一种智慧养老预约咨询服务系统的制作方法

本发明涉及老年人健康管理，尤其涉及一种智慧养老预约咨询服务系统。

背景技术：

1、随着人口老龄化趋势加剧，养老问题日益凸显。为满足老年人及家庭的养老需求，养老预约咨询服务应运而生。该技术基于互联网和大数据，提供个性化的养老信息查询、预约与咨询服务，助力提升养老服务效率，优化养老资源配置。

2、中国专利公开号：cn116597954b公开了一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，包括：身份信息模块、状态预警模块、交互模块、预约管理中心，预约管理中心内置与医院医生值班表同步的数据库，用于根据请求咨讯指令进行对应的预约咨讯信息发送。该发明实现了根据老人身体状态对老人健康状态进行诊断咨询，未实现对老人日常生活数据以及数据库中存储的相似老人生活数据对老人当前健康状态的综合分析，存在对老年人健康数据分析效率低，对老年人身体健康状态评估不准确的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种智慧养老预约咨询服务系统，用以克服现有技术中对老年人健康数据分析效率低，对老年人身体健康状态评估不准确的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种智慧养老预约咨询服务系统，包括：

3、信息获取模块，用以周期性获取用户的体征信息、用户信息、日常信息和服药状态，

4、数据构建模块，用以根据预设分析周期、体征信息、用户信息和日常信息构建用户数据数组；

5、统计模块，用以根据用户数据数组对用户的每日睡眠质量参数和每日步数进行分析；

6、常态分析模块，用以根据体征信息、每日睡眠质量参数和每日步数对用户的生理特征进行分析；

7、体征监测模块，用以根据体征信息对用户的体征状态进行分析；

8、数据提取模块，用以对用户数据数组和生理特征进行存储，还用以根据用户信息和生理特征对已存储的用户数据数组进行提取，以得到相似数据数组；

9、预约分析模块，用以根据用户的体征状态、服药状态、生理特征、体征信息、日常信息、每日睡眠质量参数、每日步数和相似数据数组对预约参数进行分析；

10、预约推送模块，用以根据预约参数对预约咨询信息进行分析，并向用户推送预约咨询信息。

11、进一步地，所述数据构建模块根据预设分析周期、体征信息、用户信息和日常信息构建用户数据数组，所述数据构建模块设置用户数据数组为x(i)[j]，其中，i表示用户编号，j表示数据类型编号，j＝{1,2,3,4,5,6,7}，j＝1时，表示用户数据数组中记录的当前用户的心率，x(i)[1]＝a(d,k)，a(d,k)表示心率，d表示天数编号，d∈n+，k表示分析周期编号，k∈n+，j＝2时，表示用户数据数组中记录的当前用户的血压，x(i)[2]＝{b1(d,k),b2(d,k)}，b1(d,k)表示收缩压，b2(d,k)表示舒张压，j＝3时，表示用户数据数组中记录的当前用户的体温，x(i)[3]＝c(d,k)，c(d,k)表示体温，j＝4时，表示用户数据数组中记录的当前用户的体重，x(i)[4]＝d(d)，d(d)表示体重，j＝5时，表示用户数据数组中记录的当前用户的年龄，x(i)[5]＝e，e表示年龄，j＝6时，表示用户数据数组中记录的当前用户的睡眠状态，x(i)[6]＝f(d,k)，f(d,k)表示睡眠状态，j＝7时，表示用户数据数组中记录的当前用户的步数，x(i)[7]＝g(d,k)，g(d,k)表示步数。

12、进一步地，所述统计模块设有质量分析单元，其用以统计满足f(d,k)为为睡眠且f(d,k-f)和f(d,k+f)为睡眠中的分析周期数量作为觉醒次数，并根据觉醒次数和每日睡眠时长通过睡眠质量分析公式计算每日睡眠质量参数，所述质量分析单元设有睡眠质量分析公式如下：

13、

14、其中，s(d)表示每日睡眠质量参数，f表示觉醒参数，3≤f≤6且f∈n+，nf(d)表示觉醒次数，t1表示睡眠时长阈值，7≤t1≤9，f(d,k-f)表示f(d,k)前f各分析周期的睡眠状态，f(d,k+f)表示f(d,k)后f各分析周期的睡眠状态，t(d)表示每日睡眠时长，nf(d)表示睡眠周期数量；

15、所述统计模块还设有步数统计单元，其用以根据用户的步数通过步数统计公式计算每日步数，所述步数统计单元设有步数统计公式如下：

16、q(d)＝∑kg(d,k)

17、其中，q(d)表示每日步数。

18、进一步地，所述常态分析模块根据体征信息、每日睡眠质量参数和每日步数通过常态分析公式对用户的生理特征进行分析，所述常态分析模块设有常态分析公式如下：

19、

20、其中，w(i)表示生理特征，dmax表示天数编号的最大值，kmax表示分析周期编号的最大值，c表示体温参数。

21、进一步地，所述体征监测模块根据用户的体征信息对用户的体征状态进行分析，其中：

22、当a(d,k)＜a1或a(d,k)＞a2时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征异常；

23、当a1≤a(d,k)≤a2时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征正常；

24、当b1(d,k)＞b1或b1(d,k)＜b2或b2(d,k)＞b3或b2(d,k)＜b4时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征异常；

25、当b2≤b1(d,k)≤b1且b4≤b2(d,k)≤b3时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征正常；

26、当c(d,k)＜c-0.5或c(d,k)＞c+1时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征异常；

