一种输变电工程设计成品高效分析机制构建方法及系统与流程

本发明涉及电力设计领域，具体为一种输变电工程设计成品高效分析机制构建方法及系统。

背景技术：

1、在电力设计领域，尤其是输变电工程的设计与管理过程中，设计成品的质量与效率直接关联到整个工程项目的成败与效益，随着国家电网对输变电项目投资力度的加大，设计工作量显著增加，设计周期缩短，对设计院的综合能力提出了更高要求，为了应对这些挑战，逐渐形成了一套以专家个人经验为主导的内审流程管理机制，尽管现有内审流程在一定程度上保障了设计成品的质量，但其在面对复杂多变的设计任务时仍存在诸多缺陷，具体表现如下：

2、1、专家依赖性强，内审质效受影响

3、在现有技术背景下，内审流程主要依赖于专家的个人经验和主观判断，设计成品完成后，会由指定的专家或专家团队进行审查，评估其是否符合相关技术规范、经济指标及设计要求。内审流程过度依赖专家的个人经验和主观判断，导致审查结果受人为因素影响较大。内审流程在面对大量设计任务时往往显得力不从心，当专家资源紧张或经验不足时，过度依赖专家经验可能导致审查过程缺乏全面性和系统性，难以发现设计成品中的潜在问题和不足。

4、2、数据支持与利用不充分

5、设计院在长期的设计实践中积累了大量的设计数据，这些数据中蕴含着丰富的设计经验和优秀案例，然而，在现有内审流程中，这些数据的利用并不充分。一方面，数据的采集、整理和分析缺乏系统性和规范性，导致数据质量参差不齐；另一方面，数据分析方法相对简单，难以深入挖掘数据背后的价值，为设计优化提供有力支持。

6、3、分析机制与规范僵化

7、为了提升设计成品质量，设计院可能会制定一些分析机制和规范，但这些机制和规范往往缺乏科学性和动态性，难以适应不断变化的设计要求和技术发展趋势，此外，这些机制和规范在执行过程中可能缺乏高效的监督和反馈机制，导致执行效果不佳。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种输变电工程设计成品高效分析机制构建方法及系统，解决了的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种输变电工程设计成品高效分析机制构建系统，包括数据采集模块、数据分析模块、知识库模块、专家评估模块和结果管理模块，所述数据采集模块包括数据源接入单元、数据预处理单元、数据存储单元、数据监控单元和数据安全单元，所述数据源接入单元用于连接不同类型的数据源，并获取数据，所述数据预处理单元用于对采集到的数据进行清洗、转换、格式化预处理，所述数据存储单元用于将预处理后的数据存储到数据仓库或数据库中，所述数据监控单元用于监控数据采集系统的运行状态，所述数据安全单元用于保证数据安全，所述数据采集模块用于收集各种相关数据，所述数据分析模块用于对采集到的数据进行处理和分析，所述知识库模块用于信息存储、支持组织学习、创新和决策，所述专家评估模块用于对设计方案进行评估，所述结果管理模块用于对设计成果进行分析、评估和管理。

3、优选的，所述数据分析模块包括数据准备单元、数据建模单元、模型估计单元和模型部署单元，所述数据准备单元用于将数据采集系统获取的原始数据进行准备，所述数据建模单元用于建立数据模型，所述模型估计单元用于评估模型的性能，所述模型估计单元用于评估模型的性能，所述模型部署单元用于进行预测和分析。

4、优选的，所述知识库模块包括知识获取单元、知识表示单元、知识推理单元、知识学习单元和知识应用单元，所述知识获取单元用于调配从各种来源获取知识，所述知识表示单元用于将获取的知识表示成计算机能够理解的形式，所述知识推理单元用于根据知识库中的知识，进行推理和判断，所述知识学习单元用于从数据中学习知识，所述知识应用单元用于将知识库中的知识应用到实际问题中。

5、优选的，所述专家评估模块包括专家库单元、评估指标体系单元、评估模型单元、专家评估单元和评估结果分析单元，所述专家库单元用于存储专家信息，所述评估指标体系单元用于衡量设计方案的优劣，所述评估模型单元用于将设计方案与评估指标体系进行匹配，所述专家评估单元用于将设计方案提交给专家进行评估，所述评估结果分析单元用于对专家评估结果进行分析。

