一种腹痛的问诊科室推荐方法、存储介质及设备与流程

本发明涉及医疗，尤其涉及一种腹痛的问诊科室推荐方法、存储介质及设备。

背景技术：

1、腹痛是临床上非常常见的一种症状。腹痛引起的疾病大都是急性的，发展非常迅速，会带来非常严重的后果；例如，长时间的腹痛会导致患者精神紧张、情绪不良，以及内分泌活动亢进、机体植物神经系统功能紊乱等，还可能导致血管活动中枢由兴奋转入高度抑制，甚至使人休克。

2、目前，腹痛患者在问诊时，可能由于无法快速确定问诊科室，或确定的问诊科室不准确等，导致腹痛患者不能及时就诊，延误腹痛患者的最佳治疗时间。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述问题，提出了一种腹痛的问诊科室推荐方法、存储介质及设备，实现了快速且准确的确定腹痛患者的问诊科室，避免腹痛患者不能及时就诊，延误腹痛患者的最佳治疗时间等。

2、为实现上述目的，本发明在第一方面提供一种腹痛的问诊科室推荐方法，所述方法包括：

3、获取病人的病历文本数据、语音数据、腹部超声图像和腹部ct影像；

4、根据所述病历文本数据确定基线特征向量，根据所述语音数据确定腹痛特征向量，根据所述腹部超声图像确定组织结构异常概率值，以及根据所述腹部ct影像确定器质性异常概率值；

5、将所述基线特征向量、所述腹痛特征向量、所述组织结构异常概率值和器质性异常概率值输入至预设腹痛特征预测模型中，得到各个问诊科室的腹痛特征概率值，以推荐问诊科室。

6、可选地，所述腹痛特征向量包括腹痛表现特征向量、腹痛性质特征向量和腹痛位置特征向量，所述预设腹痛特征预测模型输出腹痛特征概率值的预测公式为：

7、

8、其中，p(qx)为第q个问诊科室的腹痛特征概率值，k为问诊科室的总数，ωb,k为所述基线特征向量对应的第k个问诊科室的权重，σb为所述基线特征向量，ωm,k为所述腹痛表现特征向量对应的第k个问诊科室的权重，σm为所述腹痛表现特征向量，ωn,k为所述腹痛性质特征向量对应的第k个问诊科室的权重，σn为所述腹痛性质特征向量，ωp,k为所述腹痛位置特征向量对应的第k个问诊科室的权重，σp为所述腹痛位置特征向量，ωi,k为所述组织结构异常概率值对应的第k个问诊科室的权重，σi为所述组织结构异常概率值，ωj,k为所述器质性异常概率值对应的第k个问诊科室的权重，σj为所述器质性异常概率值。

9、可选地，所述根据所述病历文本数据确定基线特征向量，包括：

10、根据所述病历文本数据提取多个基线信息，并将多个基线信息组成所述基线特征向量。

11、可选地，所述腹痛特征向量包括腹痛表现特征向量、腹痛性质特征向量和腹痛位置特征向量，所述根据所述语音数据确定腹痛特征向量，包括：

12、对所述语音数据进行预处理得到目标字符串；

13、将所述目标字符串输入至预设腹痛特征提取模型中，得到所述腹痛表现特征向量、所述腹痛性质特征向量和所述腹痛位置特征向量。

14、可选地，所述对所述语音数据进行预处理得到目标字符串，包括：

15、对所述语音数据进行分帧处理得到声学特征向量；

16、将所述声学特征向量输入至预设语音识别模型中，得到所述目标字符串。

17、可选地，所述根据所述腹部超声图像确定组织结构异常概率值，包括：

18、将所述腹部超声图像输入至预设腹部组织结构异常预测模型中，得到所述组织结构异常概率值。

19、可选地，所述根据所述腹部ct影像确定器质性异常概率值，包括：

20、对所述腹部ct影像进行预处理得到腹部器官二值化图像；

21、将所述腹部器官二值化图像输入至预设腹部器质性异常预测模型中，得到所述器质性异常概率值。

22、可选地，所述对所述腹部ct影像进行预处理得到腹部器官二值图像，包括：

23、将所述腹部ct影像输入至预设腹部器官二值化模型中，得到所述腹部器官二值图像。

24、为实现上述目的，本发明在第二方面提供一种腹痛的问诊科室推荐装置，所述装置包括：

25、获取模块，用于获取病人的病历文本数据、语音数据、腹部超声图像和腹部ct影像；

26、确定模块，用于根据所述病历文本数据确定基线特征向量，根据所述语音数据确定腹痛特征向量，根据所述腹部超声图像确定组织结构异常概率值，以及根据所述腹部ct影像确定器质性异常概率值；

27、预测推荐模块，用于将所述基线特征向量、所述腹痛特征向量、所述组织结构异常概率值和器质性异常概率值输入至预设腹痛特征预测模型中，得到各个问诊科室的腹痛特征概率值，以推荐问诊科室。

28、为实现上述目的，本发明在第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面中任一项所述的方法。

29、为实现上述目的，本发明在第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面中任一项所述的方法。

30、采用本发明实施例，具有如下有益效果：上述方法通过预先训练好一个用于根据输入的基线特征向量、腹痛特征向量、组织结构异常概率值和器质性异常概率值，预测输出各个问诊科室的腹痛特征概率值的腹痛特征预测模型，然后获取病人的病历文本数据、语音数据、腹部超声图像和腹部ct影像，再根据病历文本数据确定基线特征向量，根据语音数据确定腹痛特征向量，根据腹部超声图像确定组织结构异常概率值，以及根据腹部ct影像确定器质性异常概率值，最后将基线特征向量、腹痛特征向量、组织结构异常概率值和器质性异常概率值输入至预设腹痛特征预测模型中，得到各个问诊科室的腹痛特征概率值，以推荐问诊科室，实现了快速且准确的确定腹痛患者的问诊科室，避免腹痛患者不能及时就诊，延误腹痛患者的最佳治疗时间等。

技术特征：

1.一种腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述腹痛特征向量包括腹痛表现特征向量、腹痛性质特征向量和腹痛位置特征向量，所述预设腹痛特征预测模型输出腹痛特征概率值的预测公式为：

3.根据权利要求1所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述根据所述病历文本数据确定基线特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述腹痛特征向量包括腹痛表现特征向量、腹痛性质特征向量和腹痛位置特征向量，所述根据所述语音数据确定腹痛特征向量，包括：

5.根据权利要求3所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行预处理得到目标字符串，包括：

6.根据权利要求1所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述根据所述腹部超声图像确定组织结构异常概率值，包括：

7.根据权利要求1所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述根据所述腹部ct影像确定器质性异常概率值，包括：

8.根据权利要求7所述的腹痛的问诊科室推荐方法，其特征在于，所述对所述腹部ct影像进行预处理得到腹部器官二值图像，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结本发明实施例公开了一种腹痛的问诊科室推荐方法、存储介质及设备，包括：获取病人的病历文本数据、语音数据、腹部超声图像和腹部CT影像，然后根据病历文本数据确定基线特征向量，根据语音数据确定腹痛特征向量，根据腹部超声图像确定组织结构异常概率值，以及根据腹部CT影像确定器质性异常概率值，最后将基线特征向量、腹痛特征向量、组织结构异常概率值和器质性异常概率值输入至预设腹痛特征预测模型中，得到各个问诊科室的腹痛特征概率值，以推荐问诊科室，实现了快速且准确的确定腹痛患者的问诊科室，避免腹痛患者不能及时就诊，延误腹痛患者的最佳治疗时间等。技术研发人员：杨振宇受保护的技术使用者：深圳市科曼医疗设备有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12