一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统

本发明涉及人工智能和自然语言处理，特别是涉及一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统。

背景技术：

1、在当前的政务热线服务领域中，尽管已经有了较为完善的系统来支持民众与政府之间的沟通，但随着信息化和智能化的不断发展，传统政务热线客服系统面临的挑战也日益增多。传统的政务热线客服主要依赖于人工接听和处理，这种方式在处理大量咨询、投诉和查询时，往往显得力不从心，效率低下。同时，由于人工客服的专业知识和经验参差不齐，可能导致解答问题的准确性和一致性难以保证，进而影响民众的服务体验。

2、近年来，随着大语言模型技术的飞速发展，其在自然语言处理、信息生成、知识问答等领域展现出了强大的能力。大语言模型通过海量文本数据的训练，能够深入理解人类语言的语义和上下文信息，从而实现对文本数据的准确理解和高效处理。基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，正是利用这一技术优势，对传统的政务热线客服系统进行升级和优化。

3、该系统通过集成语音识别、关键词短语生成、知识搜索和对话摘要等功能模块，实现了政务热线对话的自动化处理和智能化应答。具体来说，系统首先通过语音识别模块将对话内容实时转录为文本数据，然后利用训练好的关键词短语生成模型从文本数据中生成关键信息，接着根据这些关键信息从政务领域知识库中进行快速查询和准确解答，最后在对话结束后自动生成有效摘要，以便于后续处理和分析。

4、这种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，不仅能够大幅提高政务热线客服的处理效率和服务质量，还能够减少人工客服的工作压力和劳动强度，提高工作满意度。同时，该系统还能够实现政务信息的快速传播和共享，促进政府形象的提升和服务水平的提升。因此，基于大语言模型的政务热线客服辅助系统具有广阔的应用前景和重要的社会意义。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，该系统能够实时将政务热线对话内容转录为文本数据，并自动生成对话中的关键短语，从而快速、准确地获取用户端的关键信息。同时，该系统能够根据生成到的关键短语信息从政务领域知识库中进行查询，提高问题解答的准确率和效率。此外，该系统还能自动生成对话摘要，提高客服的工作效率和服务质量。

2、本发明的政务热线客服辅助系统包括：

3、s1，语音识别模块：将政务热线对话内容实时转录为文本数据；

4、s2，关键词短语生成模块：依据实时转换的政务热线对话文本数据内容，利用训练好的关键词短语生成模型，生成每一轮对话文本数据中所蕴含的关键短语；

5、s3，知识搜索模块：根据生成到的关键短语信息从政务领域知识库中进行快速、准确的关键词查询，提供政务信息和解答用户问题；

6、s4，对话摘要模块：在政务热线对话结束后，根据基于大模型预先训练得到的对话摘要模型，从对话中自动生成有效摘要。

7、本发明的创新点在于：

8、利用大语言模型进行关键词短语的生成，提高了关键词生成的准确性和效率；

9、结合政务领域知识库进行知识搜索，提高了问题解答的准确性和效率；

10、引入对话摘要模块，自动生成对话摘要，提高了客服的工作效率和服务质量；

11、实现了政务热线对话的自动化处理，减少了人工干预，提高了系统的稳定性和可靠性。

12、与现有技术相比，本发明的政务热线客服辅助系统具有以下优势：

13、提高了政务热线客服的处理效率和服务质量，满足了民众对高效、准确服务的需求；

14、降低了人工客服的工作压力和劳动强度，提高了工作效率和满意度；

15、增强了政务热线的智能化和自动化水平，提高了系统的稳定性和可靠性；

16、促进了政务信息的快速传播和共享，提高了政府形象和服务水平。

17、本发明介绍了一种政务热线客服辅助系统，该系统依托大语言模型技术，具备实时转录政务热线对话为文本数据的能力。通过智能分析，系统能自动生成对话中的核心短语，进而迅速且精准地捕获用户的关键信息。与此同时，系统能基于关键短语信息，在政务领域的知识库中高效检索，显著提升问题解答的准确性和效率。此外，该系统还具备自动生成对话摘要的功能，有效提升了客服人员的工作效率和整体服务质量。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，其特征在于，所述s2具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于gpt-4训练得到的关键短语生成模型是通过以下方式得到的，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，其特征在于，所述s3具体包括以下步骤，

5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的政务热线客服辅助系统，其特征在于，所述s4具体包括以下步骤，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于gpt-4训练得到的对话摘要模型是通过以下方式得到的，包括：

技术总结本发明公开了一种基于大语言模型的政务热线客服辅助系统。该方法包括：语音识别模块、关键词短语抽取模块、知识搜索模块以及对话摘要模块。首先，在语音识别模块，将政务热线对话内容实时转录为文本数据。然后，依据实时转换的文本数据内容，利用训练好的关键词短语生成模型，为每一轮对话文本数据生成关键短语，从而从政务热线对话中提取出关键信息。接着，根据获取到的关键短语信息从政务领域知识库中进行快速、准确的关键词查询，从而提高传统政务热线解决用户问题的准确率和效率。最后，在政务热线对话结束后，根据基于大模型预先训练得到的对话摘要模型，从对话中自动生成有效摘要，从而提高政务热线客服的工作效率以及服务质量。技术研发人员：尤志强,张淑丽,魏煜鑫受保护的技术使用者：湖南大学技术研发日：技术公布日：2024/9/29