一种金刚石刀具的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质

本发明涉及缺陷检测，尤其涉及一种金刚石刀具的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、金刚石刀具是一种用于加工材料的高性能刀具，具有硬度高、耐磨性强、导热性好等特点，适用于加工各种高硬度材料等工业领域。其硬度高、耐磨损、耐高温等特性使其在工业生产中扮演着重要角色，然而，在金刚石刀具的制造过程中，可能会存在各种缺陷，如刀具表面裂纹、异物附着、尺寸偏差等。这些缺陷可能会导致刀具在使用过程中出现性能下降、加工质量不稳定等问题，甚至影响整个生产线的正常运行。

2、为了确保金刚石刀具的质量符合标准并提高生产效率，引入缺陷检测环节变得至关重要，目前金刚石刀具缺陷检测主要依靠人工测量和人眼进行主观估计。但是，人工检测需要大量的人力投入，而且检测速度较慢，往往无法满足大规模生产的需求，影响了生产效率；并且，人工检测容易受到检测人员主观因素的影响，包括视力、经验和疲劳程度等因素，导致不同检测人员对同一缺陷的判断可能存在较大差异，因而降低了检测结果的一致性。

技术实现思路

1、本发明提供了一种金刚石刀具的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质，以解决人工检测生产效率低，且不同检测人员对同一缺陷的判断可能存在较大差异的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种金刚石刀具的缺陷检测方法，包括：

3、获取待检测金刚石刀具的图像；

4、对所述图像进行预处理；其中，所述预处理包括：灰度处理、二值化处理、边缘检测处理和透视转换处理；

5、对预处理后的图像进行噪声抑制和缺陷放大处理；其中，所述噪声抑制和缺陷放大处理包括：二值化处理、dbscan降噪处理、连通区域降噪处理以及膨胀突出缺陷处理；

6、将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果。

7、作为优选方案，对所述图像进行预处理，包括：

8、对所述图像依次进行灰度处理和二值化处理，将所述图像中的待检测金刚石刀具和背景进行分离；

9、对图像中的待检测金刚石刀具进行边缘检测处理，提取边缘检测处理所识别的最大刀具轮廓并计算所述最大刀具轮廓的最小外接矩形；

10、根据所述最小外接矩形的四个顶点，计算对应的透视变换矩阵，继而根据所述透视变换矩阵，对所述图像进行透视变换处理。

11、作为优选方案，所述对预处理后的图像依次进行噪声抑制和缺陷放大处理，包括：

12、对预处理后的图像进行二值化处理；

13、将二值化处理后的图像进行dbscan降噪处理，去除所述图像中分布零散的点；

14、对dbscan降噪处理后的图像进行连通区域降噪处理，保留所述图像中面积大于预设阈值的连通区域；

15、根据预设的膨胀核，对连通区域降噪处理后的图像进行膨胀处理，将图像中不连续的连通区域进行扩张并相互连接。

16、作为优选方案，所述对所述图像进行二值化处理，包括：

17、将所述图像的像素值进行排序，继而根据排序后的像素值计算像素值分布的90分位数；

18、将所述90分位数作为二值化阈值，根据所述二值化阈值对所述图像进行二值化处理。

19、作为优选方案，所述将二值化处理后的图像进行dbscan降噪处理，去除所述图像中分布零散的点，包括：

20、将二值化处理后的图像中，像素值为预设数值的点的坐标组合为一个数组；

21、根据预设的邻域半径和最小样本数，对所述数组内的坐标进行聚类，继而根据聚类结果去除所述图像中分布零散的点。

22、作为优选方案，所述对dbscan降噪处理后的图像进行连通区域降噪处理，保留所述图像中面积大于预设阈值的连通区域，包括：

23、对dbscan降噪处理后的图像进行连通标记，并获取连通标记的标记信息；

24、根据所述标记信息，筛选出所述图像中面积大于预设阈值的连通区域，去除其余的连通区域和点。

25、作为优选方案，所述将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果，包括：

26、将处理后的图像的图像尺寸转化为与预设的标准工件的模板图像相同的图像尺寸，并将转化后的图像与所述模板图像进行空间对齐，统计所述图像中落在所述模板图像之外的像素点个数；

