一种国土资源遥测数据管理方法与流程

本技术涉及数据处理，具体为一种国土资源遥测数据管理方法。

背景技术：

1、国土地形地貌记录和管理确实是国土资源保护的重要组成部分，涉及对自然地理特征的详细记录、监测与管理。随着科技的发展，特别是遥感技术的广泛应用，地形地貌数据的获取、处理与分析变得更加高效和精确。为了更高效地进行数据研究，需要实现对数据的精准存取。然而，石林监测数据因石林地形崎岖复杂，使得数据难以准确划分，进而影响了检测数据的有效分类处理。现有技术中，在划分保存石林的特征数据时，采用固定窗口将石林的特征数据划分为多个数据段进行分类保存。需要注意的是，由于石林地形崎岖多变，使用固定窗口对石林的特征数据进行划分时容易将差异较大的数据划分到同一数据段中，导致难以有效匹配和准确分类，从而使数据存取变得困难。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种国土资源遥测数据管理方法，以解决现有技术难以精准地对石林的特征数据进行划分和保存的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：

3、一种国土资源遥测数据管理方法，包括：

4、获取喀什石林区域的遥测数据；所述遥测数据至少包括石林的高度和石林的水平空间位置；

5、基于所述遥测数据，获取石林的特征数据；所述特征数据至少反映所述石林沿水平方向上的高度；

6、基于所述特征数据，获取多个差值；所述差值为所述特征数据中任意相邻的两个高度数据值的差值；

7、基于所述多个差值，获取所述石林的特征变化数据；所述特征变化数据至少用于反映所述石林沿水平方向上的高度变化；

8、基于所述特征变化数据，获取动态划分窗口；

9、基于动态划分窗口，对所述石林的特征数据进行划分保存。

10、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述遥测数据，获取石林的特征数据，包括：

11、将所述遥测数据，按照获取顺序转化为有序点云；

12、沿所述有序点云的顺序方向遍历所述有序点云中所有的数据点，获取石林的地形数据序列；

13、对所述数据序列中的所有数据进行归一化处理，获取归一化序列；

14、将所述归一化序列投影至二维空间，获取所述石林的特征数据；所述二维空间以石林的高度为纵坐标，以石林的水平空间位置为横坐标。

15、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述多个差值，获取所述石林的特征变化数据，包括：

16、基于所述多个差值，获取第一差值和第二差值；所述第一差值和所述第二差值为多个差值中任意相邻的两个差值

17、基于所述第一差值和所述第二差值，获取高度变化参数；所述高度变化参数至少用于反映所述第一差值和所述第二差值的大小；

18、基于所述高度变化参数，获取所述石林的特征变化数据。

19、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述第一差值和所述第二差值，获取高度变化参数的计算公式如下：

20、

21、其中，表示序列为i的数据所对应的高度变化参数；表示序列为i的数据所对应的石林的高度数据值；表示序列为i+1的数据所对应的石林的高度数据值；表示序列为i-1的数据所对应的石林的高度数据值；表示序列为i的数据所对应的数据差值；表示序列为i+1的数据所对应的数据差值；表示归一化函数，用于将括号内的数值映射至（-1，1）的区间范围内。

22、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述高度变化参数，获取所述石林的特征变化数据，包括：

23、基于所述有序点云，获取第一向量和第二向量；所述第一向量为所述有序点云中第一数据点指向第二数据点的方向向量；所述第二向量为所述有序点云中第二数据点指向第三数据点的方向向量；所述第一数据点和所述第二数据点相邻；所述第二数据点和所述第三数据点相邻；

24、基于所述第一向量、所述第二向量和所述高度变化参数，获取相似度参数；所述相似度参数至少用于表征所述第一差值和所述第二差值的相似度；

25、基于所述相似度参数，获取所述石林的特征变化数据。

26、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述第一向量、所述第二向量和所述高度变化参数，获取相似度参数的计算公式如下：

27、

28、其中，表示序列为i的数据所对应的相似度参数；表示序列为i的数据所对应的高度变化参数；表示第一向量；表示第二向量；表示第一数据点；表示第二数据点；表示第三数据点；表示第一向量和第二向量的点积；表示求绝对值；表示归一化函数，用于将括号内的数值映射至（0，1）的区间范围内；k为预设常数。

29、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述特征变化数据，获取动态划分窗口，包括：

30、基于所述特征变化数据，获取初始窗口；

31、通过初始窗口将所述石林的特征数据划分为多个数据段；

32、基于所述多个数据段，获取第一数据段和第二数据段；所述第一数据段和所述第二数据段为多个数据段中任意相邻的两个数据段；

33、基于所述第一数据段和所述第二数据段，获取数据段相似度；所述数据段相似度至少用于表征所述第一数据段和所述第二数据段之间的相似度；

34、基于所述数据段相似度更新所述初始窗口，获取动态划分窗口。

35、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述第一数据段和所述第二数据段，获取数据段相似度的计算公式如下：

36、

37、其中，表示第m个数据段和第n个数据段的数据段相似度，m和n为相邻的正整数；表示第m个数据段中的最小数据值；示第n个数据段中的最小数据值；表示第m个数据段和第n个数据段中各个数据的相似度参数的平均值；表示求绝对值；表示取括号中的最大值。

38、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述数据段相似度更新所述初始窗口，获取动态划分窗口，包括：

39、基于所述第一数据段，获取第一高度平均值；所述第一高度平均值为所述第一数据段各个数据高度值的平均值；

40、基于所述第二数据段，获取第二高度平均值；所述第二高度平均值为所述第二数据段各个数据高度值的平均值；

41、基于所述第一高度平均值、所述第二高度平均值和所述数据段相似度，获取划分系数；

42、若所述划分系数大于第一预设值，则将所述第一数据段和所述第二数据段所对应的初始窗口合并，获取动态划分窗口。

43、作为本技术技术方案中一个具体的方案，所述基于所述第一高度平均值、所述第二高度平均值和所述数据段相似度，获取划分系数的计算公式如下：

44、

45、其中，表示第m个数据段和第n个数据段的数据段划分系数，m和n为相邻的正整数；表示第m个数据段中各个数据高度值的平均值；表示第n个数据段中各个数据高度值的平均值；表示第m个数据段和第n个数据段的数据段相似度；表示取括号中的最大值；表示取括号中的最小值；表示归一化函数。

46、与现有技术相比，本技术的有益效果是：

47、本技术通过石林区域的遥测数据，能够提取出石林的特征变化数据，再依据石林的特征变化数据，自适应地确定后续划分石林特征数据的动态划分窗口的大小。不但能够实现石林特征数据中的各个数据的高效划分，而且能够提高了数据存储效率，便于后续的研究工作。