一种电池检测方法、装置、车辆及存储介质与流程

本技术涉及车辆，具体涉及一种电池检测方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术：

1、随着新能源汽车市场的不断扩大，动力电池的安全性问题日益受到关注。其中，动力电池的绝缘性能是衡量其安全性的重要指标之一。绝缘异常是动力电池常见的故障之一，可能导致电池热失控、火灾等严重后果。因此，研究动力电池绝缘异常的检测方法具有重要意义。目前，为了实现电池绝缘异常的检测，通常通过单一参数进行阈值判断。但上述方式容易存在误判和漏判的问题，使得电池绝缘异常的检测不准确。

技术实现思路

1、本技术的目的之一在于提供一种电池检测方法，其实现了电池的绝缘异常的准确检测，避免了通过单一参数进行电池的绝缘检测所存在的不准确的问题；本技术的目的之二在于提供一种电池检测装置；本技术的目的之三在于提供一种车辆；本技术的目的之四在于提供一种存储介质。

2、为了实现上述目的，第一方面，本技术提供一种电池检测方法，包括：

3、在车辆中的电池工作过程中，获取所述电池在预设参数集中的各个预设参数下所对应的参数数据集，所述预设参数用于表征影响到所述电池绝缘异常的参数；

4、针对所述预设参数集中的每个所述预设参数，对所述预设参数对应的所述参数数据集进行特征提取，以得到所述预设参数对应的特征数据集；

5、利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果，所述目标聚类算法为基于密度的聚类算法；

6、根据多个所述第一聚类结果，对所述电池绝缘异常进行检测，以得到所述电池对应的目标检测结果。

7、可选地，所述目标聚类算法包括：目标聚类参数；

8、所述目标聚类参数通过如下方式确定：

9、获取预设粒子集，所述预设粒子集中的每个预设粒子用于表征初始聚类参数，所述预设粒子集中的每个所述预设粒子对应有粒子参数；

10、利用粒子群优化算法对所述预设粒子集中的所有所述预设粒子对应的所述粒子参数进行迭代更新，以在迭代终止时得到全局最优解；

11、将所述全局最优解对应的所述预设粒子所具有的所述初始聚类参数作为所述目标聚类参数。

12、可选地，所述目标聚类算法包括：目标聚类参数；

13、所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果，包括：

14、针对所述预设参数集中的每个所述预设参数，确定所述预设参数对应的所述特征数据集中的各个特征数据所对应的特征数据点，以得到所述预设参数对应的特征数据点集；

15、针对所得到的所有所述特征数据点集中的每个所述特征数据点，确定所述特征数据点与所得到的所有所述特征数据集中的其它各个所述特征数据点之间的目标距离，以得到所述特征数据点对应的目标距离集；

16、根据所得到的所有所述目标距离集和所述目标聚类参数，对所得到的所有所述特征数据集中的各个所述特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果。

17、可选地，所述目标聚类参数包括目标邻域和目标最小点数，所述目标邻域用于表征聚类时所述特征数据点之间的最大距离，所述目标最小点数用于表征所述目标邻域内所包括的所述特征数据点的最小点数；

18、所述根据多个所述第一聚类结果，对所述电池的绝缘异常进行检测，以得到所述电池对应的目标检测结果，包括：

19、确定每个所述第一聚类结果是否满足第一预设条件，所述第一预设条件包括：所述第一聚类结果中所包括的所述特征数据点的点数小于所述目标最小点数；

20、在所有所述第一聚类结果中存在至少一个满足所述第一预设条件的所述第一聚类结果时，确定所述电池对应的目标检测结果为所述电池存在绝缘异常。

21、可选地，在执行所述针对所述预设参数集中的每个所述预设参数，对所述预设参数对应的所述参数数据集进行特征提取，以得到所述预设参数对应的特征数据集步骤之前，所述方法，还包括：

22、针对所述预设参数集中的每个所述预设参数，确定所述预设参数对应的所述特征数据集中是否存在满足第二预设条件的特征数据，所述第二预设条件包括：所述特征数据为异常数据、缺失数据或重复数据；

