贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统及方法与流程

本公开涉及贵金属回收领域，具体涉及一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统及方法。

背景技术：

1、贵金属回收精炼是一个复杂的过程，熔炼是该过程中的关键步骤。在熔炼过程中，通过高温将贵金属从其他物质中分离出来，在这个步骤中，为了确保贵金属回收的效率和质量，维持熔炼炉内的温度稳定是至关重要的。

2、传统的熔炼炉温度控制系统通常基于误差反馈，这种方法通过测量熔炼炉的实际温度并将其与设定点进行比较来工作。如果实际温度与设定点之间存在误差，则系统会调整燃料供应以纠正误差。然而，基于误差反馈的控制方法存在滞后性，这意味着系统需要一段时间才能对温度变化做出反应，这可能会导致温度波动和控制不稳定，从而影响贵金属的回收精炼效率和质量。

3、因此，期望一种优化的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统。

技术实现思路

1、考虑到以上问题而做出了本公开。本公开的一个目的是提供一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统及方法。

2、本公开的实施例提供了一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其包括：

3、熔炼温度数据采集模块，用于获取被监测熔炼炉内的温度数据的时间序列；

4、温度数据时序排列模块，用于将所述温度数据的时间序列按照时间维度进行排列以得到温度时序输入向量；

5、温度时序数据非线性校正模块，用于将所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到校正后温度时序输入向量；

6、熔炼温度局部时序上下文编码模块，用于将所述校正后温度时序输入向量进向量切分后进行温度时序特征上下文编码以得到上下文温度局部时序特征向量的序列；

7、温度变化推理模块，用于将所述上下文温度局部时序特征向量的序列通过基于特征先验分布的温度变化推理器以得到温度变化推理特征向量作为温度变化推理特征；以及

8、燃料供应推荐控制模块，用于基于所述温度变化推理特征，确定当前时间点的燃料供应应增大、应减小或应保持不变。

9、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其中，所述温度时序数据非线性校正模块，用于：

10、以如下伽马校正公式对所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到所述校正后温度时序输入向量；其中，所述伽马校正公式为：；其中，为所述温度时序输入向量中的第个位置的特征值，a、b、c和d为调整超参数，为所述校正后温度时序输入向量中的第个位置的特征值。

11、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其中，所述熔炼温度局部时序上下文编码模块，包括：

12、温度时序向量切分单元，用于对所述校正后温度时序输入向量进行向量切分以得到温度局部时序输入向量的序列；以及

13、温度时序特征上下文编码单元，用于将所述温度局部时序输入向量的序列通过基于转换器结构的温度时序特征上下文编码器以得到所述上下文温度局部时序特征向量的序列。

14、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其中，所述温度变化推理模块，用于：

15、将所述上下文温度局部时序特征向量的序列通过所述基于特征先验分布的温度变化推理器以如下温度变化推理公式进行处理以得到所述温度变化推理特征向量；其中，所述温度变化推理公式为：；其中，是所述上下文温度局部时序特征向量的序列中最后一个位置的上下文温度局部时序特征向量，是所述上下文温度局部时序特征向量的序列中随机位置的上下文温度局部时序特征向量，是所述上下文温度局部时序特征向量的序列的均值特征向量，和为权重超参数，和是以产生均值为0、方差为1的高斯分布随机数函数作为高斯分布函数系数的超参数，和分别为向量减法和向量加法，为所述温度变化推理特征向量。

16、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其中，所述燃料供应推荐控制模块，用于：

17、对所述温度变化推理特征向量进行优化以得到优化的温度变化推理特征向量；

18、将所述优化的温度变化推理特征向量通过基于分类器的温度控制器以得到控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的燃料供应应增大、应减小或应保持不变。

19、本公开的实施例还提供了一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其包括：

20、获取被监测熔炼炉内的温度数据的时间序列；

21、将所述温度数据的时间序列按照时间维度进行排列以得到温度时序输入向量；

22、将所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到校正后温度时序输入向量；

23、将所述校正后温度时序输入向量进向量切分后进行温度时序特征上下文编码以得到上下文温度局部时序特征向量的序列；

24、将所述上下文温度局部时序特征向量的序列通过基于特征先验分布的温度变化推理器以得到温度变化推理特征向量作为温度变化推理特征；以及

25、基于所述温度变化推理特征，确定当前时间点的燃料供应应增大、应减小或应保持不变。

26、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其中，将所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到校正后温度时序输入向量，包括：

27、以如下伽马校正公式对所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到所述校正后温度时序输入向量；其中，所述伽马校正公式为：；其中，为所述温度时序输入向量中的第个位置的特征值，a、b、c和d为调整超参数，为所述校正后温度时序输入向量中的第个位置的特征值。

28、例如，根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其中，将所述校正后温度时序输入向量进向量切分后进行温度时序特征上下文编码以得到上下文温度局部时序特征向量的序列，包括：

29、对所述校正后温度时序输入向量进行向量切分以得到温度局部时序输入向量的序列；以及

30、将所述温度局部时序输入向量的序列通过基于转换器结构的温度时序特征上下文编码器以得到所述上下文温度局部时序特征向量的序列。

31、根据本公开的实施例的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统及方法，其通过实时监测采集熔炼炉内的温度数据，并在后端引入数据处理和分析算法来进行熔炼温度数据的时序协同分析，以此利用基于先验分布的温度变化推理来更准确地预测温度趋势，并据此生成相应的燃料供应控制指令。这些指令能够动态调整燃料供应，以实现更加精细和即时的温度控制。这样，能够避免传统熔炼温度控制方式带来的温度波动和不稳定问题，为贵金属的回收精炼效率和质量的提高提供可靠依据。

技术特征：

1.一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其特征在于，所述温度时序数据非线性校正模块，用于：

3.根据权利要求2所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其特征在于，所述熔炼温度局部时序上下文编码模块，包括：

4.根据权利要求3所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其特征在于，所述温度变化推理模块，用于：

5.根据权利要求4所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统，其特征在于，所述燃料供应推荐控制模块，用于：

6.一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其特征在于，将所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到校正后温度时序输入向量，包括：

8.根据权利要求7所述的贵金属回收精炼流水线的自动化控制方法，其特征在于，将所述校正后温度时序输入向量进向量切分后进行温度时序特征上下文编码以得到上下文温度局部时序特征向量的序列，包括：

技术总结一种贵金属回收精炼流水线的自动化控制系统及方法。其首先获取被监测熔炼炉内的温度数据的时间序列，接着，将所述温度数据的时间序列按照时间维度进行排列以得到温度时序输入向量，然后，将所述温度时序输入向量进行伽马非线性校正以得到校正后温度时序输入向量，接着，将所述校正后温度时序输入向量进向量切分后进行温度时序特征上下文编码以得到上下文温度局部时序特征向量的序列，然后，将所述上下文温度局部时序特征向量的序列通过基于特征先验分布的温度变化推理器以得到温度变化推理特征向量作为温度变化推理特征，最后，基于所述温度变化推理特征，确定当前时间点的燃料供应应增大、应减小或应保持不变。技术研发人员：金云杰,唐益,万文悬,桂新闻受保护的技术使用者：滁州光年精密机械有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20