交通拥堵程度评价方法、装置、系统及存储介质与流程

本申请属于交通拥堵，尤其涉及交通拥堵程度评价方法、装置、系统及存储介质。

背景技术：

1、城市车流量随着城市的发展而不断增加，交通拥堵程度成为影响交通运行顺畅程度亟待解决的问题。因此，常常通过交通仿真软件产生的仿真车流对交通拥堵程度进行评价和预测，以寻求解决方案。但是，现有技术利用交通仿真软件产生仿真车流时，交通仿真软件的参数直接来源于地感线圈等传统车流感知设备采集的车辆数据，所以需要输入大量的参数才能减小仿真车流与真实车流的差距，而且，影响交通运行状态的因素涵盖了人、车、路和环境等多个方面，采用地感线圈等传统的车流感知设备获取的参数过于单一，严重影响仿真效果和交通状态预测准确性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种交通拥堵程度评价方法、装置、系统及存储介质，以解决现有技术中需要输入大量参数才能减小仿真车流和真实车流差距的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种交通拥堵程度评价方法，包括：获取路侧传感器采集的经过待测道路的断面的多个第一车辆信息；获取交通仿真软件设置的仿真参数的类型；从多个所述第一车辆信息中计算提取所述待测道路的第二车辆信息，所述第二车辆信息与所述仿真参数的类型对应；根据所述第二车辆信息对所述仿真参数进行配置，生成仿真车流数据；根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价。

3、在一种实施例中，所述根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价，包括：根据所述待测道路的类型获取对应的评价指标；根据所述评价指标和所述仿真车流数据，在所述评价时间间隔内对所述待测道路的交通拥堵程度进行动态评价。

4、在一种实施例中，所述根据所述待测道路的类型获取对应的评价指标，包括：当所述待测道路为交叉口时，所述交叉口对应的评价指标包括最大车均延误和最大排队时间指数；当所述待测道路为区间路段时，所述区间路段对应的评价指标包括平均行程速度；当所述待测道路为隧道时，所述隧道对应的评价指标包括分段车辆密度、分段车辆均速和在途车辆总数。

5、在一种实施例中，在所述根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价之后，还包括：获取拥堵训练特征和拥堵训练标签，所述拥堵训练特征包括所述待测道路发生交通拥堵的所述仿真车流数据和所述仿真参数，所述拥堵训练标签包括所述待测道路发生交通拥堵的交通拥堵程度、拥堵时长和拥堵位置；基于所述拥堵训练特征和所述拥堵训练标签训练拥堵事件预测模型；基于所述拥堵事件预测模型对道路的交通拥堵程度、拥堵时长和拥堵位置进行预测。

6、在一种实施例中，所述第一车辆信息包括评价时间、车辆型号、车辆速度、信号灯信息、道路环境信息；所述根据所述仿真参数从多个所述第一车辆信息中提取所述待测道路的第二车辆信息，包括：从多个所述车辆速度中提取所述评价时间内所述待测道路的车流量；从多个所述车辆型号中提取所述评价时间内所述待测道路的车辆占比；从多个所述信号灯信息中提取所述评价时间内所述待测道路的信号灯配比；从多个所述道路环境信息中提取所述评价时间内所述待测道路的行人及非机动车信息。

7、在一种实施例中，所述路侧传感器包括路侧雷达和摄像机。

8、本申请实施例的第二方面提供了一种交通拥堵程度评价装置，包括：获取模块，用于获取路侧传感器采集的经过待测道路的断面的多个第一车辆信息，以及获取交通仿真软件设置的仿真参数的类型；提取模块，用于从多个所述第一车辆信息中计算提取所述待测道路的第二车辆信息，所述第二车辆信息与所述仿真参数的类型对应；仿真模块，用于根据所述第二车辆信息对所述仿真参数进行配置，生成仿真车流数据；评价模块，用于根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价。

9、在一种实施例中，还包括：拥堵模块，用于获取拥堵训练特征和拥堵训练标签，所述拥堵训练特征包括所述待测道路发生交通拥堵的所述仿真车流数据和所述仿真参数，所述拥堵训练标签包括所述待测道路发生交通拥堵的交通拥堵程度、拥堵时长和拥堵位置；训练模块，用于基于所述拥堵训练特征和所述拥堵训练标签训练拥堵事件预测模型；预测模块，用于基于所述拥堵事件预测模型对道路的交通拥堵程度、拥堵时长和拥堵位置进行预测。

10、本申请实施例的第三方面提供了一种评价系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

11、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

12、与现有技术相比，本申请实施例一种交通拥堵程度评价方法、装置、系统及存储介质的有益效果是：

13、本申请实施例针对具体使用的交通仿真软件的仿真参数的类型，从路侧传感器采集到的大量的第一车辆信息中计算提取仿真参数的类型对应的第二车辆信息，利用第二车辆信息对仿真参数进行配置，生成仿真车流数据，极大地减小了输入交通仿真软件的数据量，仿真运算量更小、仿真速度更快；

14、本申请实施例通过路侧传感器获取的第一车辆信息，相比于传统的地感线圈而言，全面涵盖了真实交通场景的人、车、路和环境等多个方面，使得仿真车流更接近于真实车流，交通拥堵程度的评价结果更加准确；

15、本申请实施例通过拥堵训练特征和拥堵训练标签，训练得到拥堵事件预测模型，基于拥堵事件预测模型能够实现对道路拥堵事件的高可靠性预测。

技术特征：

1.一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，所述根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价，包括：

3.根据权利要求2所述的一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，所述根据所述待测道路的类型获取对应的评价指标，包括：

4.根据权利要求1所述的一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，在所述根据所述仿真车流数据对所述待测道路的交通拥堵程度进行评价之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，所述第一车辆信息包括评价时间、车辆型号、车辆速度、信号灯信息、道路环境信息；

6.根据权利要求1所述的一种交通拥堵程度评价方法，其特征在于，所述路侧传感器包括路侧雷达和摄像机。

7.一种交通拥堵程度评价装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的一种交通拥堵程度评价装置，其特征在于，还包括：

9.一种评价系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

技术总结本申请涉及交通拥堵程度评价方法、装置、系统及存储介质。其中，一种交通拥堵程度评价方法包括：获取路侧传感器采集的经过待测道路的断面的多个第一车辆信息，以及获取交通仿真软件设置的仿真参数的类型；从多个第一车辆信息中计算提取待测道路的第二车辆信息，所述第二车辆信息与所述仿真参数的类型对应；根据第二车辆信息对仿真参数进行配置，生成仿真车流数据；根据仿真车流数据对待测道路的交通拥堵程度进行评价。本申请利用第二车辆信息对仿真参数进行配置，极大地减小了输入交通仿真软件的数据量，仿真运算量更小、仿真速度更快。技术研发人员：张再武,李晓鑫,陈曦,赵岐,谭晶受保护的技术使用者：北京万集科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4