一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

本技术涉及电子，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、与钢制板材件主要采用焊点和焊缝进行连接不同，铝合金板材件主要采用铆接结构进行连接,如热熔自攻丝铆接、自穿铆接。随着铝合金材料在汽车上的应用越来越广泛，铆接结构在整车的应用也越来越多，因此对铆接结构进行疲劳仿真和预测是整车开发过程中的重要环节。

技术实现思路

1、本技术提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中：

2、第一方面，本技术实施例提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：对多个铆接装置中的铆钉分别进行寿命测量，得到所述多个铆接装置分别对应的测量数据；对所述多个铆接装置中的铆钉分别进行仿真测试，得到所述多个铆接装置中的铆钉分别对应的仿真数据；其中，所述仿真数据包括所述铆钉的合力参数以及所述合力参数对应的合力矩参数；获取所述铆钉的多组结构应力参数；其中，所述多组结构应力参数中的第一缩放参数的值相同且为预设值，所述多组结构应力参数中的至少一种直径指数对应相同且为预设值；根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，确定所述铆钉的目标数据；其中，所述目标数据包括多个不同的疲劳参数以及所述多个不同的疲劳参数分别对应的寿命参数。

3、可以理解，在本技术实施例中，得到多个铆接装置分别对应的测量数据，确定多个铆接装置分别对应的仿真数据，以及获取铆钉的多组结构应力参数；根据所述测量数据、所述仿真数据和所述结构应力参数，确定铆钉的目标数据；其中，所述结构应力参数中的部分参数为定值。如此，有益于降低获取所述结构应力参数的难度，进而有益于降低所述目标数据的获取难度。

4、在一些实施例中，所述根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，确定所述铆钉的目标数据，包括：根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，构建代理模型；根据所述代理模型，对所述结构应力参数进行优化，得到优化结构应力参数；其中，所述优化结构应力参数中的第一缩放参数的值为预设值，所述结构应力参数中的至少一种直径指数为预设值；基于所述优化结构应力参数、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆接装置对应的测量数据，确定所述目标数据。

5、可以理解，在本技术实施例中，根据所述测量数据、所述仿真数据和所述结构应力参数，构建代理模型；根据所述代理模型，对结构应力参数进行优化；基于优化结构应力参数，确定目标数据；其中，对结构应力参数的优化，不包括结构应力参数中的预设值。如此，有益于降低对结构应力参数进行优化时的计算量。

6、在一些实施例中，所述根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，构建代理模型，包括：根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，对所述铆钉的多组结构应力参数执行第一处理过程：其中，所述第一处理过程包括：根据所述结构应力参数和所述铆钉对应的仿真数据，确定所述结构应力参数对应的结构应力数据；其中，所述结构应力数据包括所述铆钉对应的仿真数据分别对应的结构应力；对所述结构应力数据执行第二处理过程；其中，所述第二处理过程包括：根据所述结构应力数据中的结构应力和所述铆接装置对应的测量数据，确定所述结构应力对应的第一数据；其中，所述第一数据包括所述多个铆接装置的铆钉分别对应的疲劳参数以及所述疲劳参数分别对应的寿命参数；所述结构应力和所述测量数据所属的所述铆接装置相同；迭代执行所述第二处理过程，直至所述结构应力均已执行第二处理过程，得到所述结构应力分别对应的第一数据；对所述第一数据进行拟合，得到所述第一数据对应的第一曲线；根据所述第一曲线和所述第一数据，得到所述第一曲线对应的拟合度；迭代执行所述第一处理过程，直至所述铆钉的多组结构应力参数已执行第一处理过程，得到所述铆钉的多组结构应力参数分别对应的拟合度；根据所述拟合度和所述铆钉的多组结构应力参数，构建所述代理模型。

7、可以理解，在本技术实施例中，根据所述结构应力参数，分别计算每组结构应力参数对应的铆钉的第一数据；对所述第一数据进行拟合，得到所述第一数据分别对应的第一曲线；计算所述第一曲线分别对应的拟合度；根据所述拟合度和所述结构应力参数，构建所述代理模型。如此，能够获取拟合度和所述结构应力参数之间的映射关系；根据所述映射关系，得到优化结构应力参数，从而有益于提高获取优化结构应力参数的准确度，进而有益于提高确定的铆钉的目标数据的准确度。

8、在一些实施例中，所述根据所述拟合度和所述铆钉的多组结构应力参数，构建代理模型，包括：

9、对所述拟合度和所述铆钉的多组结构应力参数进行拟合，得到第一曲面；其中，所述第一曲面由完全五元二次多项式表示，所述完全五元二次多项式的响应为拟合度，所述完全五元二次多项式的参数为结构应力参数；将所述第一曲面作为所述代理模型。

10、可以理解，在本技术实施例中，对所述拟合度和所述结构应力参数进行拟合，得到由完全五元二次多项式表示的第一曲面，将所述第一曲面作为代理模型。如此，能够预测出所述拟合度与所述结构应力参数之间的关系，从而降低确定所述优化结构应力参数的难度。

11、在一些实施例中，所述对所述结构应力参数进行优化，得到所述优化结构应力参数，包括：基于二次规划算法，对所述结构应力参数进行优化，确定所述优化结构应力参数。

12、可以理解，在本技术实施例中，基于二次规划算法，对所述结构应力参数进行优化，确定所述优化结构应力参数。如此，相比于通过迭代的方式对所述结构应力参数进行优化，有益于在精度与计算量之间达到平衡。

13、在一些实施例中，所述基于所述优化结构应力参数、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆接装置对应的测量数据，确定所述目标数据，包括：根据所述优化结构应力参数和所述铆钉对应的仿真数据，确定所述优化结构应力参数对应的优化结构应力数据；所述优化结构应力数据包括所述铆钉对应的仿真数据分别对应的优化结构应力；对所述优化结构应力数据执行第三处理过程；其中，所述第三处理过程包括：根据所述优化结构应力数据中的优化结构应力和所述铆接装置对应的测量数据，确定所述优化结构应力对应的第二数据；其中，所述第二数据包括所述多个铆接装置的铆钉分别对应的优化疲劳参数以及所述优化疲劳参数分别对应的寿命参数；所述优化结构应力和所述铆接装置对应的测量数据所属的所述铆接装置相同；迭代执行所述第三处理过程，直至所述优化结构应力均已执行第三处理过程，得到所述优化结构应力分别对应的第二数据；对所述第二数据进行拟合，得到所述目标数据。

14、可以理解，在本技术实施例中，基于优化的结构应力参数，确定所述目标数据；如此，有益于提高确定所述目标数据的准确度。

15、第二方面，本技术实施例提供一种数据处理装置，测量模块，配置成对多个铆接装置中的铆钉分别进行寿命测量，得到所述多个铆接装置分别对应的测量数据；仿真模块，配置成对所述多个铆接装置中的铆钉分别进行仿真测试，得到所述多个铆接装置中的铆钉分别对应的仿真数据；其中，所述仿真数据包括所述铆钉的合力参数以及所述合力参数对应的合力矩参数；获取模块，配置成获取所述铆钉的多组结构应力参数；其中，所述多组结构应力参数中的第一缩放参数的值相同且为预设值，所述多组结构应力参数中的至少一种直径指数对应相同且为预设值；确定模块，配置成根据所述铆接装置对应的测量数据、所述铆钉对应的仿真数据和所述铆钉的多组结构应力参数，确定所述铆钉的目标数据；其中，所述目标数据包括多个不同的疲劳参数以及所述多个不同的疲劳参数分别对应的寿命参数。

16、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法

17、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。