响应于心脏信号特征的自动标测和/或信号处理的制作方法

本技术整体涉及响应于心脏信号特征的自动标测和/或标记。

背景技术：

1、电生理学手术用于分析、诊断和/或治疗心脏电活动。电生理学手术通常在医院或其他医疗设施的电生理学(ep)实验室或导管插入术(cath)实验室进行。例如，可在侵入式手术中执行ep标测手术，其中一个或多个电极导管放置在心脏中或心脏上以测量电生理学信号。在附加的或另选的示例中，可使用跨患者身体的外表面(例如，在胸部上)分布的电极的非侵入式布置来执行ep标测手术。在给定的ep手术中，用户的任务是输入相应输入来控制系统参数、获取和处理所测量的数据以及确定和控制如何生成相关标测图。

技术实现思路

1、本公开的技术整体涉及使用电生理学数据的分析来自动化电生理标测和监测过程的部分。

2、在一个方面，本公开提供了一种计算机实现的方法，该方法包括计算机实现的方法，该方法包括基于电生理学数据标识相应心跳间隔，该电生理学数据表示在一段时间间隔内测量的心脏电生理学信号。该方法包括分析在该时间间隔的至少一部分内的该心脏电生理学信号。该方法还包括基于针对心跳间隔的该心脏电生理学信号在感兴趣表面上生成标测图以及/或者执行自动信号处理，其中响应于对该心脏电生理学信号的该分析自动地生成该标测图以及/或者自动地执行该自动信号处理。一种或多种非暂态机器可读介质可被配置为存储数据和指令，其中这些指令被编程为执行该方法。

3、在另一方面，本公开提供了一种系统。该系统包括感测系统，该感测系统具有适合于测量心脏电生理学信号的一个或多个电极。计算装置包括非暂态存储器，该非暂态存储器用于存储能够由该计算装置的处理器执行的数据和指令。所存储的数据可包括电生理学数据，该电生理学数据表示在一个或多个时间间隔内测量的所测量的心脏电生理学信号；和几何结构数据，该几何结构数据在空间上表示该患者的解剖结构以及表示这些电极在三维空间中的位置。该指令可被编程为执行上述方法。

4、本公开的一个或多个方面的细节在以下附图和说明书中阐述。根据说明书和附图以及权利要求，本公开中描述的技术的其他特征、目的和优点将是显而易见的。

技术特征：

1.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中分析所述心脏电生理学信号包括计算在所述时间间隔的所述至少一部分内的信号特征和/或信号参数的变化。

3.根据权利要求2所述的方法，其中计算所述变化包括确定所述信号特征和/或所述信号参数与相应基线值之间的差值。

4.根据权利要求2所述的方法，其中计算所述变化包括将所述信号特征和/或所述信号参数相对于阈值进行比较。

5.根据权利要求2所述的方法，其中所述标测图是响应于所计算的所述信号特征的变化指示不稳定性和/或致心律失常状况而生成的。

6.根据权利要求2所述的方法，其中所述自动信号处理是响应于所计算的所述信号特征的变化指示稳定节律和/或非致心律失常状况而执行的。

7.根据权利要求2所述的方法，所述方法包括响应于所计算的信号特征的变化和/或信号参数变化而自动地在所述感兴趣表面上生成所述标测图；以及

8.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括生成通知以指示所述用户响应于所计算的信号特征和/或信号参数的变化而在患者身体内移动侵入式设备。

9.根据权利要求1所述的方法，其中计算与所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征包括将经过训练的机器学习模型应用于针对所述电生理学数据的所述部分确定的所述一个或多个参数，以确定与针对所述时间间隔的所述部分的所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征。

10.根据权利要求1所述的方法，其中与所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征包括电生理学信号在所述感兴趣表面上的位置处的心律。

11.根据权利要求1所述的方法，其中与所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征包括跨感兴趣表面分布的电生理学信号的周期长度、形态和频率内容中的至少一者。

12.根据权利要求1所述的方法，其中执行其他自动信号处理包括标识一个或多个不良测量通道、应用信号滤波或基于所述电生理学数据对所述感兴趣表面上的电生理学信号执行反重构中的至少一者。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述感兴趣表面上的所述电生理学信号包括重构的电生理学信号，所述重构的电生理学信号是通过基于所述电生理学数据和几何结构数据求解反问题而针对所述感兴趣表面计算的。