6、优选的，所述结果管理模块包括报告生成单元、改进建议单元和结果展示单元，所述报告生成单元用于生成评估结果报告、问题分析报告和改进建议报告，所述改进建议单元用于根据分析评估结果和问题管理情况，提出改进建议，所述结果展示单元用于将数据以图表、图像形式展现。

7、优选的，一种输变电工程设计成品高效分析机制构建方法，包括以下具体步骤：

8、步骤一：明确分析目标

9、首先构建一个设计成品分析框架，利用数据采集模块负责收集和获取所需的数据，之后数据分析模块对数据进行处理和分析采集到的数据提取信息，进而与知识库模块中存储和管理有关业务、行业或项目的知识和信息比较处所需分析评价的目标；

10、步骤二：建立分析框架与分析平台

11、根据数据采集模块从各个渠道所采集的数据与数据分析模块配合，建立数据流转机制，数据从数据采集模块到数据分析模块的实时或定期传输，采集模块和分析模块对数据的格式一致，及时同步数据更新，之后数据分析模块将分析结果反馈给数据采集模块，数据采集模块优化数据采集策略，根据所采集的数据信息对设计阶段、施工阶段和运维阶段三个阶段进行分析；

12、步骤三：选择分析方法

13、通过选择数据分析模块中的机器学习方法，并且利用模型部署单元构建学习模型，对数据存储单元中的数据进行分析，基于知识库模块存储的专家经验和历史数据，对设计方案进行分析评估，进一步的通过专家评估模块匹配相应领域的专家对该分析评估内容再次评估，专家评估模块针对每个分析内容，设定具体的指标；

14、步骤四：构建指标体系

15、评估指标体系单元则根据步骤二中所建立的分析平台中所收集的数据内容，选择指标的类型并根据数据分析模块中的模型建立指标之间的关联，之后设定指标的度量标准和目标值，并利用数据的收集、处理和分析的流程，能够定期或实时地更新和监控指标，从而评估模型单元构建出评分模型，根据设计方案的具体指标值进行评分；

16、步骤五：持续改进机制

17、最后结果管理模块通过生成报告单元对整体评估分析内容生成报告，在该报告中还通过改进建议单元根据问题分析和专家意见，生成改进建议一并附在报告中，进而该报告与改进建议通过结果展示单元生成图表与报表的形式进行展示，设计人员、施工人员、运维人员均可通过结果展示单元积极参与分析工作，并提供反馈建议，建立奖励机制，鼓励优秀的设计成果和分析研究成果。

18、优选的，所述步骤二中，设计阶段、施工阶段和运维阶段三个阶段具体包括以下内容：

19、设计阶段：设计方案可行性、设计规范和标准符合性、设计计算结果准确性、设计细节合理性和设计变更管理情况进行分析；

20、施工阶段：设计图纸与实际施工情况的匹配度、设计变更对施工的影响、施工安全风险、施工进度与设计进度的匹配度情况进行分析；

21、运维阶段：设备运行状态、设备故障诊断、设备寿命预测、运维成本和设备安全隐患情况进行分析。

22、优选的，所述步骤四中，指标的类型包括以下具体内容：

23、设计质量指标：设计缺陷率、设计变更率、设计符合率；

24、工程造价指标：工程造价、材料成本、人工成本；

25、建设周期指标：项目工期、进度偏差；

26、安全性和可靠性指标：设备故障率、安全事故率。

27、本发明提供了一种输变电工程设计成品高效分析机制构建方法及系统。

28、具备以下有益效果：

29、1、本发明通过针对输变电工程设计领域面临的挑战，提出了一套高效分析机制，旨在提升设计成品质量，降低对专家个人经验的依赖，核心思想在于优化设计内审流程与规范，通过明确审查标准和步骤，引入阶段性审查与反馈机制，及时发现并纠正设计问题，减少主观因素影响，提升设计成品质量。

30、2、本发明通过系统化的整理与分析方法，挖掘设计数据中的优秀元素与不足之处，提升设计数据的利用价值，为未来设计工作提供有力支持，本发明显著提高设计效率与成品质量，促进设计业务的深化发展，为电力设计领域带来积极变革。