信息处理方法、程序、信息处理装置、模型的产生方法、金属有机结构体的制造方法、金属有机结构体以及复合体与流程
- 国知局
- 2024-09-19 14:27:00
本发明是关于信息处理方法、程序、信息处理装置、模型的产生方法、金属有机结构体的制造方法、金属有机结构体以及复合体。
背景技术:
1、作为多孔性化合物的金属有机结构体(mof:metal organic framework,以下也称为mof)是也被称为多孔性配位高分子(pcp:porous coordination polymer)的材料。mof具有由金属和有机配位体的相互作用形成的高表面积的配位网络(network)结构。
2、由于mof因为上述结构而表现出吸附或脱附水、气体、有机分子等的特性,所以能够作为多种材料来利用。因此,关于mof的研究、开发正在进行。在专利文献1,提出了在低湿度条件下也具有高吸湿性能的金属有机结构体的制造方法。
3、先前技术文献
4、专利文献
5、专利文献1:日本专利特开2020-11943号公报
技术实现思路
1、发明要解决的问题
2、在制造表现出高需求性能的mof的情况下,需要:从大量现有的mof之中,通过评估各个mof的特性,选择满足对应利用目的的特性的mof,决定作为制造对象的mof。个别地评估大量的mof的特性需要时间、成本等。
3、本公开的目的是提供:能够有效率地推定mof的吸脱附特性的信息处理方法等。
4、用以解决问题的手段
5、关于本公开的一方式的信息处理方法,其中:取得金属有机结构体的多个参数;将已取得的所述多个参数输入到第1模型以输出所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性,其中所述第1模型进行了学习以在输入金属有机结构体的多个参数的情况下输出所述吸脱附特性。
6、关于本公开的一方式的模型的产生方法,其中:取得包含金属有机结构体的多个参数、和所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性的训练数据;产生模型,其中所述模型根据所述训练数据进行了学习以在输入金属有机结构体的多个参数的情况下输出所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性。
7、关于本公开的一方式的金属有机结构体的制造方法,具有:取得候选的金属有机结构体的多个参数的步骤;将已取得的所述多个参数输入到第1模型以输出所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性的步骤,其中所述第1模型进行了学习以在输入金属有机结构体的多个参数的情况下输出所述吸脱附特性;确定已输出的所述吸脱附特性满足预定条件的金属有机结构体的步骤;和得到已确定的所述金属有机结构体的步骤。
8、关于本公开的一方式的金属有机结构体,通过上述的信息处理方法所得到。
9、关于本公开的一方式的复合体,包含通过上述的信息处理方法所得到的金属有机结构体。
10、发明效果
11、根据本公开,能够有效率地推定mof的吸脱附特性。
技术特征:1.一种信息处理方法,其中:
2.如权利要求1记载的信息处理方法,其中:
3.如权利要求2记载的信息处理方法,将所述金属有机结构体的所述第1参数、和使用所述第1参数及所述第2模型所得到的所述第2参数输入到所述第1模型。
4.如权利要求2或3记载的信息处理方法,其中所述第2参数为孔隙率。
5.如权利要求1~4中任一项记载的信息处理方法,其中根据由所述第1模型输出的所述吸脱附特性,提取所述吸脱附特性满足预定条件的金属有机结构体。
6.如权利要求1~5中任一项记载的信息处理方法,其中所述第1模型进行学习,以在输入选自金属有机结构体的比表面积、细孔容积、结晶密度及细孔径的至少1个、和孔隙率的情况下输出所述金属有机结构体的水的吸附性能。
7.如权利要求1~6中任一项记载的信息处理方法,其中根据所述金属有机结构体的多个参数、和所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性的相关关系,确定所述多个参数当中的与所述吸脱附特性相关的参数。
8.如权利要求7记载的信息处理方法,其中:
9.一种程序,用于使计算机执行下列处理,其中:
10.一种信息处理装置,具备执行下列处理的控制部:
11.一种模型的产生方法,其中:
12.一种金属有机结构体的制造方法,具有下列步骤:
13.一种金属有机结构体,通过如权利要求1~8中任一项记载的信息处理方法所得到。
14.一种复合体,包含通过如权利要求1~8中任一项记载的信息处理方法所得到的金属有机结构体。
技术总结提供能够有效率地推定金属有机结构体的吸脱附特性的信息处理方法等。信息处理方法取得金属有机结构体的多个参数,将已取得的所述多个参数输入到第1模型以输出所述金属有机结构体的关于吸附或脱离的吸脱附特性,其中所述第1模型进行了学习以在输入金属有机结构体的多个参数的情况下输出吸脱附特性。技术研发人员:菊地悠太,高木航受保护的技术使用者:住友化学株式会社技术研发日:技术公布日:2024/9/17本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240919/298166.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
下一篇
返回列表