驾驶员数据库的构建方法、装置、服务器及存储介质与流程

本技术涉及数据库构建，特别涉及一种驾驶员数据库的构建方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中虽然在一定程度上能够获取海量的驾驶员车联网数据，但由于缺乏精准的痛点分析和有效的数据处理手段，使得这些数据的价值没有得到充分的挖掘。这种现状导致相关技术难以快速准确地掌握驾驶员的驾驶行为习惯和驾驶风格，使得相关车企难以解决产品的真实痛点，进而使得驾驶员的问题难以得到真正解决，影响了驾驶员满意度的提升，有待改进。

技术实现思路

1、本技术提供一种驾驶员数据库的构建方法、装置、服务器及存储介质，以解决相关技术中，缺乏精准的痛点分析和有效的数据处理手段，导致驾驶员数据难以得到有效利用，使得驾驶员在车辆方面的问题难以得到真正解决，从而影响驾驶员满意度提升的技术问题。

2、本技术第一方面实施例提供一种驾驶员数据库的构建方法，应用于服务器，其中，所述方法包括以下步骤：接收至少一个车辆上传的历史行驶数据和驾驶员的身份标识；基于所述历史行驶数据为每个驾驶员匹配对应的驾驶风格类型；基于所述身份标识确定所述每个驾驶员的至少一个维度标签，根据所述至少一个维度标签和所述驾驶风格类型生成相应的数据集，利用所述数据集训练初始驾驶员模型，得到训练后的驾驶员模型，并利用所述训练后的驾驶员模型构建驾驶员数据库，以在接收到任一数据查找指令时，从所述驾驶员数据库中匹配所述指令对应的维度标签和/或驾驶风格类型。

3、可选地，在本技术的一个实施例中，所述驾驶风格类型包括审慎效能型驾驶风格、安全优先型驾驶风格和性能导向型驾驶风格。

4、可选地，在本技术的一个实施例中，所述基于所述历史行驶数据为每个驾驶员匹配对应的驾驶风格类型，包括：从所述历史行驶数据中提取每个车辆的转速、车速、油门踏板开度、刹车使用频率、加速度变化率、发动机负荷和燃油消耗率；在所述转速处于第一预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率小于或等于第一预设频率，所述油门踏板开度初始值处于第一预设开度范围内，所述刹车使用频率大于第一预设刹车频率，所述加速度变化率小于第一预设变化率，所述发动机负荷低于第一预设负荷，所述燃油消耗率满足预设不稳定条件的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述审慎效能型驾驶风格；在所述转速处于第二预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率大于第一预设频率且小于或等于第二预设频率，所述油门踏板开度处于第二预设开度范围内，所述刹车使用频率小于或等于第一预设刹车频率，所述加速度变化率大于或等于所述第一预设变化率且小于第二预设变化率，所述发动机负荷大于或等于所述第一预设负荷且小于第二预设负荷，所述燃油消耗率小于第一预设消耗率的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述安全优先型驾驶风格；在所述转速处于第三预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率大于所述第二预设频率，所述油门踏板开度处于第三预设开度范围内，所述刹车使用频率大于第三预设刹车频率，所述加速度变化率处于预设加速度范围内，所述发动机负荷出于预设负荷区间内，所述燃油消耗率大于或等于第一预设消耗率的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述性能导向型驾驶风格。

5、可选地，在本技术的一个实施例中，所述维度标签包括性别标签、年龄段标签、地区标签和职业标签中的至少一个。

6、可选地，在本技术的一个实施例中，在基于所述历史行驶数据为每个驾驶员匹配对应的驾驶风格类型之后，还包括：基于所述身份标识获取所述驾驶员的历史驾驶风格类型；对比所述历史驾驶风格类型和所述驾驶风格类型，并在所述历史驾驶风格类型与所述驾驶风格类型不一致的情况下，发生身份标识重获取指令至对应车辆，以使得所述对应车辆基于所述身份标识重获取指令重新获取所述驾驶员的身份标识。

7、可选地，在本技术的一个实施例中，在所述对应车辆基于所述身份标识重获取指令重新获取所述驾驶员的身份标识之后，还包括：如果所述对应车辆重新上传的身份标识与所述身份标识一致，则将所述历史驾驶风格类型修正为所述驾驶风格类型；如果所述对应车辆重新上传的身份标识与所述身份标识不一致，则基于所述重新上传的身份标识确定所述驾驶员的至少一个维度标签。

