一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法与流程

本发明涉及电子烟领域，尤其涉及一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法。

背景技术：

1、电子烟是一种模仿香烟，具有与香烟相同的外观、烟雾、味道和感觉的电子产品。它是一款使用可充电锂聚合物电池驱动雾化器，通过加热油箱中的电子烟油将尼古丁变成蒸汽供用户吸烟的产品。世界卫生组织对电子烟进行了研究，得出了明确的结论：电子烟对公众健康有害，不是戒烟的手段。必须对其进行监管，以防止对年轻人和非吸烟者造成伤害。

2、然而，由于不同年龄、性别的人群对电子烟的青睐程度不同，人们对电子烟的喜爱和需求具有一定的随机性，因此，很难对一个固定区域，例如一个固定街区，进行某一时间分段内的电子烟用户的数量判断，导致这个固定街区在所述某一时间分段内因为电子烟造成的环境污染缺乏必要的分析数据，从而难以对各个区域的电子烟用户进行有效监管。

技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，能够基于过往分时数据以及采用人工智能分析机制完成对每一个固定街区的任一时间分段的电子烟用户的数量的预测，从而为各个街区因为电子烟造成的环境污染程度提供关键的参数数据，便于实施对各个区域的电子烟用户进行的有效监管。

2、根据本发明，提供了一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，所述方法包括：

3、使用区域采集设备针对设定街区获取所述设定街区对应的各项关联参数，所述设定街区对应的各项关联参数包括所述设定街区的常住人口数量、所述设定街区的房屋数量以及所述设定街区的分布面积；

4、使用分时捕获设备获取在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的所述设定街区内电子烟用户数量，各个过往时间分段的数量与所述设定街区的分布面积成正比；

5、使用网络转换设备对卷积神经网络执行设定数目的各次训练以获得经过各次训练后的卷积神经网络，并作为ai鉴定模型输出；

6、使鉴定执行机构分别与所述区域采集设备、所述分时捕获设备以及所述网络转换设备连接，用于基于每一时间分段的持续时长、所述设定街区对应的各项关联参数以及在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的所述设定街区内电子烟用户数量采用所述ai鉴定模型智能鉴定当前时间分段所述设定街区内电子烟用户数量的预测数值；

7、使无线上报机构与所述鉴定执行机构连接，用于将所述设定街区的定位数据、智能鉴定的当前时间分段所述设定街区内电子烟用户数量的预测数值以及当前时间分段一并网络打包后将获得的网络数据包通过无线通信链路无线上报到远端的电子烟管理服务器；

8、其中，获取在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的所述设定街区内电子烟用户数量，各个过往时间分段的数量与所述设定街区的分布面积成正比包括：当前时间分段之前各个过往时间分段以及当前时间分段组成一个完整的时间区间且每一时间分段的持续时长相等。

9、由此可见，本发明至少具备以下三处关键的发明点：

10、第一：对卷积神经网络执行设定数目的各次训练以获得经过各次训练后的卷积神经网络，并作为ai鉴定模型，从而获得用于设定街区未来时间区间分布的电子烟用户数量预测的人工智能机制；

11、第二：筛选各项用于数量预测的基础数据，具体地，基于每一时间分段的持续时长、设定街区对应的各项关联参数以及在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的设定街区内电子烟用户数量采用ai鉴定模型智能鉴定当前时间分段设定街区内电子烟用户数量的预测数值；

12、第三：将每一街区的定位数据、智能鉴定的当前时间分段所述街区内电子烟用户数量的预测数值以及当前时间分段一并网络打包后将获得的网络数据包通过无线通信链路无线上报到远端的电子烟管理服务器，从而实现对各个街区的电子烟用户数据的分布式管理。

技术特征：

1.一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

5.如权利要求4所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

6.如权利要求5所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

7.如权利要求3-6任一所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.如权利要求7所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

9.如权利要求8所述的判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种判断电子烟在设定区域中使用数据的方法，包括：使用鉴定执行机构基于每一时间分段的持续时长、设定街区对应的各项关联参数以及在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的设定街区内电子烟用户数量智能鉴定当前时间分段设定街区内电子烟用户数量的预测数值；使用无线上报机构将设定街区的定位数据、设定街区内电子烟用户数量的预测数值以及当前时间分段一并无线上报到电子烟管理服务器。本发明基于过往分时数据以及采用人工智能分析机制完成对每一个固定街区的任一时间分段的电子烟用户的数量的预测，从而为各个街区因为电子烟造成的环境污染程度提供关键的参数数据，便于实施对各个区域的电子烟用户进行的有效监管。技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名受保护的技术使用者：南京露企全科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12