23、在所述预设参数对应的所述特征数据集中存在满足所述第二预设条件的所述特征数据时，对所述预设参数对应的所述特征数据集中的所有满足所述第二预设条件的所述特征数据进行处理，以得到所述预设参数对应的处理后的所述特征数据集；

24、所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果，包括：

25、利用目标聚类算法对所得到的所有处理后的所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果。

26、可选地，在执行所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果步骤之前，所述方法，还包括：

27、在得到所述目标聚类参数后，利用所述目标聚类算法对预设数据集中的所有预设数据进行聚类处理，以得到多个第二聚类结果，所述预设数据用于表征对所述目标聚类算法的聚类效果进行评价所使用的数据；

28、基于预设评价指标集中的各个预设评价指标，对所得到的所有所述第二聚类结果进行评价，以得到所述预设评价指标集中的各个所述预设评价指标对应的目标评价结果；

29、根据所得到的所有所述目标评价结果，执行所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果步骤。

30、可选地，所述预设评价指标集中的每个所述预设评价指标对应有第三预设条件，所述第三预设条件用于表征在所述预设评价指标对应的所述目标评价结果满足所述第三预设条件时所述目标聚类算法的聚类效果满足要求；

31、所述根据所得到的所有所述目标评价结果，执行所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果步骤，包括：

32、针对所得到的每个所述预设评价指标对应的所述目标评价结果，确定所述目标评价结果是否满足所述预设评价指标对应的所述第三预设条件；

33、在所得到的所有所述目标评价结果满足各自对应的所述第三预设条件时，执行所述利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果步骤。

34、可选地，在得到所述电池对应的目标检测结果后，所述方法，还包括：

35、在所述目标检测结果为所述电池存在绝缘异常时，输出所述目标检测结果；

36、在接收到针对所述目标检测结果对应的目标信息时，根据所述目标信息，确定所述目标聚类算法对应的目标信任度，所述目标信息用于表征对目标检测结果的认可结果；

37、在所述目标信任度大于预设信任度阈值时，返回执行所述获取所述电池在预设参数集中的各个预设参数下所对应的参数数据集步骤。

38、可选地，所述根据所述目标信息，确定所述目标聚类算法对应的目标信任度，包括：

39、获取历史检测结果集中的各个历史检测结果对应的历史信息，所述历史信息用于表征对所述历史检测结果的认可结果，所述历史检测结果用于表征所述电池存在绝缘异常，所述历史检测结果集中的所有所述历史检测结果在所述目标检测结果之前所输出；

40、根据所获取到的所有所述历史信息和所述目标信息，确定所述目标聚类算法对应的目标信任度。

41、为了实现上述目的，第二方面，本技术提供一种电池检测装置，包括：

42、获取模块，用于在车辆中的电池工作过程中，获取所述电池在预设参数集中的各个预设参数下所对应的参数数据集，所述预设参数用于表征影响到所述电池绝缘异常的参数；

43、提取模块，用于针对所述预设参数集中的每个所述预设参数，对所述预设参数对应的所述参数数据集进行特征提取，以得到所述预设参数对应的特征数据集；

44、聚类模块，用于利用目标聚类算法对所得到的所有所述特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果，所述目标聚类算法为基于密度的聚类算法；

45、检测模块，用于根据多个所述第一聚类结果，对所述电池绝缘异常进行检测，以得到所述电池对应的目标检测结果。

46、为实现上述目的，第三方面，本技术还提供一种车辆，包括：处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的电池检测程序，以实现如上所述的电池检测方法。

47、为实现上述目的，第四方面，本技术还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的电池检测方法。

48、本技术的有益效果：本技术提供了一种电池方法，在车辆中的电池工作过程中，通过电池在预设参数集中的各个预设参数下所对应的参数数据集，以对所有预设参数对应的参数数据集中的各个参数数据进行特征提取，以得到预设参数对应的特征数据集，从而利用基于密度的聚类算法对所得到的所有特征数据集中的各个特征数据进行聚类处理，以得到多个第一聚类结果，进而基于多维度参数所得到的多个第一聚类结果，实现了电池的绝缘异常的准确检测，避免了通过单一参数进行电池的绝缘检测所存在的不准确的问题。