心脏收缩评估方法及其设备与流程

本申请涉及视频处理，具体涉及心脏收缩评估方法、心脏评估装置、超声系统及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、对重症患者而言，左心收缩功能的评估非常重要，无论是组织灌注不足或呼吸衰竭病因的寻找，还是后续的循环调整过程中，对左心收缩功能的动态评价都很关键。心脏的收缩和舒张运动比较复杂，主要包括心脏短轴方向的向心性运动，指心脏长轴方向的纵向运动及心脏短轴方向的旋转运动等。舒张和收缩功能的改变会相互影响，左室和右室功能的改变也会相互影响。左室起着主要的泵血功能，形态规整，近似圆锥体，肌壁厚、收缩力强。心脏的四个腔室中，起着主要泵血作用的是左室。左室收缩功能是心功能的极为重要的一部分，也是临床判断心功能最常用的指标。

2、现有技术中，在临床实际应用过程中，在对心脏左室收缩功能进行评估时，往往需要针对多个切面进行测量以获取不同的心脏收缩参数，无法利用一个切面获取心排量、收缩分数、二尖瓣与室间隔的距离、每搏量、心排量等多个心脏收缩参数，且现有技术中在获取心排量时，通过有创心排量监测技术存在感染风险，且临床应用成本较高，涉及切面较多，操作步骤繁琐，且无法进行实时连续监测。

技术实现思路

1、本申请提出了一种心脏收缩评估方法、超声系统及计算机可读存储介质，用以解决上述心脏收缩评估过程遇到的问题。

2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种心脏收缩评估方法，该方法包括：获取心脏的左室长轴切面的图像数据；基于左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取心脏的心室轮廓数据；基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数。

3、其中，获取心脏的左室长轴切面的图像数据的步骤，包括：获取心脏的超声心动图像数据；对超声心动图像数据进行识别，以获取左室长轴切面的图像数据。

4、其中，对超声心动图像数据进行识别，以获取左室长轴切面的图像数据的步骤，包括：对超声心动图像数据进行识别，得到左室长轴切面；获取左室长轴切面与预设标准切面的近似程度；基于近似程度对左室长轴切面进行调整，以使调整后的左室长轴切面与预设标准切面之间的差值小于阈值；获取调整后的左室长轴切面的图像数据。

5、其中，在获取左室长轴切面与预设标准切面的近似程度的步骤之后，包括：将近似程度与预设近似程度区间进行匹配；基于匹配结果为左室长轴切面设置与近似程度对应的标志。

6、其中，基于左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取心脏的心室轮廓数据的步骤，包括：在左室长轴切面设置采样线并获取m模超声心动图像数据；基于m模超声心动图像数据获取心脏的心室轮廓数据。

7、其中，基于左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取心脏的心室轮廓数据的步骤，包括：获取心脏的超声心动图像数据；确定心脏的收缩末期及舒张末期；基于超声心动图像数据及心脏的收缩末期及舒张末期获取心脏的心室轮廓数据。

8、其中，心脏收缩参数包括心排量，基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数的步骤，包括：基于心室轮廓数据获取心脏左室的每博量及心率；基于每博量及心率计算心排量。

9、其中，心脏收缩参数包括收缩分数，基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数的步骤，包括：基于心室轮廓数据获取心脏的左室长径及左室短径；基于左室长径及左室短径计算收缩参数。

10、其中，心脏收缩参数包括二尖瓣与室间隔的距离，基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数的步骤，包括：基于心室轮廓数据获取二尖瓣尖端测量点；基于二尖瓣尖端测量点及室间隔的位置计算二尖瓣与室间隔的距离。

11、其中，心脏收缩参数包括左心室质量，基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数的步骤，包括：基于心室轮廓数据获取心脏的室间隔、左室内径及下侧壁的室壁厚度；基于室间隔、左室内径及下侧壁的室壁厚度计算左心室质量。

12、其中，在基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数的步骤之后，进一步包括：获取心脏的超声心动图像数据；实时显示心脏收缩参数及超声心动图像数据。

13、其中，心脏收缩参数包括左心室收缩末期容积、舒张末期容积、左室射血分数、左心室长径、左室长径、左室短径、每搏量、心率、心排量、收缩分数、二尖瓣与室间隔的距离及左心室质量。

