技术新讯 > 铁路车辆辅助装置的制造及其改造技术 > 轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程  >  正文

轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-08-01 08:27:55

本发明涉及轨道交通安全,更具体地说是指轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术:

1、近年来,随着轨道交通网络的不断发展建设,与轨道交通有关的事故频繁发生,威胁着轨道交通的安全管理水平。直接导致轨道交通事故发生的危险源因素是单一的,然而在整个轨道交通系统,常见的危险源因素是多样的,各种危险源因素通过复杂多变的关系最终会导致轨道交通事故的发生。对以往发生过的轨道交通事故中的危险源数据进行分析,获取危险源之间的关联关系,有利于轨道交通事故的预防和整个轨道交通系统的安全管理。因此,有效的危险源分析方法决定了轨道交通事故预防的科学性。

2、目前,现有技术中的轨道交通故障仅停留在分析环节,并不能很有效的给出处理方案,而且分析时并未能考虑到多维复杂的因素引起的综合故障,只能检测定位到单一的问题,无法准确追踪到故障发生的根源。

3、因此,有必要设计一种新的方法,实现准确跟踪到故障的根源,且给出有效的处理方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:轨道交通故障处理方法,包括:

3、获取基于5g技术传输的轨道交通故障预警信息;

4、对所述轨道交通故障预警信息进行分析,以得到分析结果;

5、根据所述分析结果进行路径避让规划,以得到规划结果;

6、输出所述规划结果至相关对象,以使得相关对象进行路径避让处理。

7、其进一步技术方案为:所述轨道交通故障预警信息包括轨道交通对象发出的故障预警提示信息、轨道交通对象最近一次运行所经过的轨道图像、检测人员上传的文书信息。

8、其进一步技术方案为:所述对所述轨道交通故障预警信息进行分析,以得到分析结果,包括:

9、对所述故障预警提示信息结合预设的专家诊断规则库进行故障定位,以得到定位结果;

10、对所述轨道图像进行异常情况检测,且当所述轨道交通出现异常情况时,对所述轨道图像中出现异常情况的区域图像采用神经网络算法进行异物的识别,以得到识别结果;

11、对所述文书信息进行字段识别,并确定故障发生的根源,以得到根源确定结果;

12、确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系,并确定相关的故障根源;

13、对所述相关的故障根源进行模拟以及应对方案的演练,以得到分析结果。

14、其进一步技术方案为:所述专家诊断规则库内包括有不同的故障预警提示信息所对应的故障问题,且所述专家诊断规则库是通过专家经验结合每次故障分析之后的相关的故障根源以及故障预警提示信息进行自学习更新所得的数据库。

15、其进一步技术方案为:所述对所述轨道图像进行异常情况检测,且当所述轨道交通出现异常情况时,对所述轨道图像中出现异常情况的区域图像采用神经网络算法进行异物的识别,以得到识别结果,包括:

16、对所述轨道图像进行预处理,以得到预处理结果;

17、对所述预处理结果提取轨道区域图像;

18、对所述轨道区域图像进行红外检测,以确定检测区域;

19、将所述检测区域与所述预处理结果叠加,以得到出现异常情况的区域图像;

20、对出现异常情况的区域图像采用神经网络算法进行异物的识别,以得到识别结果。

21、其进一步技术方案为:所述确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系,并确定相关的故障根源,以得到分析结果,包括:

22、采用知识图谱确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系,并从知识图谱中确定相关的故障根源,以得到分析结果。

23、所述确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系,并确定相关的故障根源,以得到分析结果之前,还包括:

24、搭建知识图谱;

25、所述搭建知识图谱,包括:

26、获取设备历史运维信息以及轨道交通日常检测日志,以得到状态信息;

27、根据所述状态信息以及预设的故障根源数据库,创建知识图谱。

28、其进一步技术方案为:所述根据所述分析结果进行路径避让规划,以得到规划结果,包括:

29、当所述分析结果属于轨道交通自身问题的类型,则确定途径轨道交通的对象,并采用多目标优化方式确定最优路径,以得到规划结果;当所述分析结果属于轨道交通对象自身问题的类型,则确定所述轨道交通对象所在的位置,采用多目标优化方式确定最优路径,以得到规划结果。

30、本发明还提供了轨道交通故障处理装置,包括:

31、信息获取单元,用于获取基于5g技术传输的轨道交通故障预警信息;

32、分析单元,用于对所述轨道交通故障预警信息进行聚类分析以及大数据分析,以得到分析结果;

33、规划单元,用于根据所述分析结果进行路径避让规划,以得到规划结果;

34、输出单元,用于输出所述规划结果至相关对象,以使得相关对象进行路径避让处理。

35、本发明还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

36、本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

37、本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明通过获取不同来源的轨道交通故障预警信息,对这些信息进行分析,从多维的根源中确定导致故障发生的根源,并给出了解决故障的方案,还对相关的对象进行路径避让规划,形成规划结果,实现准确跟踪到故障的根源,且给出有效的处理方案。

38、下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

技术特征:

1.轨道交通故障处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述轨道交通故障预警信息包括轨道交通对象发出的故障预警提示信息、轨道交通对象最近一次运行所经过的轨道图像、检测人员上传的文书信息。

3.根据权利要求2所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述对所述轨道交通故障预警信息进行分析,以得到分析结果,包括:

4.根据权利要求3所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述专家诊断规则库内包括有不同的故障预警提示信息所对应的故障问题,且所述专家诊断规则库是通过专家经验结合每次故障分析之后的相关的故障根源以及故障预警提示信息进行自学习更新所得的数据库。

5.根据权利要求3所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述对所述轨道图像进行异常情况检测,且当所述轨道交通出现异常情况时,对所述轨道图像中出现异常情况的区域图像采用神经网络算法进行异物的识别,以得到识别结果,包括:

6.根据权利要求3所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系,并确定相关的故障根源,以得到分析结果,包括:

7.根据权利要求6所述的轨道交通故障处理方法,其特征在于,所述根据所述分析结果进行路径避让规划,以得到规划结果,包括:

8.轨道交通故障处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本发明实施例公开了轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取基于5G技术传输的轨道交通故障预警信息;对所述轨道交通故障预警信息进行分析,以得到分析结果;根据所述分析结果进行路径避让规划,以得到规划结果;输出所述规划结果至相关对象,以使得相关对象进行路径避让处理。通过实施本发明实施例的方法可实现准确跟踪到故障的根源,且给出有效的处理方案。技术研发人员:童庆受保护的技术使用者:深圳市鼎善信息科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/1/15

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240722/231839.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。