一种车载灯的远程控制方法及系统与流程

本发明涉及车辆智能控制，尤其涉及一种车载灯的远程控制方法及系统。

背景技术：

1、车辆智能控制技术领域是一个涉及汽车电子、通信技术和软件工程的综合性领域。它集中于提高汽车的智能化程度，使驾驶更加安全、便利和舒适。这个领域内的技术通常包括车载信息处理系统、传感器技术、无线通信和人机交互等方面。

2、其中，车载灯的远程控制方法是一种允许驾驶员或用户通过无线手段远程控制车辆灯光的技术。这种方法的主要目的是提高灯光使用的便利性和安全性，尤其在需要远程开启或调整车辆灯光时显得尤为重要，例如在夜间或恶劣天气条件下寻找停放的车辆。此外，它也可以用于安全预警，例如在紧急情况下远程激活车辆灯光，以提醒周围的人或车辆，实现车载灯的远程控制通常通过无线通信技术和车载电子控制单元（ecu）来完成。用户通过智能手机应用、车钥匙或其他无线设备发送控制命令，这些命令通过蓝牙、wi-fi或车载网络传输到车辆的控制系统。控制系统接收到命令后，会相应地调整车辆灯光的开关状态、亮度或模式。通过这种方式，用户可以在不接触车辆的情况下远程操作车载灯光，为驾驶和车辆管理提供了更多的灵活性和便利性。

3、传统方法无法预测路线或根据环境自动调整灯光，在一定程度上限制了驾驶的安全性和便利性。例如,在复杂的道路或气象条件下，司机需要手动调整车灯，这不仅分散了驾驶员的注意力，也增加了事故发生的风险。另外，传统的车灯系统不具备与交通信号灯同步或评估驾驶员疲劳程度的功能，这限制了其在提升交通安全方面的潜力。最后，缺乏车辆间通信技术使得车灯不能协同工作，这在高速公路等多车辆并行行驶的场景中导致眩光问题，影响驾驶安全。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种车载灯的远程控制方法及系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种车载灯的远程控制方法，包括以下步骤：

3、s1：基于车辆gps和内置传感器数据，采用车辆动态监测算法，收集车辆当前状态和周围环境信息，生成车辆环境数据报告；

4、s2：基于所述车辆环境数据报告，利用长短期记忆网络算法，进行行车路线分析，生成行车路线预测报告；

5、s3：基于所述行车路线预测报告，采用光线传播模型计算车灯角度和亮度，生成车灯照明参数报告；

6、s4：基于所述车灯照明参数报告，采用车联网通信技术同步交通信号灯，结合交通信号状态调整车灯模式，生成车灯与交通信号同步报告；

7、s5：基于所述车灯与交通信号同步报告，采用粒子滤波器分析驾驶员状态，进行车灯设置，生成驾驶员状态响应车灯调节报告；

8、s6：基于所述驾驶员状态响应车灯调节报告，采用模糊逻辑控制器，结合环境变化调整车灯设置，生成环境感知车灯调整报告；

9、s7：基于所述环境感知车灯调整报告，利用v2v通信技术，采用分布式协调算法共享和调整车辆间的车灯信息，生成车辆间通信协调车灯控制报告；

10、所述车辆环境数据报告包括车辆位置、当前行驶速度、周边环境光线、气象条件，所述驾驶员状态响应车灯调节报告具体为驾驶员疲劳程度的评估和车灯调整意见，所述车辆间通信协调车灯控制报告具体为多车辆间的车灯协调设置和眩光减少方案。

