一种车辆控制方法、控制系统及其车辆与流程

本发明涉及汽车，尤其涉及一种车辆控制方法、控制系统及其车辆。

背景技术：

1、相关技术中，通过传感器系统检测车内的乘员状态，通过智能系统对传感器系统采集的乘员状态信息进行分析判断并输出控制信号至执行系统，进而自动化的控制车内的空调、音响、灯光的服务。

2、相关技术中，可实时获取驾驶员驾驶信息），并根据驾驶员驾驶信息确定驾驶状态是非疲劳状态还是疲劳状态，通过对疲劳及停车休息时的动态调整驾舱的舒适性和睡眠模式，快速营造一个智能氛围舒适性的座舱。

3、上述两个相关技术均是通过采集用户信息来分析用户当前需求，最终控制相关系统动作，在控制各系统动作时，均未考虑到用户需求的层次变化，无法满足同一需求之下的细分需求，也无法做到提前根据未来几秒的需求来提前调用相关系统及动态调节各联动系统的动作参数。

技术实现思路

1、本申请提供车辆控制方法和控制系统，可以实时分析乘员的信息，预测乘员一段时间后的行为趋势，车辆根据行为趋势控制执行系统中的至少一个执行动作，可提前预测开启对应场景模式，大幅提升用户体验。

2、第一方面，本申请提供了一种车辆控制方法，实时获取乘员信息；预测乘员行为趋势；控制执行系统中的至少一个执行动作。

3、上述方案中，车辆获取乘员的信息，通过深度学习算法实时分析乘员动作趋势，并结合乘员的生理特征，结合乘员历史行为习惯，预测乘员行为趋势，车辆根据乘员行为趋势，选择对应的场景模式，并下达对应场景模式下动作指令给各系统执行联动动作，可提前预测开启对应场景模式，大幅提升用户体验。

4、在一种可能的实现方式中，通过信息采集装置获取乘员信息；信息采集装置包括传感器、摄像头、雷达中的至少一个；乘员信息包括表情、动作、血压、心率中的至少一个

5、在一种可能的实现方式中，根据乘员信息预测乘员行为趋势，乘员行为趋势为获取乘员信息后的预设时间，分析预测的乘员行为。

6、在一种可能的实现方式中，根据乘员行为趋势选择对应的场景模式，在场景模式下，控制执行系统中的至少一个执行动作。

7、在一种可能的实现方式中，根据乘员行为趋势选择对应的场景模式和对应的需求等级，在场景模式下，按照需求等级，控制执行系统中的至少一个执行动作。

8、在一种可能的实现方式中，调用存储模块中的历史信息，控制执行系统中的至少一个执行动作，历史信息包括对应的场景模式、对应的需求等级、对应的场景模式下执行系统的执行动作中的至少一个。

9、第二方面，本申请提供了一种车辆控制系统，其特征在于，包括信息采集装置、整车控制器和执行系统；信息采集装置实时获取乘员信息；整车控制器预测乘员行为趋势；整车控制器控制所述执行系统中的至少一个执行动作。

10、在一种可能的实现方式中，车辆控制系统，还包括存储模块，存储模块用于存储乘员行为趋势选择对应的场景模式、对应的需求等级、执行系统的执行动作中的至少一个。

11、在一种可能的实现方式中，存储模块包括本地存储模块和云端存储模块中的至少一个。

12、第三方面，本申请提供了一种车辆，包括如第二方面的车辆控制系统和如第一方面的车辆控制方法。

技术特征：

1.一种车辆控制方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的车辆控制方法，其特征在于，根据乘员信息预测乘员行为趋势，所述乘员行为趋势为获取乘员信息后的预设时间，分析预测的乘员行为。

4.根据权利要求2所述的车辆控制方法，其特征在于，根据所述乘员行为趋势选择对应的场景模式，在所述场景模式下，控制执行系统中的至少一个执行动作。

5.根据权利要求4所述的车辆控制方法，其特征在于，根据所述乘员行为趋势选择对应的场景模式和对应的需求等级，在所述场景模式下，按照所述需求等级，控制执行系统中的至少一个执行动作。

6.根据权利要求5所述的车辆控制方法，其特征在于，调用存储模块中的历史信息，控制执行系统中的至少一个执行动作，所述历史信息包括对应的场景模式、对应的需求等级、对应的场景模式所述执行系统的执行动作中的至少一个。

7.一种车辆控制系统，其特征在于，包括信息采集装置、整车控制器和执行系统；

8.根据权利要求7所述的车辆控制系统，其特征在于，还包括存储模块，所述存储模块用于存储所述乘员行为趋势选择对应的场景模式、对应的需求等级、所述执行系统的执行动作中的至少一个。

9.根据权利要求8所述的车辆控制系统，其特征在于，所述存储模块包括本地存储模块和云端存储模块中的至少一个。

10.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求7至9中任意一项所述的车辆控制系统，以及包括如权利要求1至6中任意一项所述的车辆控制方法。

技术总结本申请提供了一种车辆控制方法，实时获取乘员信息；预测乘员行为趋势；控制执行系统中的至少一个执行动作。上述方案中，车辆获取乘员的信息，通过深度学习算法实时分析乘员动作趋势，并结合乘员的生理特征，结合乘员历史行为习惯，预测乘员行为趋势，车辆根据乘员行为趋势，选择对应的场景模式，并下达对应场景模式下动作指令给各系统执行联动动作，可提前预测开启对应场景模式，大幅提升用户体验。技术研发人员：钟益林,吴春芬,符丹迪,代军,梁群受保护的技术使用者：比亚迪股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4