27、将所述像素点个数与预设的像素点阈值进行比对，当所述像素点个数大于所述像素点阈值时，判定所述待检测金刚石刀具为缺陷品，当所述像素点个数不大于所述像素点阈值时，则判定所述待检测金刚石刀具为合格品。

28、在上述实施例的基础上，本发明另一实施例提供了一种金刚石刀具的缺陷检测装置，包括：图像获取模块、图像预处理模块、噪声抑制和缺陷放大模块以及缺陷检测模块；

29、所述图像获取模块，用于获取待检测金刚石刀具的图像；

30、所述图像预处理模块，用于对所述图像进行预处理；其中，所述预处理包括：灰度处理、二值化处理、边缘检测处理和透视转换处理；

31、所述噪声抑制和缺陷放大模块，用于对预处理后的图像进行噪声抑制和缺陷放大处理；其中，所述噪声抑制和缺陷放大处理包括：二值化处理、dbscan降噪处理、连通区域降噪处理以及膨胀突出缺陷处理；

32、所述缺陷检测模块，用于将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果。

33、在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供了一种电子设备，所述设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的金刚石刀具的缺陷检测方法。

34、在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的金刚石刀具的缺陷检测方法。

35、相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

36、本发明提供了一种金刚石刀具的缺陷检测方法，获取待检测金刚石刀具的图像；对所述图像进行预处理；其中，所述预处理包括：灰度处理、二值化处理、边缘检测处理和透视转换处理；对预处理后的图像进行噪声抑制和缺陷放大处理；其中，所述噪声抑制和缺陷放大处理包括：二值化处理、dbscan降噪处理、连通区域降噪处理以及膨胀突出缺陷处理；将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果。本发明实现了金刚石刀具的自动化缺陷检测，克服了传统人工检测方法的局限性，整个检测过程实现了自动化，无需人工干预，大大降低了人力成本，提高检测准确性，提升生产效率，确保产品质量的持续稳定。

技术特征：

1.一种金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，对所述图像进行预处理，包括：

3.如权利要求1所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，所述对预处理后的图像依次进行噪声抑制和缺陷放大处理，包括：

4.如权利要求3所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述图像进行二值化处理，包括：

5.如权利要求3所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，所述将二值化处理后的图像进行dbscan降噪处理，去除所述图像中分布零散的点，包括：

6.如权利要求3所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，所述对dbscan降噪处理后的图像进行连通区域降噪处理，保留所述图像中面积大于预设阈值的连通区域，包括：

7.如权利要求1所述的金刚石刀具的缺陷检测方法，其特征在于，所述将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果，包括：

8.一种金刚石刀具的缺陷检测装置，其特征在于，包括：图像获取模块、图像预处理模块、噪声抑制和缺陷放大模块以及缺陷检测模块；

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的金刚石刀具的缺陷检测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的金刚石刀具的缺陷检测方法。

技术总结本发明公开了一种金刚石刀具的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取待检测金刚石刀具的图像；对所述图像进行预处理；其中，所述预处理包括：灰度处理、二值化处理、边缘检测处理和透视转换处理；对预处理后的图像进行噪声抑制和缺陷放大处理；其中，所述噪声抑制和缺陷放大处理包括：二值化处理、DBSCAN降噪处理、连通区域降噪处理以及膨胀突出缺陷处理；将处理后的图像与预设的标准工件的模板图像进行比对，得到待检测金刚石刀具的缺陷检测结果。通过本发明可以实现金刚石刀具的自动化缺陷检测，无需人工干预，降低了人力成本，提高检测准确性，提升生产效率。技术研发人员：匡国文,赵文龙,黄莹华,孟崇,卢鑫,张芷豪,王旭受保护的技术使用者：深圳职业技术大学技术研发日：技术公布日：2024/11/4