基于全业务流程数据流的数据管理方法和系统与流程

本发明涉及企业数字化，尤其涉及一种基于全业务流程数据流的数据管理系统和方法。

背景技术：

1、掌握企业的数据流转对于现代企业管理和决策至关重要。通过了解企业的数据流转可以帮助管理层做出更明智的战略决策、优化业务流程、及时发现潜在的风险和问题，可以帮助企业管理者更好地了解企业运作的各个方面，进而提升企业的竞争力和创造价值能力。

2、现有技术中通常通过点到点业务软件或流程挖掘的方式来呈现企业的数据流转。其中，流程挖掘是一种数据挖掘技术，旨在从事务性数据中自动发现和提取业务流程的模式和结构。这些事务性数据通常是记录了不同活动的事件日志，每个事件都有一个时间戳，用于表示活动的发生顺序。但是，流程挖掘技术主要关注在流程，而企业的流程大部分是业务系统里，一个个相对孤立的流程审批。所以基于流程挖掘的流程优化更多是一个或者几个流程组的优化，比如优化采购流程、优化质量检测等。但实际上流程是被组织人为拆分的，其并不能整体体现整个业务的全景。例如，质量的数据异常不一定都是生成部门的问题，有可能来源于设计部门的参数设置的不合理。而这些隐含的整体问题并不能由传统的流程挖掘检测出来。并且流程挖掘更多还是挖掘行为本身，依附于流程的数据也没有受到重视和充分利用。

3、此外，在数据的基础上，目前大部分情况下都是通过对局部问题的分析做决策。但很多时候问题之间有一定的耦合性，这个时候局部的分析并不能够解决问题。

4、因此，无论是传统的点对点业务软件还是流程挖掘的方式，都无法全局看到企业的主数据的流动，无法实现自动化的全局分析。

5、基于此，需要一种新的解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于全业务流程数据流的数据管理系统和方法。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一方面，构造基于全业务流程数据流的数据管理方法，所述方法包括：

4、步骤s1、将从多个业务系统获取的主数据、从以附件形式在业务系统里流转的文档中抽取的文档数据和合规数据通过公用字段按照时间线进行关联，生成基于全业务流程数据流的数据库，其中，所述全业务流程数据流包括基于产品全生命周期排列展示的多个节点，每两个节点之间包括多个基于物料流动的数据流，每条数据流涉及人力资源、机器设备、法规合规和环境影响中的一种或多种；

5、步骤s2、通过基于全业务流程数据流的数据库，建立多个业务流程模型；

6、步骤s3、根据所述多个业务流程模型，对业务流程的运行情况进行流程分析；

7、步骤s4、在监测到异常时，对多个异常参数进行相关性分析，确定多个异常参数之间的关联性；

8、步骤s5、利用贝叶斯网络分析具有关联性的异常参数之间的因果关系；

9、步骤s6、基于分析得到的因果关系和对应的业务流程模型，制定改进策略。

10、二方面，构造一种基于全业务流程数据流的数据管理系统，包括：

11、数据库建立模块，用于将从多个业务系统获取的主数据、从以附件形式在业务系统里流转的文档中抽取的文档数据和合规数据通过公用字段按照时间线进行关联，生成基于全业务流程数据流的数据库，其中，所述全业务流程数据流包括基于产品全生命周期排列展示的多个节点，每两个节点之间包括多个基于物料流动的数据流，每条数据流涉及人力资源、机器设备、法规合规和环境影响中的一种或多种；

12、业务流程模型建立模块，用于通过基于全业务流程数据流的数据库，建立多个业务流程模型；

13、数据分析模块，用于根据所述多个业务流程模型，对业务流程的运行情况进行流程分析，其中，在监测到异常时，对多个异常参数进行相关性分析，确定多个异常参数之间的关联性，并利用贝叶斯网络分析具有关联性的异常参数之间的因果关系；

14、数据优化模块，用于基于分析得到的因果关系和对应的业务流程模型，制定改进策略。

15、三方面，构造一种基于全业务流程数据流的数据管理系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于全业务流程数据流的数据管理方法的步骤。

16、四方面，构造一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于全业务流程数据流的数据管理方法的步骤。

17、本发明具有以下有益效果：本发明将从多个业务系统获取的主数据、从以附件形式在业务系统里流转的文档中抽取的文档数据和合规数据通过公用字段按照时间线进行关联，生成基于全业务流程数据流的数据库，其中，全业务流程数据流包括基于产品全生命周期排列展示的多个节点，每两个节点之间包括多个基于物料流动的数据流，每条数据流涉及人力资源、机器设备、法规合规和环境影响中的一种或多种，由此，通过主干数据将“人机料法环”串起来，形成可交互的数据流。然后，通过基于全业务流程数据流的数据库，建立多个业务流程模型；根据多个业务流程模型，对业务流程的运行情况进行流程分析，并在在监测到异常时，对多个异常参数进行相关性分析，确定多个异常参数之间的关联性，利用贝叶斯网络分析具有关联性的异常参数之间的因果关系；最后，基于分析得到的因果关系和对应的业务流程模型，制定改进策略。由此，通过流程性分析发现某些异常，通过相关性分析得到这些异常的关联系，进一步送到贝叶斯网络分析其因果性，即可基于动态的数据流自动化监测发现异常问题，为企业决策提供洞见。

技术特征：

1.一种基于全业务流程数据流的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤s1中，利用基于api的数据连接器从多个业务系统获取结构化的主数据，利用rpa机器人从多个业务系统抓取非结构化的主数据，利用预训练模型从以附件形式在业务流程里流转的文档中抽取非结构化的文档数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s5包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据用户需求，利用用户提供的关键词从基于全业务流程数据流的数据库查询对应的数据，并基于产品全生命周期展示给用户。

6.一种基于全业务流程数据流的数据管理系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述业务流程模型建立模块包括：

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：数据查询模块，用于根据用户需求，利用用户提供的关键词从基于全业务流程数据流的数据库查询对应的数据，并基于产品全生命周期展示给用户。

9.一种基于全业务流程数据流的数据管理系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本发明提供一种基于全业务流程数据流的数据管理方法，将从多个业务系统获取的主数据、从以附件形式在业务系统里流转的文档中抽取的文档数据和合规数据通过公用字段按照时间线进行关联，生成基于全业务流程数据流的数据库；通过基于全业务流程数据流的数据库，建立多个业务流程模型；根据多个业务流程模型，对业务流程的运行情况进行流程分析，并在在监测到异常时，对多个异常参数进行相关性分析，确定多个异常参数之间的关联性，利用贝叶斯网络分析具有关联性的异常参数之间的因果关系；最后，基于分析得到的因果关系和对应的业务流程模型，制定改进策略。由此，通过基于全业务流程数据流自动化监测发现异常问题，为企业决策提供洞见。技术研发人员：请求不公布姓名受保护的技术使用者：深圳市华仁智信技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10