一种饮食干预方案的生成方法与流程

本发明属于糖尿病饮食干预，尤其涉及一种饮食干预方案的生成方法。

背景技术：

1、糖尿病是一种由于胰岛素分泌不足或胰岛素抵抗导致的高血糖状态的代谢性疾病。胰岛素是调节血糖水平的关键激素，当胰岛素分泌不足或无法正常发挥作用时，血糖水平会升高，进而引发一系列并发症。糖尿病的发生是遗传因素和环境因素共同作用的结果。遗传因素包括家族遗传史，而环境因素则包括不良的生活习惯(如高糖、高脂肪饮食、缺乏运动)、年龄增长、肥胖、高血压、血脂异常等。为了对于糖尿病患者进行治疗，需要对于饮食进行干预。

2、中国专利公开了(cn114429809a)一种针对糖尿病患者的个体化营养方案生成方法及系统，其中方法包括：s1，获取患者每天正常生命维持所需总能量；s2，对所述患者进行分类，根据类别确定患者每天所需三大营养比例及纤维素的重量；s3，确定患者每天的用餐次数及每餐中三大营养及纤维素的用餐营养重量；s4，以每餐中的用餐营养重量为终点，以食谱表中食材营养成分表为起点，通过支持向量机(svm)计算调整每餐的食谱表中各食材的重量，计算出每餐的营养成份表及食谱；s5，定制个性化定制营养方案，将食谱推荐给对应类别的患者。根据患者的身高、体重、体力活动类型、生化指标等参数，为患者提供每周或每日各餐的食谱、每个食谱的照片及其中各种食材的重量、并对这个患者提供定制化的宣教材料，以达到通过饮食方案对患者的健康管理进行干预的目的。自动计算以满足不同类别患者的能量、营养摄入需求。该方案可以达到通过饮食方案对患者的健康管理进行干预的目的，自动计算以满足不同类别患者的能量、营养摄入需求，现如今的糖尿病的营养饮食干预过度依赖营养师，治疗过程相对复杂，营养师收费高，导致很多糖尿病患者无法接受治疗，实际应用效果不佳，为了解决此问题，亟待需要一种饮食干预方案的生成方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：为了解决现如今的糖尿病的营养饮食干预过度依赖营养师，治疗过程相对复杂，营养师收费高，导致很多糖尿病患者无法接受治疗，实际应用效果不佳的问题，而提出的一种饮食干预方案的生成方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种饮食干预方案的生成方法，包括如下步骤：

3、s1、获取目标用户的相关信息；

4、s2、计算用户的bmi；

5、s3、进行模式选择；

6、s4、用户输入指定信息；

7、s5、程序进行自动计算；

8、s6、自动匹配饮食方案。

9、作为上述技术方案的进一步描述：

10、所述s1中，获取目标用户的相关信息，获取的相关信息包括用户的年龄、性别、身高、体重、年龄、是否为糖尿病的属性信息。

11、作为上述技术方案的进一步描述：

12、所述s2中，程序根据bmi计算公式计算用户的bmi数值。

13、作为上述技术方案的进一步描述：

14、所述s3中，进行模式选择，具体为如果bmi数值超过24，则用户的模式为减重模型，需要3-6个月干预期间减重10％，如果bmi数值低于24，则用户的模式为运动模型，需要3-6个月干预期间增加运动次数，无减重要求。

15、作为上述技术方案的进一步描述：

16、所述s4中，用户输入指定信息，指定信息为最近一次糖化血红蛋白指数、糖尿病并发症情况信息与工作类型信息，工作类型主要是区分轻体力、中体力与重体力。

17、作为上述技术方案的进一步描述：

18、所述s5中，程序进行自动计算，具体步骤为：程序根据用户身高-105获得理想体重，然后根据用户bmi范围和工作类型的矩阵乘以理想体重，得到用户每日摄入理想卡路里。

19、作为上述技术方案的进一步描述：

20、所述s6中，自动匹配饮食方案，具体步骤为：根据用户并发症情况，在方案库中匹配卡路里最接近的饮食方案。并发症如果有肾病，则为肾病方案库，如果没有肾病但是有高尿酸，则为高尿酸方案库，其他情况为常规方案库。

21、作为上述技术方案的进一步描述：

22、所述s6中，匹配方案方法为，计算用户目标卡路里和所有方案库中方案卡路里的差值，取差值最小的方案。

23、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

24、本发明中，该方法摒弃传统的营养师干预饮食的过程，通过采用bmi计算能够快速得出相关数据，通过相关数据与收集的信息数据相互结合，能够自动得到匹配饮食方案，利用该方法能够大大降低饮食干预成本，且操作过程简单易行，能够使大多数糖尿病患者得到有效质料，且该方法还能够根据在安全的前提下，根据糖尿病患者的饮食习惯进行自定义定制，大大提高了该方法的应用有效性与科学性。

技术特征：

1.一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s1中，获取目标用户的相关信息，获取的相关信息包括用户的年龄、性别、身高、体重、年龄、是否为糖尿病的属性信息。

3.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s2中，程序根据bmi计算公式计算用户的bmi数值。

4.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s3中，进行模式选择，具体为如果bmi数值超过24，则用户的模式为减重模型，需要3-6个月干预期间减重10％，如果bmi数值低于24，则用户的模式为运动模型，需要3-6个月干预期间增加运动次数，无减重要求。

5.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s4中，用户输入指定信息，指定信息为最近一次糖化血红蛋白指数、糖尿病并发症情况信息与工作类型信息，工作类型主要是区分轻体力、中体力与重体力。

6.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s5中，程序进行自动计算，具体步骤为：程序根据用户身高-105获得理想体重，然后根据用户bmi范围和工作类型的矩阵乘以理想体重，得到用户每日摄入理想卡路里。

7.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s6中，自动匹配饮食方案，具体步骤为：根据用户并发症情况，在方案库中匹配卡路里最接近的饮食方案。并发症如果有肾病，则为肾病方案库，如果没有肾病但是有高尿酸，则为高尿酸方案库，其他情况为常规方案库。

8.根据权利要求1所述的一种饮食干预方案的生成方法，其特征在于，所述s6中，匹配方案方法为，计算用户目标卡路里和所有方案库中方案卡路里的差值，取差值最小的方案。

技术总结本发明公开了一种饮食干预方案的生成方法，属于糖尿病饮食干预技术领域，包括如下步骤：获取目标用户的相关信息，计算用户的BMI，进行模式选择，用户输入指定信息，程序进行自动计算，自动匹配饮食方案；本发明中，该方法摒弃传统的营养师干预饮食的过程，通过采用BMI计算能够快速得出相关数据，通过相关数据与收集的信息数据相互结合，能够自动得到匹配饮食方案，利用该方法能够大大降低饮食干预成本，且操作过程简单易行，能够使大多数糖尿病患者得到有效质料，且该方法还能够根据在安全的前提下，根据糖尿病患者的饮食习惯进行自定义定制，大大提高了该方法的应用有效性与科学性。技术研发人员：孙浩南受保护的技术使用者：昆山潘纳西娅科技有限责任公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6