航空货运车辆调度方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及信息处理，尤其涉及一种航空货运车辆调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，随着全球经济一体化、经济贸易的持续增长以及我国民航经济与管理体制改革的深化，航空运输在我国运输业得到了快速的发展，其货运量占全国运输量比重逐年上升，伴随着物流的快速发展，航空运输在货运方面的重要性不断增加，并且随着快递业务的不断增长，相应的运输机及运输网络也不断扩张，国内外的商品交易也越来越频繁，而航运完成后需要车辆进行陆运，因此，为了满足客户，需要将货物更加高效以及低成本流动的方式进行运输，但是目前的货运车辆容易因行程安排不合理，车辆与货物匹配性差，常常会出现空载回程情况，增加了资源的浪费，或者出现运力不够的情况，进而无法达到一次装载的效果，需要进行多次往返装载，降低运输效率，而且智能化程度低，无法调用距离最近且满足运力的车辆进行运输，车辆无法及时对调度进行响应。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种车辆行程安排合理，智能化程度高，提高车辆与货物的匹配性，能调用距离最近且满足运力的车辆进行运输，车辆能及时对调度安排进行响应，减少资源的浪费，提高运输效率且提高客户满意度的航空货运车辆调度方法、装置、设备及存储介质。

2、本发明第一方面提供了一种航空货运车辆调度方法，包括：获取历史航空数据报表，对所述历史航空数据报表进行数据清洗，得到历史航空数据训练集；选择分析模型，将所述历史航空数据训练集输入到所述分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型；获取实时航空数据报表，将所述实时航空数据报表输入到所述航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果；获取实时车辆行程规划信息，根据所述预测结果对所述实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略；对所述车辆行程调度策略进行发布，并将所述车辆行程调度策略上传至区块链中。

3、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取历史航空数据报表，对所述历史航空数据报表进行数据清洗，得到历史航空数据训练集，包括：获取历史航空数据报表；对所述历史航空数据报表进行数据预处理，得到历史航空预处理数据，从所述历史航空预处理数据中进行特征提取，得到历史航空数据特征集；对所述历史航空数据特征集进行格式转换，得到历史航空标准格式特征集，对所述历史航空标准格式特征集进行归一化处理，得到历史航空数据训练集。

4、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述选择分析模型，将所述历史航空数据训练集输入到所述分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型，包括：遍历所有不同类型的预备模型的参数组合，并使用交叉验证对所述参数组合进行评估，得到模型评估指标；根据所述模型评估指标对所有所述预备模型进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果选择分析模型；将所述历史航空数据训练集输入到所述分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型。

5、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述获取实时航空数据报表，将所述实时航空数据报表输入到所述航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果，包括：创建航空货运监听器，利用所述航空货运监听器对航空货运的实时航空数据报表进行监听；当所述航空货运监听器监听到所述实时航空数据报表时，则获取当前所述实时航空数据报表，所述实时航空数据报表包括航班发出时间和航班预计达到时间；提取所述实时航空数据报表中的有效数据；将所述有效数据输入到所述航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果。

6、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述获取实时车辆行程规划信息，根据所述预测结果对所述实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略，包括：根据所述预测结果生成预测车辆行程规划信息；获取实时车辆行程规划信息，所述实时车辆行程规划信息包括车辆运输路线、车辆运力、车辆实时装载情况和车辆实时位置；将所述预测车辆行程规划信息和所述实时车辆行程规划信息进行比较，得到区别行程信息；根据所述区别行程信息确定修改信息，并基于所述修改信息对所述实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略。

7、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述对所述车辆行程调度策略进行发布，并将所述车辆行程调度策略上传至区块链中，包括：根据所述车辆行程调度策略生成车辆凭证信息，并记录所述车辆凭证信息的生成时间信息；识别所述车辆凭证信息中的所有执行车辆；将所述车辆凭证信息推送到各所述执行车辆对应的移动终端，并记录推送时间信息；对所述车辆行程调度策略进行可视化处理，得到车辆行程规划图；将所述车辆凭证信息、所述生成时间信息、所述推送时间信息和所述车辆行程规划图上传至区块链中。

8、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述将所述车辆凭证信息、所述生成时间信息、所述推送时间信息和所述车辆行程规划图上传至区块链中之后，还包括：实时监控各所述执行车辆的调度情况，并提取所述调度情况的多个风险因子；配置各所述风险因子对应的风险权重，并根据所述风险权重构建风险权重矩阵；计算所述风险权重矩阵的评估值，得到评估结果；判断所述评估结果是否存在异常车辆信息；若是，则根据所述异常车辆信息生成预警信息。

