一种老年人智能家居控制系统

本发明涉及智能家居，尤其是一种老年人智能家居控制系统。

背景技术：

1、

2、当今社会日益更新，人们在不断享受智能家居带来的生活舒适和便捷。然后老年人由于无法紧跟科技发展步伐，再加之生活能力逐渐退化，某些智能家居实际价格非常昂贵，使用则非常复杂或不便，无法从根部上给老年人生活提供帮助。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是提供一种老年人智能家居控制系统，通过网络摄像机或体征监测模块两种信号采集设备，每种使用均非常简单：网络摄像机采用语言和图像作为采集信号；体征监测模块只需要简单采集老年人眼球活动，手脚活动信息即可完成信号采集，无需专业知识即可使用。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一种老年人智能家居控制系统，包括信号采集模块、信号处理模块和信号控制模块；

4、所述信号采集模块监测老人自主生活状态的信息；

5、所述信号处理模块将监测信息进行去伪、放大和模式识别处理，分辨出老年的意愿，将对应意愿的指令编码发送至信号控制模块；

6、所述信号控制模块将指令编码转换为对应设备的驱动信号，进而控制各设备。

7、所述信号采集模块为网络摄像机，所述网络摄像机具有图像采集、语音采集、识别跟踪模块和无线通信功能。

8、所述信号采集模块为体征监测仪，所述体征监测仪由眼球跟踪模块、手部监测模块、脚部监测模块、语音模块和通信模块组成。

9、所述手部监测模块和脚部监测模块均采用加速度检测算法进行控制，如下：

10、当检测到综合加速度zhg的值小于0.7g时，为处于失重状态；

11、当检测到综合加速度zhg的值大于2.5g时，为处于超重状态；

12、当人体正常佩戴时，如检测到综合加速度zhg的值小于0.7g时，则手臂和腿部处以放下状态，如检测到综合加速度zhg的值大于2.5g时，则手臂和腿部处以抬起状态，若检测到综合加速度zhg的值等于重力加速度g时，则手臂和腿部处以静止状态。

13、所述加速度检测算法的计算公式如下：

14、

15、式(一)中，ah为人体手臂和腿部活动时水平方向的加速度分量；av为人体手臂和腿部活动时垂直方向的加速度分量；

16、所述ah的的计算公式如下：

17、

18、式(二)中，ah0为水平加速度补偿值，e为自然常数，δ为水平加速度校正系数，n为50；

19、所述av的技术公式如下：

20、

21、式(三)中，av0为垂直加速度补偿值，e为自然常数，ε为垂直加速度校正系数，n为50；

22、将ah0和av0代入式(一)中，即得到综合加速度zhg。

23、所述信号处理模块包括以下步骤：

24、s1、信号处理模块接收到信号采集模块信息后，首先进行去伪降噪，分离出有用信号；

25、s2、分离出有用信号后，对其进行放大，然后进行模数转换，转换为数字信号；

26、s3、转换为数字信号后，进行模式识别，即与其存储器中存储已训练好的样本特征值进行比对，存储器中的每个样本特征值对应一个老人意愿；

27、s4、比对成功的数字信号与其对应样本特征值的指令编码对应，下一步即将指令编码发送给信号控制模块。

28、本发明的有益效果是：

29、1.通过网络摄像机或体征监测模块两种信号采集设备，每种使用均非常简单：网络摄像机采用语言和图像作为采集信号；体征监测模块只需要简单采集老年人眼球活动，手脚活动信息即可完成信号采集，无需专业知识即可使用。

30、2.充分考虑老年人使用需求，通过网络摄像机和体征监测模块两种信号采集设备，适用于自主活动老年人和活动受限老年人两种，通过信号处理模块具有深度学习功能，使控制设备能更“了解”老年人生活习性，更好地给老年人提高帮助，使用方便，准确度高，智能化等特点具有较强的推广意义。

31、3.手部检测模块和脚部监测模块采样速率50hz，即每秒采样50次，每1秒计算得综合加速度zhg，可满足老人意愿表达需求，通过综合加速度zhg计算简单，误差低。

技术特征：

1.一种老年人智能家居控制系统，包括信号采集模块、信号处理模块和信号控制模块，其特征在于；

2.如权利要求1所述的一种老年人智能家居控制系统，其特征在于；所述信号采集模块为网络摄像机，所述网络摄像机具有图像采集、语音采集、识别跟踪模块和无线通信功能。

3.如权利要求1所述的一种老年人智能家居控制系统，其特征在于；所述信号采集模块为体征监测仪，所述体征监测仪由眼球跟踪模块、手部监测模块、脚部监测模块、语音模块和通信模块组成。

4.如权利要求3所述的一种老年人智能家居控制系统，其特征在于；所述手部监测模块和脚部监测模块均采用加速度检测算法进行控制，如下：

5.如权利要求4所述的一种老年人智能家居控制系统，其特征在于；所述加速度检测算法的计算公式如下：

6.如权利要求1所述的一种老年人智能家居控制系统，其特征在于；所述信号处理模块包括以下步骤：

技术总结本发明涉及一种老年人智能家居控制系统，包括信号采集模块、信号处理模块和信号控制模块，所述信号采集模块监测老人自主生活状态的信息；所述信号处理模块将监测信息进行去伪、放大和模式识别处理，分辨出老年的意愿，将对应意愿的指令编码发送至信号控制模块；所述信号控制模块将指令编码转换为对应设备的驱动信号，进而控制各设备。通过网络摄像机或体征监测模块两种信号采集设备，每种使用均非常简单：网络摄像机采用语言和图像作为采集信号；体征监测模块只需要简单采集老年人眼球活动，手脚活动信息即可完成信号采集，无需专业知识即可使用。技术研发人员：王丽霞受保护的技术使用者：攀枝花学院技术研发日：技术公布日：2024/10/17