一种基于开关仓门电子锁的双重验证方法及系统与流程

本发明涉及电子锁验证的，具体为一种基于开关仓门电子锁的双重验证方法及系统。

背景技术：

1、我厂现在电气停送电操作，使用红绿牌对开关进行识别。识别方法是人工核对固定在模拟盘以及开关上安装的对应红绿牌，在停送电操作前，取下开关上对应的红(绿)牌，放上模拟盘上对应的绿(红)牌，每个开关上的红(绿)牌具有唯一性，以此进行辨别，确保不会走错仓位。然后再开启开关柜门上的铜锁，进行操作。该方案在五防上更进一步多了可靠的验证手段。

2、存在问题包括：

3、在红绿牌核对拿取阶段误拿，走错仓位而打开柜门。

4、部分红绿牌在重新制作后，有概率和之前红绿牌的凹孔位置相似，导致可以错位安装。

5、开关柜门开锁为人工开锁，无法与操作票以及红绿牌互动。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明解决的技术问题是：现有的双重验证方法存在安全系数低，容易失误等问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于开关仓门电子锁的双重验证方法，包括：

4、获取开关仓门的控制需求信息；

5、对所述控制需求信息进行分析，根据分析结果生成通知信号和采集指令；

6、发送所述通知信号到验证人员，根据所述采集指令进行验证信号的采集；

7、通过验证策略对所述验证信号进行确认；

8、根据确认结果，执行开关仓门电子锁的控制指令。

9、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：所述获取开关仓门的控制需求信息包括，获取管理员的身份验证信息，通过身份验证后，录入对仓门电子锁的控制要求；

10、所述控制要求包括，若录入形式为文字输入，则通过键入开锁和关锁的操作类型、执行时间信息、设备位置信息，得到控制需求信息；若录入形式为语音输入，则通过大语言算法进行分析。

11、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：对所述控制需求信息进行分析包括，分析文字录入内容的合理性，根据设备位置信息，获取仓门电子锁状态信息，若仓门电子锁状态与键入的操作类型相同，则判断文字录入异常，不触发通知信号和采集指令的生成，同时对管理员发出错误警告；若仓门电子锁状态与键入的操作类型不相同，则触发通知信号和采集指令的生成；

12、对语言录入的内容进行大语言算法分析，将语言信号转换为文本后，对文本数据进行关键词提取，从而实现对开锁和关锁的操作类型、执行时间信息、设备位置信息的提取；

13、语言信号转换为文本的过程具体为：对语音信号进行归一化和分帧处理；

14、使用常用的梅尔频率倒谱系数进行特征提取；

15、mfcc(t)＝dct(log(|fft(sf(t))|))

16、其中，dct表示离散余弦变换，fft表示快速傅里叶变换，输出mfcc特征矩阵mf；

17、使用卷积神经网络进行声学模型训练；

18、c(x)＝relu(wc*x+bc)

19、其中，*表示卷积运算，wc和bc为卷积核和偏置，relu为激活函数，输出声学特征at；

20、使用循环神经网络训练语言模型：

21、ht＝rnn(et,ht-1)

22、其中，ht表示当前时间步的隐藏状态，et表示输入向量，ht-1表示前一时间步的隐藏状态，输出语言特征lt；

23、使用维特比解码算法将声学模型和语言模型的输出结合，得到最终的文本序列：

24、

25、其中，π表示路径，p(xt|st)表示声学模型的概率，p(st|st-1)表示语言模型的概率，输出最终的文本序列ttext。

26、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：所述对文本数据进行关键词提取的具体步骤为：

27、将输入的文本序列ttext进行预处理，得到分词、去除停用词和词形还原操作后的词列表ttokens；

28、将预处理后的词列表ttokens转换为词嵌入矩阵tembeddings；

29、tembeddings＝embed(ttokens)

30、其中，embed(·)表示词嵌入模型word2vec的嵌入操作对词嵌入矩阵tembeddings；应用命名实体识别模型，得到实体识别结果nerresults：

