆的行程，将所述车辆行驶数据划分为多个车辆行驶数据集；

5、针对每一车辆行驶数据集，对所述车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，所述初始车辆行驶数据集中的车辆行驶数据均携带有驾驶特征标签；

6、针对每一初始车辆行驶数据集，根据所述气象数据，为所述初始车辆行驶数据集添加气象标签，得到目标车辆行驶数据集。

7、在其中一个实施例中，所述针对每一车辆行驶数据集，对所述车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，包括：

8、针对每一车辆行驶数据集，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加至少一个驾驶特征标签，得到所述初始车辆行驶数据集，所述驾驶特征标签包括驾驶风格标签、或电池性能标签、或车辆用途标签、或活动区域标签、或车辆编码标签、或数据生成时间标签。

9、在其中一个实施例中，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述驾驶风格标签，包括：

10、从所述车辆行驶数据集中提取出油门开度、车速和刹车程度数据；

11、对所述油门开度、所述车速和所述刹车程度数据进行聚类分析，得到第一聚类结果；

12、根据所述第一聚类结果，为各所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加驾驶风格标签。

13、在其中一个实施例中，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述电池性能标签，包括：

14、从所述车辆行驶数据集中提取出不同时刻下的电池容量数据；

15、对所述电池容量数据进行聚类分析，得到第二聚类结果；

16、根据所述第二聚类结果，为各所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加电池性能标签。

17、在其中一个实施例中，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述车辆用途标签，包括：

18、从所述车辆行驶数据集中提取出每段行程对应的行驶里程数和行程直线距离；

19、确定每段行程的所述行驶里程数与所述行程直线距离的比值；

20、拟合所述比值，得到拟合结果；

21、根据所述拟合结果，为各所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加车辆用途标签。

22、在其中一个实施例中，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述活动区域标签，包括：

23、从所述车辆行驶数据集中提取出车辆位置数据；

24、根据所述车辆位置数据，确定所述目标车辆的行驶轨迹数据；

25、根据所述行驶轨迹数据，为各所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加活动区域标签。

26、在其中一个实施例中，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述车辆编码标签和所述时间标签，包括：

27、从所述车辆行驶数据集中提取出车辆编码和所述车辆行驶数据的数据生成时间；

28、根据所述车辆编码和所述数据生成时间，为各所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加车辆编码标签和数据生成时间标签。

29、第二方面，本申请还提供了一种车辆行驶数据处理装置。所述装置包括：

30、数据获取模块，获取预设历史时间段内的气象数据，以及目标车辆在所述预设历史时间段内的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括所述目标车辆的行程；

31、数据划分模块，根据所述目标车辆的行程，将所述车辆行驶数据划分为多个车辆行驶数据集；

32、特征标注模块，针对每一车辆行驶数据集，对所述车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，所述初始车辆行驶数据集中的车辆行驶数据均携带有驾驶特征标签；

33、标签添加模块，针对每一车辆行驶数据集，根据所述气象数据，为所述初始车辆行驶数据集添加气象标签，得到目标车辆行驶数据集。

34、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各车辆行驶数据处理方法实施例中的步骤。

35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各车辆行驶数据处理方法实施例中的步骤。

36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各车辆行驶数据处理方法实施例中的步骤。

37、上述车辆行驶数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取预设历史时间段内的气象数据，以及目标车辆在预设历史时间段内的车辆行驶数据，并根据目标车辆的行程，将车辆行驶数据划分为多个车辆行驶数据集。然后，对各车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，其中，初始车辆行驶数据集中的车辆行驶数据均携带有驾驶特征标签。进一步地，根据气象数据，为各组初始车辆行驶数据集添加气象标签，得到目标车辆行驶数据集。区别于传统的车辆行驶数据处理方法中通过对车辆进行一系列公路测试采集得到车辆行驶数据，对车辆行驶数据也只是进行简单的数学处理，上述方案所采用的数据都是实际车辆运行过程中所产生的，这使得采集得到的车辆行驶数据更加可靠，并且还对采集到的原始数据进行了数据分组、特征标注以及添加标签的进一步处理，使得处理后的车辆行驶数据携带有驾驶特征标签和气象标签，便于后续实现个性化的路谱测试，进一步提高了处理后的车辆行驶数据的可靠性。

技术特征：

1.一种车辆行驶数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一车辆行驶数据集，对所述车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述驾驶风格标签，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述电池性能标签，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述车辆用途标签，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述活动区域标签，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述车辆行驶数据集中的车辆行驶数据添加所述车辆编码标签和所述时间标签，包括：

8.一种车辆行驶数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种车辆行驶数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取预设历史时间段内的气象数据，以及目标车辆在所述预设历史时间段内的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括所述目标车辆的行程，根据所述目标车辆的行程，将所述车辆行驶数据划分为多个车辆行驶数据集，针对每一车辆行驶数据集，对所述车辆行驶数据集进行特征标注，得到初始车辆行驶数据集，所述初始车辆行驶数据集中的车辆行驶数据均携带有驾驶特征标签，针对每一初始车辆行驶数据集，根据所述气象数据，为所述初始车辆行驶数据集添加气象标签，得到目标车辆行驶数据集。采用本方法能够提高车辆行驶数据的可靠性。技术研发人员：童国炜,杜贺,赵凯,黄璇,黄林轶受保护的技术使用者：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））技术研发日：技术公布日：2024/6/26