一种用工匹配方法、系统及可存储介质与流程

本发明属于数据处理，具体涉及一种用工匹配方法、系统及可存储介质。

背景技术：

1、在现代经济和工作环境中，企业面临着如何高效匹配兼职和求职者的挑战，传统的招聘方法往往依赖于广告发布、求职平台注册以及人力资源部门的手动筛选，但这些方法存在一些局限性。例如，传统方法可能无法实现即时响应和大规模招聘需求的快速处理，同时也可能缺乏对求职者兴趣和能力的精确匹配。

2、现有技术中的在线招聘平台提供了一定的便利性，使得企业和求职者可以在一个平台上进行信息发布和浏览，然而，这些平台通常侧重于全职招聘或者泛泛的兼职招聘信息，未必能够提供足够的个性化服务，尤其是对于需要特定技能或工作经验的兼职职位。

3、此外，现有技术往往缺乏有效的算法和系统来处理大量的兼职招聘信息，无法确保企业和求职者之间的高效匹配，这种不足会导致企业在招聘过程中浪费过多的时间和资源，同时也限制了求职者找到最合适的工作机会的能力。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的缺陷，本发明通过提出了一种用工匹配方法，所述方法包括：

2、响应于企业用户端的至少一种类型的输入指令，基于所述输入指令获取兼职输入信息，并确定兼职输入信息对应的兼职类型；所述输入指令的类型包括：文本类型、语音类型、图像类型中的一种或任意多种；

3、基于所述企业用户端对应所述兼职类型的历史招聘信息中提取历史兼职信息，汇总所述兼职输入信息以及历史兼职信息生成兼职招聘信息；

4、获取所有与所述兼职输入信息匹配的求职者信息，并从获取的所述求职者信息中基于匹配所述兼职招聘信息的程度从高到低的方式向所述企业用户端展示；或获取所有与所述兼职招聘信息匹配的求职者信息，并基于匹配程度从高到低的方式向所述企业用户端展示；所述求职者信息包括通过所述求职者端输入的信息和对应所述求职者端的历史兼职信息；

5、响应于所述企业用户端的选择指令，基于所述选择指令向所有被选中的求职者端发送所述兼职招聘信息；

6、若收到所述求职者端反馈的正向意向信息，将所述正向意向信息发送给所述企业用户端，以完成用工匹配，并为所述企业用户端与所述求职者端提供沟通渠道，及存储所述企业用户端与所述求职者端之间所有的交互数据。

7、具体地，所述兼职招聘信息中包括多项兼职要求信息；不同的所述兼职要求信息对应有各自的权重系数；该方法还包括：定时根据当前之前预设时间段内的所述历史兼职信息确定所述企业用户端的用工喜好；基于所述用户喜好通过遗传算法更新各所述兼职要求信息的权重信息；

8、向所述企业用户展示的所述求职者信息是基于与所述兼职招聘信息的匹配度进行筛选并排序的，确定所述匹配度的公式为：

9、

10、其中，代表所述求职者信息与所述兼职招聘信息的匹配度，代表所述兼职招聘信息，代表所述求职者信息，代表所述求职者信息中的符合所对应的兼职要求信息的各项求职信息，代表所述求职者信息中各项求职信息的评分，代表各项求职信息的最新权重系数。

11、具体地，所述“基于所述输入指令获取兼职输入信息”，包括：

12、若所述输入指令的类型为语音类型，则对所述输入指令进行降噪处理，以获取降噪后的语音数据；对所述语音数据进行梅尔频谱分析，以提取语音特征，将所述语音特征导入训练好的语音模型得到文本信息；将所述文本信息导入训练好的语义模型得到兼职输入信息；

13、若所述输入指令的类型为图像类型，则对所述输入指令对应图像进行内容区域识别，以提取所述图像中包含文字内容的文字内容区域；将所述文字内容区域划分为多个子文字内容区域，各所述子文字内容区域包括至少一个字符或字符串；将各所述子文字内容区域的图像导入训练好的神经网络模型，得到文字信息；基于各所述子文字内容区域的划分顺序组合所述文字信息得到文本信息；将所述文本信息导入训练好的语义模型得到兼职输入信息。

14、具体地，所述求职者信息还包括个人简历，所述方法还包括：

15、分别提取所述兼职招聘信息与求职者个人简历中特定词性的信息；

16、基于所述兼职招聘信息与所述求职者个人简历中特定词性的信息，计算所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息的匹配度；将所述个人简历与所述兼职招聘信息的匹配程度作为所述兼职输入信息与所述兼职招聘信息的匹配度；

17、综合所述兼职输入信息与所述兼职招聘信息的匹配度，及所述历史兼职信息与所述兼职招聘信息的匹配度得到所述兼职输入信息与所述兼职招聘信息的匹配度。

18、优选地，所述“分别提取所述兼职招聘信息与求职者个人简历中特定词性的信息”，包括：

19、分别对所述兼职招聘信息及所述求职者个人简历进行文本预处理；

20、对预处理后的文本进行词性标注，以提取所述文本中特定词性的信息。

21、进一步地，所述特定词性包括名词、形容词、动词和数词，计算所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息匹配度的公式为：

22、

23、其中，代表所述兼职招聘信息，代表所述求职者个人简历，代表所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息的匹配度；

24、代表所述兼职招聘信息中的名词信息，代表所述求职者个人简历中的名词信息，代表所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息中名词信息的匹配度，代表名词信息匹配度的权重系数；

25、代表所述兼职招聘信息中的形容词信息，代表所述求职者个人简历中的形容词信息，代表所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息中形容词信息的匹配度，代表形容词信息匹配度的权重系数；