14.根据权利要求1所述的方法，其中所述感兴趣表面上的所述电生理学信号包括从所述感兴趣表面以侵入方式测量的相应电生理学信号。

15.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括自动地检测所述心脏电生理学信号中的所述心跳间隔，以及将搏动数据与所述电生理学数据一起存储以指定所述相应心脏电生理学信号的所检测到的心跳间隔。

16.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

17.一种或多种非暂态机器可读介质，所述非暂态机器可读介质被配置为存储指令，所述指令能够由处理器执行以执行根据权利要求1所述的方法。

18.一种系统，所述系统包括：

19.根据权利要求18所述的系统，其中所述感测系统包括适合于测量患者身体的外表面上的电生理学信号的身体表面电极布置。

20.根据权利要求19所述的系统，其中所述感测系统包括适合于测量所述患者身体内的所述电生理学信号的侵入式电极。

21.根据权利要求19所述的系统，其中所述指令还包括用于基于所述电生理学数据和所述几何结构数据重构跨所述患者身体内的感兴趣表面分布的节点上的电生理学信号的代码，所述电生理学数据表示在244707 1pwcn

22.根据权利要求18所述的系统，其中计算信号特征包括计算信号特征和/或信号参数的变化，所述变化是基于对在多个时间间隔内的所述电生理学数据的所述分析确定的。

23.根据权利要求22所述的系统，其中所述变化是基于所述信号特征和/或所述信号参数与其相应基线值之间的差值而计算的。

24.根据权利要求22所述的方法，其中所述变化是基于将所述信号特征和/或所述信号参数相对于阈值进行比较而计算的。

25.根据权利要求22所述的系统，其中所述标测图是响应于所计算的所述信号特征的变化指示不稳定性和/或致心律失常状况而生成的。

26.根据权利要求22所述的系统，其中所述自动信号处理是响应于所计算的所述信号特征的变化指示稳定节律和/或非致心律失常状况而执行的。

27.根据权利要求22所述的系统，所述系统还包括指令，所述指令被编程为将经过训练的机器学习模型应用到针对所述电生理学数据的所述部分确定的一个或多个信号参数，以确定与针对所述时间间隔的所述部分的所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征。

28.根据权利要求27所述的系统，其中与所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征包括跨感兴趣表面分布的电生理学信号的心律。

29.根据权利要求22所述的系统，其中与所述心脏电生理学信号相关联的所述信号特征包括跨感兴趣表面分布的电生理学信号的周期长度、形态和频率内容中的至少一者。

30.根据权利要求22所述的系统，其中执行其他自动信号处理包括标识所述感测系统中的一个或多个不良测量通道、应用信号滤波或基于所述电生理学数据对所述感兴趣表面上的电生理学信号执行反重构中的至少一者。

31.根据权利要求22所述的系统，其中所述指令被进一步编程为自动地检测所述心脏电生理学信号中的所述心跳间隔，以及将搏动数据与所述电生理学数据一起存储以指定所述相应心脏电生理学信号的所检测到的心跳间隔。

32.根据权利要求22所述的系统，其中所述指令被进一步编程为：

33.根据权利要求22所述的系统，其中所述指令被进一步编程为：

34.根据权利要求22所述的系统，所述系统还包括生成通知以指示用户响应于所计算的信号特征和/或信号参数的变化而在所述患者身体内移动侵入式设备。

技术总结一种计算机实现的方法包括基于电生理学数据标识相应心跳间隔，该电生理学数据表示在一段时间间隔内测量的心脏电生理学信号。该方法包括分析在该时间间隔的至少一部分内的该心脏电生理学信号。该方法还包括基于针对心跳间隔的该心脏电生理学信号在感兴趣表面上生成标测图以及/或者执行自动信号处理，其中响应于对该心脏电生理学信号的该分析自动地生成该标测图以及/或者自动地执行该自动信号处理。技术研发人员：曾清国,楼青,R·K·埃利斯,T·G·拉斯克受保护的技术使用者：科迪影技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1