9、本发明第二方面提供了一种航空货运车辆调度装置，包括：获取清洗模块，用于获取历史航空数据报表，对所述历史航空数据报表进行数据清洗，得到历史航空数据训练集；选择训练模块，用于选择分析模型，将所述历史航空数据训练集输入到所述分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型；获取预测模块，用于获取实时航空数据报表，将所述实时航空数据报表输入到所述航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果；获取调度模块，用于获取实时车辆行程规划信息，根据所述预测结果对所述实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略；发布上传模块，用于对所述车辆行程调度策略进行发布，并将所述车辆行程调度策略上传至区块链中。

10、可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取清洗模块包括：第一获取单元，用于获取历史航空数据报表；处理提取单元，用于对所述历史航空数据报表进行数据预处理，得到历史航空预处理数据，从所述历史航空预处理数据中进行特征提取，得到历史航空数据特征集；转换归一单元，用于对所述历史航空数据特征集进行格式转换，得到历史航空标准格式特征集，对所述历史航空标准格式特征集进行归一化处理，得到历史航空数据训练集。

11、可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述选择训练模块包括：遍历评估单元，用于遍历所有不同类型的预备模型的参数组合，并使用交叉验证对所述参数组合进行评估，得到模型评估指标；排序选择单元，用于根据所述模型评估指标对所有所述预备模型进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果选择分析模型；输入训练单元，用于将所述历史航空数据训练集输入到所述分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型。

12、可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述获取预测模块包括：创建监听单元，用于创建航空货运监听器，利用所述航空货运监听器对航空货运的实时航空数据报表进行监听；第二获取单元，用于当所述航空货运监听器监听到所述实时航空数据报表时，则获取当前所述实时航空数据报表，所述实时航空数据报表包括航班发出时间和航班预计达到时间；提取单元，用于提取所述实时航空数据报表中的有效数据；输入计算单元，用于将所述有效数据输入到所述航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果。

13、可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述获取调度模块包括：生成单元，用于根据所述预测结果生成预测车辆行程规划信息；第三获取单元，用于获取实时车辆行程规划信息，所述实时车辆行程规划信息包括车辆运输路线、车辆运力、车辆实时装载情况和车辆实时位置；比较单元，用于将所述预测车辆行程规划信息和所述实时车辆行程规划信息进行比较，得到区别行程信息；确定调度单元，用于根据所述区别行程信息确定修改信息，并基于所述修改信息对所述实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略。

14、可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述发布上传模块包括：生成记录单元，用于根据所述车辆行程调度策略生成车辆凭证信息，并记录所述车辆凭证信息的生成时间信息；识别单元，用于识别所述车辆凭证信息中的所有执行车辆；推送记录单元，用于将所述车辆凭证信息推送到各所述执行车辆对应的移动终端，并记录推送时间信息；可视化单元，用于对所述车辆行程调度策略进行可视化处理，得到车辆行程规划图；上传单元，用于将所述车辆凭证信息、所述生成时间信息、所述推送时间信息和所述车辆行程规划图上传至区块链中。

15、可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，还包括：监控提取模块，用于实时监控各所述执行车辆的调度情况，并提取所述调度情况的多个风险因子；配置构建模块，用于配置各所述风险因子对应的风险权重，并根据所述风险权重构建风险权重矩阵；计算模块，用于计算所述风险权重矩阵的评估值，得到评估结果；判断模块，用于判断所述评估结果是否存在异常车辆信息；生成模块，用于若是，则根据所述异常车辆信息生成预警信息。

16、本发明第三方面提供了一种航空货运车辆调度设备，所述航空货运车辆调度设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；至少一个所述处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述航空货运车辆调度设备执行上述任一项所述的航空货运车辆调度方法的各个步骤。

17、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一项所述航空货运车辆调度方法的各个步骤。

18、本发明的技术方案中，通过将历史航空数据训练集输入到分析模型中进行训练，得到航空货运车辆预测模型，获取实时航空数据报表，将实时航空数据报表输入到航空货运车辆预测模型中进行预测计算，得到预测结果，获取实时车辆行程规划信息，根据预测结果对实时车辆行程规划信息进行调度调整，得到车辆行程调度策略，车辆行程安排合理，智能化程度高，提高车辆与货物的匹配性，对车辆行程调度策略进行发布，车辆能及时对调度安排进行响应，能调用距离最近且满足运力的车辆进行运输，减少资源的浪费，提高运输效率且提高客户满意度，将车辆行程调度策略上传至区块链中，确保车辆行程调度策略的可追溯性和不可篡改性，提高信息安全度和可靠度。