一种手术获得性压力性损伤预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及手术获得性压力性损伤预测，特别涉及一种手术获得性压力性损伤预测方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、手术是导致pi（pressure injury，压力性损伤）发生的高危因素。手术获得性压力性损伤（intraoperatively acquired pressure injury，iapi）是指患者在手术过程中获得的压力性损伤，至今仍无明确或公认的定义来诠释iap。根据报道显示：手术获得性压力性损伤占医院获得性压力性损伤（hospital-acquired pressure injury，hapi）的45%；研究显示，iapi发生率为 5.0%～53.4%，其中23%的hapi与手术有关。所以手术患者是院内pi发生的高危人群，同时iapi的发生率作为评价手术室护理质量的敏感指标之一，日益受到管理者的关注。

2、现有技术中，常用的压力性损伤风险评估量表，如braden量表、修订版braden量表、norton量表、waterlow量表等在iapi的风险评估方面缺乏特异性，预测效果不佳。此外的两种评估工具：门罗围术期压力性损伤风险评估量表和手术患者压力性损伤评分表，目前上述量表评估步骤繁琐，增加了临床护理人员工作负荷，且评估效果尚不够理想。综上所述，现有的iapi风险评估工具均存在不足，目前尚缺乏针对iapi的风险评估的客观、准确、科学、合理的评价指标或评估工具，故亟待研制简便易行、有良好信效度的iapi风险预测模型，便于手术室护理人员在短时间内筛查高危人群，予以提供有效的护理干预措施。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种手术获得性压力性损伤预测方法、装置、设备及介质，能够简单有效的实现术中、术后风险评估，便于手术室护理人员在短时间内筛查高危人群，予以提供有效的护理干预措施。其具体方案如下：

2、第一方面，本技术公开了一种手术获得性压力性损伤预测方法，应用于计算机装置，包括：

3、获取术前患者的包含患者身体状况信息和患者疾病特征信息的术前临床指标，将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果；

4、若所述第一风险预测结果为高风险结果，则在术前和术中分别对所述患者进行相应的措施预防；

5、将术中患者产生的术中临床指标输入至第二手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第二手术获得性压力性损伤预测模型对所述术中临床指标进行术后获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第二风险预测结果。

6、可选的，所述将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型之前，还包括：

7、构建第一目标函数，其中，所述第一目标函数为预测术中获得性压力性损伤风险概率的对数似然函数；

8、利用历史术前临床指标以及对应的术中风险标签并采用预设优化算法对包含所述第一目标函数的逻辑回归模型进行最小化第一目标函数的模型训练，以更新所述逻辑回归模型的模型参数，并获取各所述术前临床指标分别对应的权重系数，以得到第一手术获得性压力性损伤预测模型。

9、可选的，所述第一手术获得性压力性损伤预测模型为：

10、，其中，分别表示各术前临床指标的权重系数，表示性别信息，表示asa麻醉评分信息，表示预设手术时间信息，表示前白蛋白值信息，表示心脏既往病史信息，表示吸烟史信息。

11、可选的，所述获取术前患者的包含患者身体状况信息和患者疾病特征信息的术前临床指标，将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果，包括：

12、获取术前患者的性别信息、asa麻醉评分信息、预设手术时间信息、前白蛋白值信息，以得到患者身体状况信息；

13、获取术前患者的心脏既往病史信息和吸烟史信息，以得到患者疾病特征信息；

14、根据所述患者身体状况信息和患者疾病特征信息获取所述患者的术前临床指标；

15、将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果。

16、可选的，所述获取术前患者的包含患者身体状况信息和患者疾病特征信息的术前临床指标，将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果之后，还包括：

17、若所述第一风险预测结果为低风险结果，则监测并记录术中患者产生的术中临床指标。

18、可选的，所述将术中患者产生的术中临床指标输入至第二手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第二手术获得性压力性损伤预测模型对所述术中临床指标进行术后获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第二风险预测结果之前，还包括：

19、获取包含asa麻醉评分信息、心脏既往病史信息、吸烟史信息、术中患者的身体质量指数、实际手术时间信息的术中临床指标；

20、构建第二目标函数，其中，所述第二目标函数为预测术后获得性压力性损伤风险概率的对数似然函数；

21、利用所述术中临床指标以及对应的术后风险标签并采用预设优化算法对包含第二目标函数的逻辑回归模型进行最小化第二目标函数的模型训练，以更新所述逻辑回归模型的模型参数，并获取各所述术中前临床指标分别对应的权重系数，以得到第二手术获得性压力性损伤预测模型；其中，所述第二手术获得性压力性损伤预测模型为：

22、，其中，分别表示各术中临床指标的权重系数，表示asa麻醉评分信息，表示心脏既往病史信息，表示吸烟史信息，表示术中患者的身体质量指数，表示实际手术时间信息。

23、可选的，获取术前患者的术前临床指标以及术中患者的术中指标，包括：

24、构建用于显示患者术前临床指标和术中指标的围手术期手术获得性压力性损伤风险评估单，将所述围手术期手术获得性压力性损伤风险评估单与医院信息系统连接，以便所述围手术期手术获得性压力性损伤风险评估单从所述医院信息系统获取术前患者的术前临床指标以及术中患者的术中指标。

25、第二方面，本技术公开了一种手术获得性压力性损伤预测装置，应用于计算机装置，包括：

26、第一预测模块，用于获取术前患者的包含患者身体状况信息和患者疾病特征信息的术前临床指标，将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果；

27、措施预防模块，用于若所述第一风险预测结果为高风险结果，则在术前和术中分别对所述患者进行相应的措施预防；

28、第二预测模块，用于将术中患者产生的术中临床指标输入至第二手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第二手术获得性压力性损伤预测模型对所述术中临床指标进行术后获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第二风险预测结果。

29、第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括：

30、存储器，用于保存计算机程序；

31、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的手术获得性压力性损伤预测方法的步骤。

32、第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的手术获得性压力性损伤预测方法的步骤。

33、可见，本技术公开了获取术前患者的包含患者身体状况信息和患者疾病特征信息的术前临床指标，将所述术前临床指标输入至第一手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第一手术获得性压力性损伤预测模型对所述术前临床指标进行术中获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第一风险预测结果；若所述第一风险预测结果为高风险结果，则在术前和术中分别对所述患者进行相应的措施预防；将术中患者产生的术中临床指标输入至第二手术获得性压力性损伤预测模型，以便通过所述第二手术获得性压力性损伤预测模型对所述术中临床指标进行术后获得性压力性损伤风险进行预测，以得到相应的第二风险预测结果。由此可见，通过第一手术获得性压力性损伤预测模型和第二手术获得性压力性损伤预测模型分别对术中、术后的手术获得性压力性损伤的风险预测，不仅用于预测的输入信息获取简单，并且能够在手术过程中和手术后分别提前获取预测的风险结果，进而方便护理人员在短时间内筛查高危人群，予以提供有效的护理干预措施，从而降低手术获得性压力性损伤的高发生率。