涂料生产过程智能质检监控系统及方法与流程

本申请涉及涂料生产的智能监控领域，且更为具体地，涉及一种涂料生产过程智能质检监控系统及方法。

背景技术：

1、在涂料行业，质检是确保产品质量和生产过程稳定性的重要环节。质检通常涉及对原材料的检验、生产过程的监控以及最终产品的检测等多个方面。通过质检，可以及时发现生产过程中的问题，确保产品符合相关标准和规定，提高产品质量，减少不合格品率，降低生产成本，增强企业竞争力。

2、涂料的黏度和流变性对施工性能和涂膜质量起着至关重要的作用。黏度影响涂料的流动性和涂覆性能，而流变性则决定了涂料在施工过程中的变形行为。因此，质检涂料的黏度、流变性以及相关参数对确保涂料具有适当的流动性和涂覆性能至关重要。

3、但是传统的涂料质检方法主要依赖人工操作和经验判断存在一系列问题，无法满足现代化、智能化生产的需求。

4、因此，期待一种涂料生产过程智能质检监控系统及方法，基于深度学习技术对待监控涂料的黏度、流变性及相关参数进行监测和控制，以确保涂料具有适当的流动性和涂覆性能。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种涂料生产过程智能质检监控系统及方法，其首先采集待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及待监控涂料的多个预定时间点的图像数据作为输入数据，接着使用深度学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小的分类结果。这样，根据分类结果，可以更好地对涂料的黏度、流变性及相关参数进行检测和控制。这样，有助于确保涂料具有适当的流动性和涂覆性能。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种涂料生产过程智能质检监控系统，其包括：

3、涂料质检数据采集模块，用于采集待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及待监控涂料的多个预定时间点的图像数据；

4、涂料质检特征获取模块，用于对所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及所述待监控涂料的多个预定时间点的图像数据分别进行特征提取和分析以得到剪切参数特征向量以及涂料变化特征向量；

5、涂料质检特征融合模块，用于使用联合编码器对所述剪切参数特征向量以及所述涂料变化特征向量进行特征联合以得到涂料质检特征矩阵；

6、涂料质检特征分类结果生成模块，用于基于所述涂料质检特征矩阵以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小。

7、结合本申请的第一方面，在本申请的第一方面的一种涂料生产过程智能质检监控系统中，所述涂料质检特征获取模块，包括：剪切应力特征提取单元，用于将所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力按时间维度排列为剪切应力输入向量后通过剪切应力多尺度特征提取模块以得到剪切应力多尺度特征向量；剪切速度特征提取单元，用于将所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度按时间维度排列为剪切速度输入向量后通过基于时序编码器的剪切速度特征提取模块以得到剪切速度时序特征向量；剪切参数特征融合单元，用于将所述剪切应力多尺度特征向量和所述剪切速度时序特征向量进行特征融合以得到所述剪切参数特征向量；涂料特征提取单元，用于对所述待监控涂料的多个预定时间点的图像数据进行特征编码以得到所述涂料变化特征向量。

8、根据本申请的第二方面，提供了一种涂料生产过程智能质检监控方法，其包括：

9、采集待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及待监控涂料的多个预定时间点的图像数据；

10、对所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及所述待监控涂料的多个预定时间点的图像数据分别进行特征提取和分析以得到剪切参数特征向量以及涂料变化特征向量；

11、使用联合编码器对所述剪切参数特征向量以及所述涂料变化特征向量进行特征联合以得到涂料质检特征矩阵；

12、基于所述涂料质检特征矩阵以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小。

13、结合本申请的第二方面，在本申请的第二方面的一种涂料生产过程智能质检监控方法中，基于所述涂料质检特征矩阵以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小，包括：涂料质检监控特征提取单元，用于将所述涂料质检特征矩阵通过基于卷积神经网络模型的涂料质检特征提取模块以得到涂料质检分类特征矩阵；涂料质检监控特征优化单元，用于对所述涂料质检分类特征矩阵进行基于稀疏表示的期望群优化以得到优化涂料质检分类特征矩阵；涂料质检监控特征分类单元，用于将所述优化涂料质检分类特征矩阵通过分类器以得到所述分类结果。

14、与现有技术相比，本申请提供的一种涂料生产过程智能质检监控系统及方法，其首先采集待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及待监控涂料的多个预定时间点的图像数据作为输入数据，接着使用深度学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小的分类结果。这样，根据分类结果，可以更好地对涂料的黏度、流变性及相关参数进行检测和控制。这样，有助于确保涂料具有适当的流动性和涂覆性能。

技术特征：

1.一种涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述涂料质检特征获取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述涂料特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述图像降噪子单元，用于：

5.根据权利要求4所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述涂料深浅特征提取子单元，用于：

6.根据权利要求5所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述涂料质检特征分类结果生成模块，包括：

7.根据权利要求6所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，所述涂料质检监控特征优化单元，包括：

8.根据权利要求7所述的涂料生产过程智能质检监控系统，其特征在于，对所述归一化涂料质检分类特征矩阵进行基于稀疏表示的期望群优化以得到优化涂料质检分类特征矩阵，包括：

9.一种涂料生产过程智能质检监控方法，其特征在于,包括：

10.根据权利要求9所述的涂料生产过程智能质检监控方法，其特征在于，对所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、所述待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及所述待监控涂料的多个预定时间点的图像数据分别进行特征提取和分析以得到剪切参数特征向量以及涂料变化特征向量，包括：

技术总结本申请涉及涂料生产的智能监控领域，其具体地公开了一种涂料生产过程智能质检监控系统及方法，其首先采集待监控涂料的多个预定时间点的剪切应力、待监控涂料的多个预定时间点的剪切速度以及待监控涂料的多个预定时间点的图像数据作为输入数据，接着使用深度学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到用于表示待监控涂料的剪切应力应增大或减小，且待监控涂料的剪切速度应增大或减小的分类结果。这样，根据分类结果，可以更好地对涂料的黏度、流变性及相关参数进行检测和控制。这样，有助于确保涂料具有适当的流动性和涂覆性能。技术研发人员：张磊受保护的技术使用者：中山市山本化工科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20