一种人体体征监测系统的制作方法

本发明涉及人体体征监测，特别涉及一种人体体征监测系统。

背景技术：

1、人体体征监测系统的研究目的在于提高对人体生命体征的监测效率和准确性，其在医疗健康领域具有举足轻重的地位。通过对患者的心率、血压、血氧饱和度等关键指标进行实时监测，能够及时发现患者的异常情况，为医护人员提供及时的诊断和治疗指导，从而降低医疗风险，提高医疗治疗。

2、在医疗健康领域，对人体生命体征进行监测是至关重要的。传统的人体体征监测是通过体检、病例记录等，这些方法虽然在一定程度上可以反应人体的健康状况，但是也存在一定的局限性，如传统的体检只能反应身体的静态状况，无法检测到身体的动态变化，因此不能完全预测疾病的发生和发展；通过记录个人的病史和症状来评估身体健康状况只能反映过去的健康状况，无法预测未来的健康问题，且病例记录只能提供有限的信息，无法了解身体的各项指标和生理状态等。

3、因此，亟需一种人体体征监测系统，以解决现有技术中的不足。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提出一种人体体征监测系统，以有效帮助医护人员更好地了解患者的生理状况，及时发现和处理异常情况，减少医疗事故的发生，提高护理质量和安全性。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种人体体征监测系统，包括：信息采集模块、体征监测模块、数据处理模块、报警模块和终端模块，其中，所述信息采集模块、所述体征监测模块、所述数据处理模块和所述报警模块均连接所述终端模块；

3、所述信息采集模块，用于采集患者的人脸信息和就诊信息，构建所述患者的健康档案，并将所述患者的健康档案传输至所述体征监测模块；

4、所述体征监测模块，用于基于所述健康档案，实时监测所述患者的体征数据；

5、所述数据处理模块，用于对所述体征数据进行处理和分析，获取数据分析结果，其中，所述数据分析结果包括睡眠质量、离床信息、健康预测结果、呼吸暂停风险等级和精神评估结果；

6、所述报警模块，用于根据所述体征数据和所述数据分析结果，获取所述患者的异常信息，并发送报警信号，其中，所述异常信息包括体征异常信息和数据分析异常信息；

7、所述终端模块，用于实时存储和显示所述患者的人脸信息、所述就诊信息、所述体征数据、所述数据分析结果和所述异常信息。

8、可选的，信息采集模块包括人脸识别单元、信息采集单元和档案构建单元；

9、所述人脸识别单元，用于采集所述患者的人脸信息并进行验证，获取目标人脸信息；

10、所述信息采集单元，用于基于所述目标人脸信息，获取所述患者的就诊信息；

11、所述档案构建单元，用于根据所述目标人脸信息和所述就诊信息，构建所述患者的健康档案。

12、可选的，所述人脸识别单元包括图像捕获子单元、人脸识别子单元和对比验证子单元；

13、所述图像捕获子单元，用于采集图像信息，其中，所述图像信息包含目标范围内患者的面部信息；

14、所述人脸识别子单元，用于根据所述图像信息，识别所述患者的人脸特征；

15、所述对比验证子单元，用于将所述人脸特征与目标人脸特征进行比对，获取所述目标人脸信息。

16、可选的，所述体征监测模块包含监测单元和数据传输单元；

17、所述监测单元，用于监测所述患者的体征数据，其中，所述监测单元包含若干个监测子单元，所述监测子单元包括体温监测子单元、血压监测子单元、血糖监测子单元、血氧监测子单元和体征监测子单元，所述体征监测子单元内置心率传感器、呼吸传感器和压力传感器，且若干个所述监测子单元均通过蓝牙连接所述数据传输单元；

18、所述数据传输单元，用于将所述体征数据传输至所述数据处理模块和所述报警模块。

19、可选的，所述数据处理模块包括预处理单元、睡眠分析单元、离床分析单元、健康分析单元、呼吸分析单元和精神分析单元；

20、所述预处理单元，用于对所述体征数据进行预处理，并利用波形图生成算法，获取波形图信息，其中，所述波形图信息包括体温波形图、血压波形图、血糖波形图、血氧波形图、呼吸波形图、心率波形图和体动波形图；

21、所述睡眠分析单元，用于基于所述患者的睡眠相关波形图和睡眠评估模型，获取所述患者的睡眠质量，其中，所述睡眠相关波形图包括所述心率波形图、所述呼吸波形图和所述体动波形图；

