新能源机组的出力预测方法、装置、电子设备及介质与流程

本技术涉及新能源，尤其涉及一种新能源机组的出力预测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、新能源场站每一时刻都会对每台新能源机组进行出力规划。一般情况下，场站是根据当前自然资源的情况、调度的要求以及机组的实际运行情况进行规划。但是，这种规划方案并未考虑该台机组的历史运行记录，没有对近期运行状态不佳的机组的出力规划进行折扣或筛除，这样机组实际运行可能达不到规划的出力，会降低新能源场站的运行收益。

技术实现思路

1、本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本技术的第一个目的在于提出一种新能源机组的出力预测方法，以根据新能源机组对应的历史预测出力值及历史实际出力值，确定匹配系数，进而根据匹配系数对初始处理预测值进行修正，从而可以提高机组满足规划处理的可能性，提高新能源场站的运行收益。

3、本技术的第二个目的在于提出一种新能源机组的出力预测装置。

4、本技术的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本技术的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

6、本技术的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

7、为达上述目的，本技术第一方面实施例提出了一种新能源机组的出力预测方法，包括：

8、获取新能源场站中每个新能源机组在预设时刻对应的初始出力预测值、在多个历史时刻对应的历史预测出力值及历史实际出力值，其中，所述历史时刻与所述预设时刻之间的时长为预设时长的倍数；

9、根据每个所述新能源机组对应的所述历史预测出力值及所述历史实际出力值，确定每个所述新能源机组对应的匹配系数；

10、根据所述匹配系数，从所述新能源机组中确定目标新能源机组；

11、基于所述目标新能源机组对应的所述初始出力预测值及所述匹配系数，确定每个所述目标新能源机组对应的目标出力预测值。

12、在一些实施例中，所述根据每个所述新能源机组对应的所述历史预测出力值及所述历史实际出力值，确定每个所述新能源机组对应的匹配系数，包括：

13、确定每个所述历史时刻对应的历史实际出力值与历史预测出力值之间的比值、及每个历史时刻对应的权重，其中，所述历史时刻对应的权重与所述历史时刻与所述预设时刻之间的时长呈负相关；

14、基于每个所述历史时刻对应的权重，对每个所述历史时刻对应的比值进行加权，以获取所述匹配系数。

15、在一些实施例中，所述匹配系数对应的公式为：

16、

17、其中，s为匹配系数，n为历史时刻的总数量，q1i为第i个历史时刻对应的历史实际出力值，q2i为第i个历史时刻对应的历史预测出力值，e-(i-1)为第i个历史时刻对应的权重。

18、在一些实施例中，所述根据所述匹配系数，从所述新能源机组中确定目标新能源机组，包括：

19、将匹配系数小于阈值对应的新能源机组，确定为所述目标新能源机组；或者，

20、将匹配系数最小的预设数量个新能源机组，确定为所述目标新能源机组。

21、在一些实施例中，还包括：

22、根据所述新能源场站中新能源机组的总数量与预设数值的比值，确定所述预设数量。

23、在一些实施例中，所述基于所述目标新能源机组对应的初始出力预测值及匹配系数，确定每个所述目标新能源机组对应的目标出力预测值的公式为：

24、

25、其中，pj为第j个目标新能源机组对应的目标出力预测值，sj为第j个目标新能源机组对应的匹配系数，sk为第k个目标新能源机组对应的匹配系数，m的取值为所述目标新能源机组的总数量。

26、为达上述目的，本技术第二方面实施例提出了一种新能源机组的出力预测装置，包括：

27、获取模块201，用于获取新能源场站中每个新能源机组在预设时刻对应的初始出力预测值、在多个历史时刻对应的历史预测出力值及历史实际出力值，其中，所述历史时刻与所述预设时刻之间的时长为预设时长的倍数；

28、第一确定模块202，用于根据每个所述新能源机组对应的所述历史预测出力值及所述历史实际出力值，确定每个所述新能源机组对应的匹配系数；

29、第二确定模块203，用于根据所述匹配系数，从所述新能源机组中确定目标新能源机组；

30、第三确定模块204，用于基于所述目标新能源机组对应的所述初始出力预测值及所述匹配系数，确定每个所述目标新能源机组对应的目标出力预测值。

31、在一些实施例中，所述第一确定模块202，用于：

32、确定每个所述历史时刻对应的历史实际出力值与历史预测出力值之间的比值、及每个历史时刻对应的权重，其中，所述历史时刻对应的权重与所述历史时刻与所述预设时刻之间的时长呈负相关；

33、基于每个所述历史时刻对应的权重，对每个所述历史时刻对应的比值进行加权，以获取所述匹配系数。

34、进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述匹配系数对应的公式为：

35、

36、其中，s为匹配系数，n为历史时刻的总数量，q1i为第i个历史时刻对应的历史实际出力值，q2i为第i个历史时刻对应的历史预测出力值，ei-1为第i个历史时刻对应的权重。

37、进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述第二确定模块203，用于：

38、将匹配系数小于阈值对应的新能源机组，确定为所述目标新能源机组；或者，

39、将匹配系数最小的预设数量个新能源机组，确定为所述目标新能源机组。

40、进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，还包括第四确定模块，用于：

41、根据所述新能源场站中新能源机组的总数量与预设数值的比值，确定所述预设数量。

42、进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述基于所述目标新能源机组对应的初始出力预测值及匹配系数，确定每个所述目标新能源机组对应的目标出力预测值的公式为：

43、

44、其中，pj为第j个目标新能源机组对应的目标出力预测值，sj为第j个目标新能源机组对应的匹配系数，sk为第k个目标新能源机组对应的匹配系数，m的取值为所述目标新能源机组的总数量。

45、为达上述目的，本技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：

46、处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

47、所述存储器存储计算机执行指令；

48、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面实施例所述的方法。

49、为达上述目的，本技术第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面实施例所述的方法。

50、为达上述目的，本技术第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的方法。

51、本技术提供的新能源机组的出力预测方法、装置、电子设备及介质，

52、本实施例中，获取新能源场站中每个新能源机组在预设时刻对应的初始出力预测值、在多个历史时刻对应的历史预测出力值及历史实际出力值，其中，历史时刻与预设时刻之间的时长为预设时长的倍数，之后根据每个新能源机组对应的历史预测出力值及历史实际出力值，确定每个新能源机组对应的匹配系数，并根据匹配系数，从新能源机组中确定目标新能源机组，最后基于目标新能源机组对应的初始出力预测值及匹配系数，确定每个目标新能源机组对应的目标出力预测值。由此，可以根据新能源机组对应的历史预测出力值及历史实际出力值，确定匹配系数，进而根据匹配系数对初始处理预测值进行修正，从而可以提高机组满足规划处理的可能性，提高新能源场站的运行收益。

53、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。