31、nerresults＝ner(tembeddings)

32、其中，ner(·)表示命名实体识别模型bert的识别操作；

33、从实体识别结果nerresults中提取操作类型信息，得到操作类型atype：

34、atype＝extractaction(nerresults)

35、其中，extractaction(·)表示从ner结果中提取操作类型的函数；

36、若输入的文本序列中能够完整提取开锁和关锁的操作类型、执行时间信息、设备位置信息三个关键词，则完成关键词的提取后，触发文字录入内容的分析过程，并生成通知信号和采集指令。

37、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：所述对文本数据进行关键词提取还包括，若输入的文本序列无法将开锁和关锁的操作类型、执行时间信息、设备位置信息三个关键词完整提取，则对文本序列ttext进行语义分析；当语义分析的结果无法补偿缺失的关键词，则不触发通知信号和采集指令的生成，同时对管理员发出错误警告；当语义分析的结果能够补偿缺失的关键词，则根据补偿后的关键词，触发文字录入内容的分析过程，并生成通知信号和采集指令；

38、所述语义分析包括，将命名实体和关键词补偿的问题建模为一个图结构，其中节点是文本中的实体和潜在的关键词，边代表实体之间以及实体与关键词之间的潜在关系；

39、

40、其中，v表示图中的节点，表示节点v的邻接节点，w和b是训练参数，hu表示邻接节点的特征向量，u表示节点的索引，σ表示非线性激活函数sigmoid；

41、模糊时间逻辑门：

42、

43、其中，t表示时间变量，κ和t0是调节函数敏感度和偏移的参数；

44、结合图神经网络和模糊时间逻辑，用于文本中关键词的识别和补偿；

45、

46、其中，x表示输入的文本数据，ωv表示基于节点重要性的权重，v表示文本构建的语义图中的所有节点集合，g(v)是图神经网络计算出的节点v的嵌入表示，tv表示节点v对应的时间标签，f(tv)是模糊时间逻辑门。

47、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：所述通知信号包括，向设备位置负责的验证人员发送辅助验证的通知信息，通知所述验证人员在执行时间对电子锁进行验证；

48、所述采集指令包括，通过所述设备位置信息确定信号发送位置，在执行时间向需要控制的设备发出采集验证信息的信号。

49、作为本发明所述的基于开关仓门电子锁的双重验证方法的一种优选方案，其中：所述验证策略包括，第一道程序，在操作任务下达后，值班员去拿取具有rfid功能的红绿牌，解锁电子锁第一道开锁程序；

50、第二道程序，当第一道开锁程序完成后，值长在发布操作任务时，根据操作任务，对nfc设备进行限时授权，授权信息为操作任务所对应的开关柜门电子锁权限；

51、所述控制指令包括，当两道程序通过后，电子锁的验证通过，电子锁完全打开。

52、一种采用本发明所述方法的基于开关仓门电子锁的双重验证系统，其特征在于：

53、采集单元，获取开关仓门的控制需求信息；

54、指令生成单元，对所述控制需求信息进行分析，根据分析结果生成通知信号和采集指令；

55、验证单元，发送所述通知信号到验证人员，根据所述采集指令进行验证信号的采集；通过验证策略对所述验证信号进行确认；

56、控制单元，根据确认结果，执行开关仓门电子锁的控制指令。

57、一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其中：所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

58、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

59、本发明的有益效果：本发明提供的基于开关仓门电子锁的双重验证方法通过验证人员和系统的双重验证，确保每一次操作都是经过授权和确认的，防止未经授权或错误的操作。使用大语言模型分析语音信号，准确提取操作类型、执行时间和设备位置信息，提高语音输入的准确性和效率。使用nfc和rfid技术可以实现无线传输数据和信息，不需要物理接触，操作非常简单。这可以提高工作效率，减少人为因素引起的错误。nfc和rfid技术的成本相对较低，因此可以降低产品制造成本。此外，使用这些技术还可以减少工作流程的时间和人力成本。