11、作为本发明的进一步方案，基于车辆gps和内置传感器数据，采用车辆动态监测算法，收集车辆当前状态和周围环境信息，生成车辆环境数据报告的步骤具体为：

12、s101：基于车辆gps和内置传感器数据，采用实时定位算法，生成车辆位置数据；

13、s102：基于车辆gps和内置传感器数据，采用动态监测算法，生成动态传感器监测数据；

14、s103：基于所述动态传感器监测数据，采用环境监测算法分析车辆周围环境和路况，生成环境监测报告；

15、s104：基于所述环境监测报告，结合车辆位置数据和动态传感器监测数据，采用数据融合算法，生成车辆环境数据报告。

16、作为本发明的进一步方案，基于所述车辆环境数据报告，利用长短期记忆网络算法，进行行车路线分析，生成行车路线预测报告的步骤具体为：

17、s201：基于所述车辆环境数据报告，采用地理信息系统分析车辆周边地理特征，生成地理特征分析报告；

18、s202：基于所述地理特征分析报告，运用路径规划算法，生成路线规划方案；

19、s203：基于所述路线规划方案，利用长短期记忆网络算法分析车辆历史行驶数据，生成路线预测分析报告；

20、s204：基于所述路线预测分析报告，采用交通流模型和数据挖掘分析算法，生成行车路线预测报告。

21、作为本发明的进一步方案，基于所述行车路线预测报告，采用光线传播模型计算车灯角度和亮度，生成车灯照明参数报告的步骤具体为：

22、s301：基于所述行车路线预测报告，采用光线传播模型计算多路况下的照明需求，生成光线传播分析结果；

23、s302：基于所述光线传播分析结果，采用动态光照调整算法，调整车灯角度和亮度，生成车灯参数调整方案；

24、s303：基于所述车灯参数调整方案，采用车辆控制系统调整车灯照明，生成车灯参数调整执行报告；

25、s304：基于所述车灯参数调整执行报告，采用光照度测量和视觉模拟方法，生成车灯照明参数报告。

26、作为本发明的进一步方案，基于所述车灯照明参数报告，采用车联网通信技术同步交通信号灯，结合交通信号状态调整车灯模式，生成车灯与交通信号同步报告的步骤具体为：

27、s401：基于所述车灯照明参数报告，采用车联网通信技术收集交通信号灯信息，生成交通信号状态报告；

28、s402：基于所述交通信号状态报告，采用事件驱动编程方法结合信号灯状态，生成车灯模式调整方案；

29、s403：基于所述车灯模式调整方案，采用车辆控制系统调整车灯模式，生成车灯模式调整执行报告；

30、s404：基于所述车灯模式调整执行报告，采用效果评估算法，生成车灯与交通信号同步报告。

31、作为本发明的进一步方案，基于所述车灯与交通信号同步报告，采用粒子滤波器分析驾驶员状态，进行车灯设置，生成驾驶员状态响应车灯调节报告的步骤具体为：

32、s501：基于所述车灯与交通信号同步报告，采用眼动追踪和注意力分析算法，生成驾驶员注意力分析报告；

33、s502：基于所述驾驶员注意力分析报告，运用心率监测技术和数据分析算法，生成驾驶员疲劳评估报告；

34、s503：基于所述驾驶员疲劳评估报告，采用粒子滤波器和决策树算法分析驾驶员整体状态，生成综合驾驶员状态分析报告；

35、s504：基于所述综合驾驶员状态分析报告，采用自适应控制算法调整车灯亮度和模式，生成驾驶员状态响应车灯调节报告。

36、作为本发明的进一步方案，基于所述驾驶员状态响应车灯调节报告，采用模糊逻辑控制器，结合环境变化调整车灯设置，生成环境感知车灯调整报告的步骤具体为：

37、s601：基于所述驾驶员状态响应车灯调节报告，采用环境光传感器和天气api收集数据，生成环境数据收集报告；

38、s602：基于所述环境数据收集报告，采用模糊逻辑控制器和环境感知算法，生成初步车灯环境调整报告；

39、s603：基于所述初步车灯环境调整报告，运用实时反馈系统和效果评估算法，生成车灯调整效果评估报告；

40、s604：基于所述车灯调整效果评估报告，采用光线传播和光照强度分析算法，进行车灯环境适应性调整，生成环境感知车灯调整报告。

41、作为本发明的进一步方案，基于所述环境感知车灯调整报告，利用v2v通信技术，采用分布式协调算法共享和调整车辆间的车灯信息，生成车辆间通信协调车灯控制报告的步骤具体为：

42、s701：基于所述环境感知车灯调整报告，采用v2v通信技术收集车灯设置信息，生成车辆车灯信息收集报告；

43、s702：基于所述车辆车灯信息收集报告，运用分布式协调算法和车辆定位算法，分析车辆间的位置和行驶状态，生成车辆间相对位置分析报告；

44、s703：基于所述车辆间相对位置分析报告，采用光照分布优化算法和交通流动性分析，生成车灯协调策略制定报告；

45、s704：基于所述车灯协调策略制定报告，采用网络优化算法和分布式处理技术，进行车辆间的车灯信息共享和调整，生成车辆间通信协调车灯控制报告。

46、一种车载灯的远程控制系统，所述车载灯的远程控制系统用于执行上述车载灯的远程控制方法，所述系统包括车辆状态监测模块、路线预测模块、照明调整模块、车灯同步模块、驾驶员响应模块、环境感知调整模块。

47、作为本发明的进一步方案，所述车辆状态监测模块基于车辆gps和内置传感器数据，采用实时定位算法和动态监测算法，收集车辆位置和速度信息，生成车辆环境数据报告；

48、所述路线预测模块基于车辆环境数据报告，采用地理信息系统分析和路径规划算法，生成行车路线预测报告；

49、所述照明调整模块基于行车路线预测报告，采用光线传播模型和动态光照调整算法，计算车灯角度和亮度，生成车灯照明参数报告；

50、所述车灯同步模块基于车灯照明参数报告，采用车联网通信技术和事件驱动编程方法，同步交通信号灯状态，生成车灯与交通信号同步报告；

51、所述驾驶员响应模块基于车灯与交通信号同步报告，采用眼动追踪和心率监测技术，分析驾驶员注意力和疲劳程度，生成驾驶员状态响应车灯调节报告；

52、所述环境感知调整模块基于驾驶员状态响应车灯调节报告，采用环境光传感器和天气api，结合模糊逻辑控制器和实时反馈系统，生成环境感知车灯调整报告。

53、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

54、本发明中，通过整合车辆gps和传感器数据，利用长短期记忆网络分析行车路线，能够预测车辆行驶的路径并提前调整车灯，增强夜间或恶劣天气条件下的行车安全。利用车联网通信技术同步交通信号灯，提升了驾驶的便利性，还有助于减少交通事故的发生。通过粒子滤波器分析驾驶员状态和模糊逻辑控制器调整车灯，能够根据驾驶员疲劳程度自动调节灯光，从而增强驾驶员的注意力和驾驶安全。v2v通信技术的应用，使得多车辆间的车灯能够协调一致，减少眩光干扰，提升了整体道路照明的效率和安全性。