车辆充电方法、装置、设备、介质及产品与流程

本申请涉及新能源汽车，尤其涉及一种车辆充电方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术：

1、随着新能源汽车的大量普及，电动汽车的保有量快速增长，汽车充电需求也日益旺盛。但目前的汽车充电方式需要用户花费较多的时间和精力，例如，需要用户时常考虑充电时间及充电位置等，容易导致用户产生里程焦虑，影响用户的使用体验。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种车辆充电方法、装置、设备、介质及产品，旨在提高车辆充电的智能化水平，以提高用户的使用体验。

2、为实现上述目的，本申请提供一种车辆充电方法，所述方法包括：

3、获取目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项；

4、基于预先训练的充电策略生成模型，根据所述电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略；

5、根据所述目标充电策略生成充电提醒信息，并将所述充电提醒信息提供至所述目标车辆对应的用户。

6、在一实施例中，所述基于预先训练的充电策略生成模型，根据所述电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略的步骤之前还包括：

7、获取样本数据集，以及，设置目标函数及约束条件；

8、通过多目标优化算法，根据所述样本数据集、目标函数及约束条件对初始模型架构进行训练，得到所述充电策略生成模型；

9、其中，所述样本数据集包括电池状态样本数据、驾驶行为样本数据以及充电站样本数据，所述目标函数包括用户便利程度因素、预估费用最小化因素以及电池寿命最大化因素，所述约束条件包括电量阈值、等待时间阈值以及充电站距离阈值。

10、在一实施例中，所述电池状态样本数据包括电池电量信息、电池消耗率以及电量续航信息，所述驾驶行为样本数据包括行驶路线、路况信息、目的地信息以及驾驶习惯信息，所述充电站样本数据包括充电站位置分布、充电桩类型、充电桩使用情况以及电价信息。

11、在一实施例中，所述根据所述目标充电策略生成充电提醒信息，并将所述充电提醒信息提供至所述目标车辆对应的用户的步骤之后还包括：

12、响应于接收到所述充电提醒信息对应的用户反馈信息，根据所述用户反馈信息确定目标充电时间及目标充电站；

13、根据所述目标充电时间向所述目标充电站发送充电预约信息，和/或，根据所述目标充电时间控制所述目标车辆驶入所述目标充电站进行充电。

14、在一实施例中，所述根据所述目标充电时间向所述目标充电站发送充电预约信息的步骤之后还包括：

15、接收所述目标充电站根据所述充电预约信息返回的充电预约确认信息，其中，所述充电预约确认信息包括排队时间信息、充电时间信息以及车位信息，其中，所述车位信息用于确定目标充电车位；

16、根据所述排队时间信息和/或充电时间信息生成并提供目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息包括影音信息、游戏信息、周边场所信息以及充电站休息室信息中的至少一项。

17、在一实施例中，所述响应于接收到所述充电提醒信息对应的用户反馈信息，根据所述用户反馈信息确定目标充电时间及目标充电站的步骤之后还包括：

18、根据所述用户反馈信息调整所述充电策略生成模型的模型参数，其中，所述模型参数包括所述用户便利程度因素、预估费用最小化因素以及电池寿命最大化因素对应的权重参数。

19、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆充电装置，所述车辆充电装置包括：

20、获取模块，用于获取目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项；

21、生成模块，用于基于预先训练的充电策略生成模型，根据所述电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略；

22、提醒模块，用于根据所述目标充电策略生成充电提醒信息，并将所述充电提醒信息提供至所述目标车辆对应的用户。

23、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆充电设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的车辆充电方法的步骤。

24、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆充电方法的步骤。

25、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆充电方法的步骤。

26、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：

27、通过获取目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项；基于预先训练的充电策略生成模型，根据所述电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略；根据所述目标充电策略生成充电提醒信息，并将所述充电提醒信息提供至所述目标车辆对应的用户，通过充电策略生成模型综合目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略，提高了车辆充电的智能化水平，实现了车辆充电的提前辅助决策，无需用户自行考虑车辆的充电时间及充电位置等问题，避免产生里程焦虑，从而提高用户的使用体验。

技术特征：

1.一种车辆充电方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的充电策略生成模型，根据所述电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略的步骤之前还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电池状态样本数据包括电池电量信息、电池消耗率以及电量续航信息，所述驾驶行为样本数据包括行驶路线、路况信息、目的地信息以及驾驶习惯信息，所述充电站样本数据包括充电站位置分布、充电桩类型、充电桩使用情况以及电价信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标充电策略生成充电提醒信息，并将所述充电提醒信息提供至所述目标车辆对应的用户的步骤之后还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标充电时间向所述目标充电站发送充电预约信息的步骤之后还包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到所述充电提醒信息对应的用户反馈信息，根据所述用户反馈信息确定目标充电时间及目标充电站的步骤之后还包括：

7.一种车辆充电装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种车辆充电设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆充电方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆充电方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆充电方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种车辆充电方法、装置、设备、介质及产品，涉及新能源汽车技术领域，所述方法包括：获取目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项；基于预先训练的充电策略生成模型，根据电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略；根据目标充电策略生成充电提醒信息，并将充电提醒信息提供至目标车辆对应的用户，通过充电策略生成模型综合目标车辆对应的电池状态信息、驾驶行为信息以及充电站信息中的至少一项生成目标充电策略，提高车辆充电的智能化水平，实现车辆充电的提前辅助决策，无需用户自行考虑车辆的充电时间及充电位置等问题，避免产生里程焦虑，从而提高用户的使用体验。技术研发人员：杨度,付志远受保护的技术使用者：浙江极氪智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14