8、本技术第二方面实施例提供一种驾驶员数据库的构建装置，应用于服务器，其中，所述装置包括：接收模块，用于接收至少一个车辆上传的历史行驶数据和驾驶员的身份标识；匹配模块，用于基于所述历史行驶数据为每个驾驶员匹配对应的驾驶风格类型；构建模块，用于基于所述身份标识确定所述每个驾驶员的至少一个维度标签，根据所述至少一个维度标签和所述驾驶风格类型生成相应的数据集，利用所述数据集训练初始驾驶员模型，得到训练后的驾驶员模型，并利用所述训练后的驾驶员模型构建驾驶员数据库，以在接收到任一数据查找指令时，从所述驾驶员数据库中匹配所述指令对应的维度标签和/或驾驶风格类型。

9、可选地，在本技术的一个实施例中，所述驾驶风格类型包括审慎效能型驾驶风格、安全优先型驾驶风格和性能导向型驾驶风格。

10、可选地，在本技术的一个实施例中，所述匹配模块包括：提取单元，用于从所述历史行驶数据中提取每个车辆的转速、车速、油门踏板开度、刹车使用频率、加速度变化率、发动机负荷和燃油消耗率；第一判定单元，用于在所述转速处于第一预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率小于或等于第一预设频率，所述油门踏板开度初始值处于第一预设开度范围内，所述刹车使用频率大于第一预设刹车频率，所述加速度变化率小于第一预设变化率，所述发动机负荷低于第一预设负荷，所述燃油消耗率满足预设不稳定条件的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述审慎效能型驾驶风格；第二判定单元，用于在所述转速处于第二预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率大于第一预设频率且小于或等于第二预设频率，所述油门踏板开度处于第二预设开度范围内，所述刹车使用频率小于或等于第一预设刹车频率，所述加速度变化率大于或等于所述第一预设变化率且小于第二预设变化率，所述发动机负荷大于或等于所述第一预设负荷且小于第二预设负荷，所述燃油消耗率小于第一预设消耗率的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述安全优先型驾驶风格；第三判定单元，用于在所述转速处于第三预设转速范围内，所述车速小于或等于道路限速的频率大于所述第二预设频率，所述油门踏板开度处于第三预设开度范围内，所述刹车使用频率大于第三预设刹车频率，所述加速度变化率处于预设加速度范围内，所述发动机负荷出于预设负荷区间内，所述燃油消耗率大于或等于第一预设消耗率的情况下，判定所述驾驶风格类型为所述性能导向型驾驶风格。

11、可选地，在本技术的一个实施例中，所述维度标签包括性别标签、年龄段标签、地区标签和职业标签中的至少一个。

12、可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：获取模块，用于基于所述身份标识获取所述驾驶员的历史驾驶风格类型；对比模块，用于对比所述历史驾驶风格类型和所述驾驶风格类型，并在所述历史驾驶风格类型与所述驾驶风格类型不一致的情况下，发生身份标识重获取指令至对应车辆，以使得所述对应车辆基于所述身份标识重获取指令重新获取所述驾驶员的身份标识。

13、可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：修正模块，用于在所述对应车辆重新上传的身份标识与所述身份标识一致的情况下，将所述历史驾驶风格类型修正为所述驾驶风格类型；确定模块，用于在所述对应车辆重新上传的身份标识与所述身份标识不一致情况下，基于所述重新上传的身份标识确定所述驾驶员的至少一个维度标签。

14、本技术第三方面实施例提供一种服务器，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的驾驶员数据库的构建方法。

15、本技术第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的驾驶员数据库的构建方法。

16、本技术第五方面实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上的驾驶员数据库的构建方法。

17、本技术实施例可以接收至少一个车辆上传的历史行驶数据和驾驶员的身份标识，从而为每个驾驶员匹配对应的驾驶风格类型，并确定每个驾驶员的至少一个维度标签，根据至少一个维度标签和驾驶风格类型生成相应的数据集，利用数据集训练初始驾驶员模型，得到训练后的驾驶员模型，构建驾驶员数据库，以在接收到任一数据查找指令时，从驾驶员数据库中匹配指令对应的维度标签和/或驾驶风格类型，成功构建出一个驾驶员风格库，所构建的库将能够有效地整合和管理数据，提供更加深入的洞察，帮助车企更好地理解驾驶员的行为模式，并有希望根据驾驶员驾驶模型去构建试验运转工况，从而为驾驶员提供更加个性化和优质的服务，不仅提高了数据处理的效率和准确性，也为驾驶安全和驾驶员体验的提升开辟了新的可能性。由此，解决了相关技术中，缺乏精准的痛点分析和有效的数据处理手段，导致驾驶员数据难以得到有效利用，使得驾驶员在车辆方面的问题难以得到真正解决，从而影响驾驶员满意度提升的技术问题。

18、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。