14、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种心脏评估装置，该装置包括切面深度学习模块、数据处理模块及参数计算模块，切面深度学习模块用于获取心脏的左室长轴切面的图像数据；数据处理模块用于基于左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取心脏的心室轮廓数据；参数计算模块用于基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数。

15、其中，心脏评估装置还包括切面智能引导模块及显示模块，切面智能引导模块用于获取当前左室长轴切面与预设标准切面的近似程度，并基于近似程度对当前左室长轴切面进行调整，以使调整后的左室长轴切面的图像数据与预设标准切面之间的差值小于阈值；显示模块用于获取心脏的超声心动图像数据，并实时显示心脏收缩参数及超声心动图像数据。

16、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种超声系统，超声系统包括超声探头、发射电路、接收电路、显示器、处理器，其中，发射电路用于激励超声探头向目标组织发射超声波；接收电路用于控制超声探头接收超声波的超声回波信号；处理器用于执行实现上述任意一项的心脏收缩评估方法；并控制显示器实时显示心脏收缩参数及超声心动图像数据。

17、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其内部存储有程序指令，程序指令被执行以实现上述任一项的心脏收缩评估方法。

18、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请的心脏收缩评估方法通过获取心脏的左室长轴切面的图像数据，再基于左室长轴切面的图像数据进行自动化处理后，可以较为轻松地获取心脏收缩参数，且左室长轴切面的图像数据获取相对于现有技术中心尖二、四腔心切面的获取难度相对较小，且不易受到患者体位的影响，利用该切面获取心脏收缩参数较为简单高效，且能一次获取多个心脏收缩参数。

技术特征：

1.一种心脏收缩评估方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述获取所述心脏的左室长轴切面的图像数据的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述对所述超声心动图像数据进行识别，以获取所述左室长轴切面的图像数据的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，在所述获取所述左室长轴切面与预设标准切面的近似程度的步骤之后，包括：

5.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述基于所述左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取所述心脏的心室轮廓数据的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述基于所述左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取所述心脏的心室轮廓数据的步骤，包括：

7.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述心脏收缩参数包括心排量，所述基于所述心室轮廓数据获取所述心脏收缩参数的步骤，包括：

8.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述心脏收缩参数包括收缩分数，所述基于所述心室轮廓数据获取所述心脏收缩参数的步骤，包括：

9.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述心脏收缩参数包括二尖瓣与室间隔的距离，所述基于所述心室轮廓数据获取所述心脏收缩参数的步骤，包括：

10.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述心脏收缩参数包括左心室质量，所述基于所述心室轮廓数据获取所述心脏收缩参数的步骤，包括：

11.根据权利要求1所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，在所述基于所述心室轮廓数据获取所述心脏收缩参数的步骤之后，进一步包括：

12.根据权利要求11所述的心脏收缩评估方法，其特征在于，所述心脏收缩参数包括左心室收缩末期容积、舒张末期容积、左室射血分数、左心室长径、左室长径、左室短径、每搏量、心率、心排量、收缩分数、二尖瓣与室间隔的距离及左心室质量。

13.一种心脏评估装置，其特征在于，包括：

14.根据权利要求13所述的心脏评估装置，其特征在于，还包括：

15.一种超声系统，其特征在于，所述超声系统包括超声探头、发射电路、接收电路、显示器、处理器，其中：

16.一种计算机储存介质，其特征在于，内部存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被执行以实现权利要求1-12任意一项所述的心脏收缩评估方法。

技术总结本申请公开了一种心脏收缩评估方法、心脏评估装置、超声系统及计算机可读存储介质。该方法包括：获取心脏的左室长轴切面的图像数据；基于左室长轴切面的图像数据进行处理，以获取心脏的心室轮廓数据；基于心室轮廓数据获取心脏收缩参数。通过上述方式，本申请的心脏收缩评估方法能够获取心脏左室长轴切面的图像数据，进行自动化处理获取心脏的心室轮廓数据，并基于心室轮廓数据计算获取心脏收缩参数，在获取心脏左室长轴切面的图像数据时其获取难度较小且不容易收到患者体位的影响，且利用左室长轴切面评估心脏的心室状态较为简单高效。技术研发人员：凌锋,张毛毛,吴珊,郑萍萍受保护的技术使用者：深圳市理邦精密仪器股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12