26、代表所述兼职招聘信息中的动词信息，代表所述求职者个人简历中的动词信息，代表所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息中动词信息的匹配度，代表动词信息匹配度的权重系数；

27、代表所述兼职招聘信息中的数词信息，代表所述求职者个人简历中的数词信息，代表所述求职者个人简历与所述兼职招聘信息中数词信息的匹配度，代表数词信息匹配度的权重系数。

28、优选地，所述方法还包括：

29、确定与所述企业用户端同类型的其他企业用户端；

30、选取营业规模不小于所述企业用户端的所述其他企业用户端的对应所述兼职类型的历史兼职信息；

31、将选取的所述其他企业用户端的历史兼职信息补充至所述历史兼职信息，并执行“汇总所述兼职输入信息以及历史兼职信息生成兼职招聘信息”的操作。

32、优选地，所述方法还包括：

33、从所述企业用户端的历史招聘信息确定第一招聘要求；

34、从与所述企业用户端同类型的其他企业用户端的历史招聘信息中提取第二招聘要求；

35、汇总所述第一招聘要求和所述第二招聘要求生成招聘要求，并将所述招聘要求标签化，得到招聘要求标签；

36、确定所有的所述招聘要求标签中与所述输入指令对应的招聘要求不同的部分，并将不同的所述部分展示给所述企业用户端，以当所述企业用户端触发所展示的所述招聘要求标签后，基于触发的所述招聘要求标签更新所述输入指令，并执行“基于所述输入指令获取兼职输入信息”的操作。

37、进一步地，所述方法还包括：

38、若获取到所述企业用户端的薪资分析请求，确定所述薪资分析请求对应的岗位信息；所述岗位信息包括：岗位类型、岗位地点、岗位时间和岗位所需人员的要求信息；

39、将所述岗位信息进行数值化后结合与所述岗位信息对应的当前市场行情信息数值化后导入训练好的薪资回归模型，得到预估的薪资信息；其中，所述薪资回归模型包括多元回归模型、岭回归模型或lasso回归模型；

40、将预估的所述薪资信息反馈给所述企业用户端。

41、本发明还提出了一种用工匹配系统，所述系统包括：

42、输入模块，用于响应于企业用户端的至少一种类型的输入指令，基于所述输入指令获取兼职输入信息，并确定兼职输入信息对应的兼职类型；所述输入指令的类型包括：文本类型、语音类型、图像类型中的一种或任意多种；

43、生成模块，用于基于所述企业用户端对应所述兼职类型的历史招聘信息中提取历史兼职信息，汇总所述兼职输入信息以及历史兼职信息生成兼职招聘信息；

44、展示模块，用于获取所有与所述兼职输入信息匹配的求职者信息，并从获取的所述求职者信息中基于匹配所述兼职招聘信息的程度从高到低的方式向所述企业用户端展示；或获取所有与所述兼职招聘信息匹配的求职者信息，并基于匹配程度从高到低的方式向所述企业用户端展示；所述求职者信息包括通过所述求职者端输入的信息和对应所述求职者端的历史兼职信息；

45、发送模块，用于响应于所述企业用户端的选择指令，基于所述选择指令向所有被选中的求职者端发送所述兼职招聘信息；

46、通信模块，用于在收到所述求职者端反馈的正向意向信息后，将所述正向意向信息发送给所述企业用户端，以完成用工匹配，并为所述企业用户端与所述求职者端提供沟通渠道，及存储所述企业用户端与所述求职者端之间所有的交互数据。

47、本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现如前文所述的方法。

48、本发明至少具有以下有益效果：

49、本发明提出的方案支持企业用户通过文本、语音或图像等多种输入方式提供招聘需求信息，还可以根据企业用户提供的招聘信息结合历史招聘数据进行分析和汇总，生成更全面和准确的兼职招聘信息，有助于提高信息质量、减少重复性工作并优化招聘流程，根据匹配程度从高到低的顺序向企业用户展示提高了匹配效率，同时提供了沟通渠道和存储交互数据的功能，帮助建立和维护企业用户与求职者之间的有效沟通；

50、进一步地，本发明提出的方案可以通过使用遗传算法更新兼职要求信息的权重，能够根据企业用户的用工偏好动态调整招聘信息的展示顺序和匹配度，从而更准确地满足企业的需求，方案考虑了语音和图像类型的输入指令，通过语音数据的梅尔频谱分析和图像内容区域识别，能够将非结构化的语音和图像数据转换为结构化的文本信息，多模态输入支持使得系统可以处理更丰富和复杂的用户输入，综合考虑历史兼职信息与当前兼职招聘信息的匹配度，以及个人简历与招聘信息的匹配度的方法能够更全面地评估求职者与兼职岗位的适配度，提高匹配的精准度和准确性；

51、此外，本方案对于个人简历和招聘信息的处理中考虑了词性标注和特定词性信息的提取，可以更精确地分析文本内容，进一步提高了匹配算法的效率和准确性，能够实现从其他企业用户端获取历史兼职信息来补充当前系统的历史兼职信息，以及从多个企业用户端提取招聘要求的操作，使得系统可以提供更具针对性的服务和支持。

52、以此，本发明提供了一种用工匹配方法、系统及可存储介质，本发明提出的方案支持企业用户使用多种方式输入指令，能够结合输入信息和历史信息生成更全面和准确的兼职招聘信息，为企业用户按照匹配度展示符合需求的兼职者，提供沟通渠道并可存储交互数据以实现企业用户与兼职者之间的沟通，有助于提高招聘的质量和匹配度，从而显著提高企业招聘的效率和成功率。