27、当c-0.5≤c(d,k)≤c+1时，所述体征监测模块判定用户的体征状态为体征正常；

28、其中，a1表示第一心率阈值，a2表示第二心率阈值，b1表示第一高压阈值，b2表示第二高压阈值，b3表示第一低压阈值，b4表示第二低压阈值。

29、进一步地，所述数据提取模块设有数据提取单元，其用以提取已存储的用户数据数组中满足-x≤x(u)[5]-x(i)[5]≤x的用户数据数组作为作为年龄相似数据数组，提取已存储的用户数据数组对应的生理特征满足α1≤w(u)/w(i)≤α2的用户数据数组作为特征相似数据数组，其中，x(u)[5]表示已存储的用户数据数组中的年龄，u表示已存储的用户编号，x表示年龄阈值，w(u)表示已存储的生理特征，α1表示第一特征阈值，α2表示第二特征阈值。

30、进一步地，所述预约分析模块设有预约分析单元，其用以根据状态参数、生理特征、体征信息、日常信息、每日睡眠质量参数和每日步数通过预约分析公式计算预约参数，所述预约分析单元设有预约分析公式如下：

31、

32、其中，r(d,k)表示预约参数，p表示状态参数。

33、进一步地，所述预约分析模块还设有波动分析单元，其用以根据体征信息通过波动分析公式计算每日体征波动，所述波动分析单元设有波动分析公式如下：

34、

35、其中，z(d)表示每日体征波动，z(d)表示体征均值参数；

36、所述预约分析模块还设有相似分析单元，其用以根据相似数据数组通过相似分析公式计算年龄相似参数和特征相似参数，所述相似分析单元设有相似分析公式如下：

37、

38、其中，y1表示年龄相似参数，x(u)[1]表示已存储的用户数据数组中的心率，x(u)[2]表示已存储的用户数据数组中的血压，x(u)[3]表示已存储的用户数据数组中的体温，x(u)[4]表示已存储的用户数据数组中的体重，nu1表示年龄相似数据数组的数量，nu2表示特征相似数据数组的数量，u表示年龄相似数据数组对应的用户编号的集合，v表示特征相似数据数组对应的用户编号的集合。

39、进一步地，所述预约分析模块还设有预约调整单元，其用以根据每日体征波动和年龄相似参数对预约参数的分析过程进行调整，其中：

40、当z(d)×2/[y1+z(d)]≥β时，所述预约调整单元判定每日体征波动和年龄相似参数不符合阈值，不对预约参数的分析过程进行调整；

41、当z(d)×2/[y1+z(d)]＜β时，所述预约调整单元判定每日体征波动和年龄相似参数符合阈值，对预约参数的分析过程进行调整，调整后的预约参数为r1(d,k)，设定r1(d,k)＝r(d,k)×l ogy1[z(d)+z(d)]；

42、其中，β表示波动阈值；

43、所述预约分析模块还设有预约优化单元，其用以根据特征相似参数对预约参数的调整过程进行优化，其中：

44、当γ1≤y2/[d(d)×e]≤γ2时，所述预约优化单元判定特征相似参数符合阈值，对预约参数的调整过程进行优化，优化后的预约参数为r2(d,k)，设定r2(d,k)＝r1(d,k)/lognunv；

45、当y2/[d(d)×e]＜γ1或y2/[d(d)×e]＞γ2时，所述预约优化单元判定特征相似参数不符合阈值，不对预约参数的调整过程进行优化；

46、其中，γ1表示第一相似阈值，γ2表示第二相似阈值，nu表示年龄相似数据数组的数量，nv表示特征相似数据数组的数量。

47、进一步地，所述预约咨询模块将预约参数与预约阈值进行比对，并根据比对结果对预约咨询信息进行分析，其中：

48、当r＜r1时，所述预约咨询模块判定用户身体状态正常，设置预约咨询信息为不需要预约咨询医师；

49、当r1≤r≤r2时，所述预约咨询模块判定用户身体状态异常，设置预约咨询信息为建议预约咨询医师；

50、当r＞r2时，所述预约咨询模块判定用户身体状态异常，设置预约咨询信息为需要预约咨询医师；

51、其中，r1表示第一预约阈值，r2表示第二预约阈值。

52、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过所述信息获取模块对体征信息、用户信息、日常信息和服药状态的获取，以提高信息获取的准确度，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述数据构建模块对预设分析周期、体征信息、用户信息和日常信息的分析，以构建出用户数据数组，用用户数据数组表示每个老年人的日常健康数据，使数据更加清晰，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述统计模块对用户数据数组的分析，以分析出每日睡眠质量参数和每日步数，用每日睡眠质量参数表示各用户数据数组对应的老年人的睡眠质量，用每日步数表示各用户数据数组对应的老年人每日的运动量，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述常态分析模块对体征信息、每日睡眠质量参数和每日步数的分析，以分析出生理特征，用生理特征表示老年人的日常健康数据的特征，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述体征监测模块对体征信息的分析，以对用户的体征状态进行分析，实现对老年人体征状态是否异常的分析，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述数据提取模块对用户信息和生理特征的分析，以提取出相似数据数组，用相似数据数组表示已存储的用户数据数组中与当前分析用户年龄相似或数据特征相似的用户数据数组，增加系统分析的多样性，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述预约分析模块对用户的体征状态、服药状态、生理特征、体征信息、日常信息、每日睡眠质量参数、每日步数和相似数据数组的分析，以分析出预约参数，用预约参数表示老年人日常健康数据相对于正常情况的偏离情况，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度，通过所述预约咨询模块对预约参数的分析，以分析出预约咨询信息，实现根据预约参数判断用户是否需要进行预约咨询，从而提高系统对老年人日常健康数据的分析效率，提高对老年人身体健康状态分析的准确度。