一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法与流程

本申请涉及农业灌溉，具体涉及一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法。

背景技术：

1、一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法是指通过集成先进的传感器技术和自动控制系统来精确控制农田灌溉流量的方法，这种方法利用智能变频技术动态调整水泵的工作频率，以实现按需供水，提高水资源利用率的同时，还能减少不必要的能耗；然而，在这种智能变频一体化灌溉系统中，由于田间环境通常具有较高的湿度，使得传感器长期处于潮湿环境中而导致其检测精度逐渐下降，进而引发了流量测量误差的问题，这一误差会直接影响到灌溉系统的精准调控效果，导致实际供水量与需求不匹配的情况发生。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。

2、一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，包括：

3、基于传感器采集的土壤湿度数据和预设阈值调整变频器的工作频率；

4、对传感器数据进行温度和湿度补偿校正；

5、计算补偿后的实际流量与设定流量的差值；

6、依据差值大小调节阀门开度，以修正流量偏差；

7、基于实时数据分析更新流量控制参数，优化流量调控精度。

8、在一个具体实施方式中，对传感器数据进行温度和湿度补偿校正包括：

9、基于采集到的土壤湿度数据计算环境的相对湿度h；

10、计算空气温度t以评估对湿度传感器的影响；

11、使用补偿算法对传感器数据中的湿度值进行修正以提高在高湿度条件下的测量准确性，计算公式为：修正湿度数据= h × f(t)，其中f(t)为温度t对应的湿度校正因子，用于减少温度t对湿度读数h造成的影响；

12、将修正后的湿度数据用于后续处理以改善整体测量的准确性和可靠性。

13、在一个具体实施方式中，所述使用补偿算法对传感器数据中的湿度值进行修正步骤包括：

14、基于环境温度读取的实际值t与预设标准温度t0相比较，得出温度偏移；

15、如果|t - t0|>δt，则表示当前环境中温度t偏离标准状态，需要按照f(t)公式进行修正；

16、确定用于当前温度的湿度校正曲线y=t/10+1，公式中y为最终应用系数t，t为此刻温度的实际数值；

17、应用得到的y值计算修正湿度数据：hnew = horig × y。

18、在一个具体实施方式中，对上述温度t和预设标准温度t0之间的差异采用如下逻辑条件进行处理：

19、计算两者的绝对差异值；

20、若该差异超过设定允许的最大温度波动范围△，即当条件|t t0| > △ 成立时；

21、进行详细的补偿处理程序；

22、否则，则直接使用未修正的原始湿度数据继续执行其他功能，确保在温度接近正常操作范围内不需要多余的补偿措施来降低处理负荷同时维持足够准确度。

23、在一个具体实施方式中，详细补偿处理程序执行前还应先判断：

24、当环境温度达到极端情况(t>ta或t<tb)，其中ta是高温限值而tb是低温限值，触发特殊补偿；

25、基于此特殊情况重新定义湿度校正函数f(t)，使它更能适应当前极端条件；

26、使用新校正函数重新调整湿度测量；

27、最终通过调整后的数据确保即使在苛刻条件下也能获得较为精确的测量结果。

28、在一个具体实施方式中，触发极端情况下的特殊补偿条件是：

29、当传感器感知的实际气温t超过了上限临界温度值ta或低于下限临界温度tb后；

30、根据新的温湿度分布建立特异情境中f公式；

31、如ta - t<=c1 或tb - t>=c2，代表温度变化已影响到普通补偿算法有效性(c1、c2分别是高温低容忍度差与寒冷低温界限)；

32、此时将启动更为复杂精细的传感器信号校准流程保证测量不致受温度大幅变动影响失准。

33、在一个具体实施方式中，对于特别设计的补偿函数f(t)在特殊天气模式期间使用特定方法进行参数调整，确保最佳表现力包括但不限于如下处理规则：

34、基于环境状况监测到当前正处于高/低温预警状态时；

35、设置自适应学习阈d1和d2(分别对应高低敏感度)，用于区分日常温度波动还是极端现象开端标识符；

36、当发现t超出常规运行范围(d2>t>t1或t<db>d2)，表明进入应急反应环节；

37、动态调节敏感常量直至退出紧急情形，恢复原默认算法配置。

38、本公开实施例提供了一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，包括：基于传感器采集的土壤湿度数据和预设阈值调整变频器的工作频率；对传感器数据进行温度和湿度补偿校正；计算补偿后的实际流量与设定流量的差值；依据差值大小调节阀门开度，以修正流量偏差；基于实时数据分析更新流量控制参数，优化流量调控精度。通过本公开实施例的方案，能够解决在智能变频一体化灌溉系统中，由于传感器在高湿度环境下精度下降导致出现的流量测量误差问题。

技术特征：

1.一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，对传感器数据进行温度和湿度补偿校正包括：

3.根据权利要求2所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，所述使用补偿算法对传感器数据中的湿度值进行修正步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，对上述温度t和预设标准温度t0之间的差异采用如下逻辑条件进行处理：

5.根据权利要求4所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，详细补偿处理程序执行前还应先判断：

6.根据权利要求5所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，触发极端情况下的特殊补偿条件是：

7.根据权利要求6所述的一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，其特征在于，对于特别设计的补偿函数f(t)在特殊天气模式期间使用特定方法进行参数调整，确保最佳表现力包括但不限于如下处理规则：

技术总结本公开实施例提供了一种智能变频的一体化灌溉首部流量控制方法，包括：基于传感器采集的土壤湿度数据和预设阈值调整变频器的工作频率；对传感器数据进行温度和湿度补偿校正；计算补偿后的实际流量与设定流量的差值；依据差值大小调节阀门开度，以修正流量偏差；基于实时数据分析更新流量控制参数，优化流量调控精度。通过本公开实施例的方案，能够解决在智能变频一体化灌溉系统中，由于传感器在高湿度环境下精度下降导致出现的流量测量误差问题。技术研发人员：刘勇,吴钦松,许文超,张贺凯受保护的技术使用者：南通西科瑞智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6