智慧交通路况信息管理平台及方法与流程

本申请涉及交通路况信息管理领域，且更为具体地，涉及一种智慧交通路况信息管理平台及方法。

背景技术：

1、交通路况管理旨在监控、规划和优化道路交通系统，以提高交通效率、减少拥堵和事故发生率。通过实时数据收集、分析和交通信号控制等手段，交通路况管理能够有效调节车流，提升道路通行能力，改善城市交通环境，促进交通安全与便利。

2、随着我国城市化进程迅速推进，城市道路上的车辆数量逐年攀升，这导致主要道路拥堵问题日益严重，给居民出行带来了巨大困扰。传统的道路引导手段和简单的信号灯控制已经无法有效管理复杂的道路交通情况。

3、因此，期望一种智慧交通路况信息管理平台及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智慧交通路况信息管理平台及方法，其首先获取由监控设备采集的交通路况视频和由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成交通优化建议，进而更全面地了解道路交通状况，从而发现交通问题的根源和提出针对性的解决方案。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种智慧交通路况信息管理平台，其包括：

3、交通路况信息获取模块，用于获取由监控设备采集的交通路况视频和由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据；

4、交通路况信息提取模块，用于从所述由监控设备采集的交通路况视频和所述由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据中提取交通路况变化关联特征向量和车辆信息关联特征向量；

5、交通优化建议生成模块，用于基于所述交通路况变化关联特征向量和所述车辆信息关联特征向量，生成交通优化建议。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种智慧交通路况信息管理方法，其包括：

7、获取由监控设备采集的交通路况视频和由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据；

8、从所述由监控设备采集的交通路况视频和所述由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据中提取交通路况变化关联特征向量和车辆信息关联特征向量；

9、基于所述交通路况变化关联特征向量和所述车辆信息关联特征向量，生成交通优化建议。

10、与现有技术相比，本申请提供的一种智慧交通路况信息管理平台及方法，其首先获取由监控设备采集的交通路况视频和由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成交通优化建议，进而更全面地了解道路交通状况，从而发现交通问题的根源和提出针对性的解决方案。

技术特征：

1.一种智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述交通路况信息提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述交通路况视频特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述交通路况特征编码单元，包括：

5.根据权利要求4所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述车辆文本特征提取单元，包括：

6.根据权利要求5所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述车辆文本信息语义编码子单元，包括：

7.根据权利要求6所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述交通优化建议生成模块，包括：

8.根据权利要求7所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，所述优化单元，包括：

9.根据权利要求8所述的智慧交通路况信息管理平台，其特征在于，计算所述交通路况判断特征向量的空间稀疏性限制的隐性群优化因数，包括：

10.一种智慧交通路况信息管理方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及交通路况信息管理领域，其具体地公开了一种智慧交通路况信息管理平台及方法，其首先获取由监控设备采集的交通路况视频和由道路预埋传感器网采集的车辆文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成交通优化建议，进而更全面地了解道路交通状况，从而发现交通问题的根源和提出针对性的解决方案。技术研发人员：赵世英受保护的技术使用者：杭州维益诺特科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9