22、所述离床分析单元，用于根据所述体征波形图，获取所述患者的离床信息；

23、所述健康分析单元，用于将所述患者的健康档案、所述血氧波形图、所述呼吸波形图和所述心率波形图输入健康预测模型，获取所述健康预测结果；

24、所述呼吸分析单元，用于基于所述呼吸波形图，计算所述患者的呼吸频率和呼吸强度并进行判断，进而获取所述患者的呼吸暂停风险等级；

25、其中，当呼吸频率＜第一呼吸频率阈值时，呼吸暂停风险等级为高；

26、当第一呼吸频率阈值≤呼吸频率≤第二呼吸频率阈值，且呼吸能量<第一呼吸能量阈值或呼吸能量大于第二呼吸能量阈值时，呼吸暂停风险等级为中；

27、当第一呼吸频率阈值≤呼吸频率≤第二呼吸频率阈值，且第一呼吸能量阈值≤呼吸能量≤第二呼吸能量阈值时，呼吸暂停风险等级为低；

28、当呼吸频率>第二呼吸频率阈值，且呼吸能量<第一呼吸能量阈值或呼吸能量大于第二呼吸能量阈值时，呼吸暂停风险等级为高；

29、当呼吸频率>第二呼吸频率阈值，且第一呼吸能量阈值≤呼吸能量≤第二呼吸能量阈值时，呼吸暂停风险等级为中；

30、所述精神分析单元，用于对所述睡眠质量、所述离床信息、所述健康预测结果和所述呼吸暂停风险等级进行综合评估，获取所述患者的精神评估结果。

31、可选的，构建所述睡眠评估模型包括：

32、获取目标波形图信息以及所述目标波形图信息对应的睡眠质量，其中，所述目标波形图信息为医院数据库中已知患者的心率波形图、呼吸波形图和体动波形图；

33、将所述目标波形图信息和所述目标波形图信息对应的睡眠质量输入编码器网络，获取目标关系数据；

34、基于所述目标波形图信息、所述目标关系数据和第一损失函数，对所述编码器网络进行迭代训练，获取训练后的编码器网络；

35、将所述已知患者的目标波形图信息输入所述训练后的编码器网络，获取目标变量；

36、将所述目标变量输入回归网络，并基于第二损失函数进行迭代训练，获取训练后的回归网络；

37、基于所述训练后的编码器网络和所述训练后的回归网络，构建所述睡眠评估模型。

38、可选的，基于睡眠相关波形图和睡眠评估模型，获取所述患者的睡眠质量，包括：

39、将所述患者的睡眠相关波形图输入所述编码器网络，获取所述睡眠相关波形图对应的关系数据；

40、将睡眠相关波形图对应的关系数据输入所述回归网络，获取所述患者的睡眠质量。

41、可选的，所述报警模块包括第一报警单元和第二报警单元；

42、所述第一报警单元，用于根据所述体征数据，获取所述体征异常信息发送报警信号，并将所述体征异常信息传输至所述终端模块；

43、所述第二报警单元，用于根据所述数据分析结果，获取所述数据分析异常信息发送报警信号，并将所述数据分析异常信息传输至所述终端模块。

44、可选的，所述终端模块包括护士站终端和床位终端；

45、所述护士站终端，用于实时存储所述人脸信息、所述就诊信息、所述体征数据、所述数据分析结果和所述异常信息，并供医护人员进行实时查看；

46、所述床位终端，用于实时显示所述患者的就诊信息和所述体征数据，供所述患者和患者家属实时查看。

47、可选的，所述终端模块还包括护理终端和语音提示单元；

48、所述护理终端，用于实时推送所述异常信息，并根据所述异常信息和所述就诊信息，获取护理信息；

49、所述语音提示单元，用于对所述异常信息和所述护理信息进行语音播报。

50、本发明具有以下有益效果：

51、本发明通过信息采集模块的人脸识别单元对患者的人脸信息进行匹配，避免了患者监测的体征数据与患者不匹配造成诊断失误；通过构建患者的健康档案，并根据体征监测模块对患者的体征数据进行实时监测，既可以实现对患者的体征参数的实时监测，方便了需要实时监测的病患群体，又为远程监护和远程医疗奠定了基础；终端模块便于实时查看患者的就诊信息、体征数据、异常信息等，节省了医护人员翻阅病历及询问既往病史的时间，并获得更准确的结果，可以简化医生的诊疗过程，并能够更准确地进行诊治；本发明人体体征监测系统实现了自动测量、自动传输、自动录入、自动报警的解决方案，通过体征监测模块、数据梳理模块和报警模块有效帮助医护人员更好地了解患者的生理状况，及时发现和处理异常情况，减少医疗事故的发生，提高护理质量和安全。