基于SCADA的风机控制参数异常检测方法及系统与流程

本申请涉及异常检测，特别是涉及基于scada的风机控制参数异常检测方法及系统。

背景技术：

1、scada是指数据采集与视频监控系统，数据采集是将各种信息传感设备通过网络结合起来，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通；市场竞争中企业装备与运营模式的升级数据是关键。因此企业数据意识越来越强，it与ot数据的深度融合，工业数据采集在智能制造中扮演着至关重要的角色，无处不在、无所不及，是实现智能制造目标不可或缺的关键技术之一。基于scada的风机控制参数异常检测方法及系统可以实时监测风力发电机组的运行状态，及时发现潜在的异常，为用户提供可靠的决策依据，提高风力发电机组的安全性和稳定性。同时，该方法及系统还可以降低维护成本和延长设备使用寿命。

2、综上所述，现有技术中存在风机安全性不高，稳定性较差，维护时需要更多的成本的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高风机安全性和稳定性，降低维护成本的基于scada的风机控制参数异常检测方法及系统。

2、第一方面，本申请提供了基于scada的风机控制参数异常检测方法，包括：连接目标区域的scada系统，采集获得所述目标区域内的第一风机在预设时间内的风机控制参数数据；基于大数据获取风机参数异常类型，根据所述风机参数异常类型提取异常参数特征；根据所述异常参数特征建立异常参数指标，基于所述异常参数指标构建异常参数识别模型；将所述风机控制参数数据输入所述异常参数识别模型进行异常识别，获取异常参数识别结果，其中，所述异常参数识别结果包括异常状态信息、异常位置信息；根据所述异常状态信息进行异常等级划分，获取异常等级；根据所述异常位置信息和所述异常等级生成第一预警指令，将所述第一预警指令发送至管理端进行预警。

3、第二方面，本申请提供了基于scada的风机控制参数异常检测系统，包括：风机控制参数数据采集模块，所述风机控制参数数据采集模块用于连接目标区域的scada系统，采集获得所述目标区域内的第一风机在预设时间内的风机控制参数数据；异常参数特征提取模块，所述异常参数特征提取模块用于基于大数据获取风机参数异常类型，根据所述风机参数异常类型提取异常参数特征；异常参数识别模型构建模块，所述异常参数识别模型构建模块用于根据所述异常参数特征建立异常参数指标，基于所述异常参数指标构建异常参数识别模型；异常参数识别结果获取模块，所述异常参数识别结果获取模块用于将所述风机控制参数数据输入所述异常参数识别模型进行异常识别，获取异常参数识别结果，其中，所述异常参数识别结果包括异常状态信息、异常位置信息；异常等级获取模块，所述异常等级获取模块用于根据所述异常状态信息进行异常等级划分，获取异常等级；预警指令生成模块，所述预警指令生成模块用于根据所述异常位置信息和所述异常等级生成第一预警指令，将所述第一预警指令发送至管理端进行预警。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、首先，连接目标区域的scada系统，采集获得所述目标区域内的第一风机在预设时间内的风机控制参数数据；其次，基于大数据获取风机参数异常类型，根据所述风机参数异常类型提取异常参数特征；再根据所述异常参数特征建立异常参数指标，基于所述异常参数指标构建异常参数识别模型；然后将所述风机控制参数数据输入所述异常参数识别模型进行异常识别，获取异常参数识别结果，其中，所述异常参数识别结果包括异常状态信息、异常位置信息；接下来根据所述异常状态信息进行异常等级划分，获取异常等级；最后根据所述异常位置信息和所述异常等级生成第一预警指令，将所述第一预警指令发送至管理端进行预警。本申请解决了现有技术中风机安全性不高，稳定性较差，维护成本较高的技术问题，达到了提高风机安全性和稳定性，降低维护成本的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于scada的风机控制参数异常检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，连接目标区域的scada系统，采集获得所述目标区域内的第一风机在预设时间内的风机控制参数数据，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述异常参数指标构建异常参数识别模型，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述多个历史异常参数集合和多个历史异常参数识别结果，对所述异常参数识别模型进行训练，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用所述第一历史异常参数集合和所述第一历史异常参数识别结果进行异常识别单元训练，获取第一异常识别单元，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

9.基于scada的风机控制参数异常检测系统，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及异常检测技术领域，提供基于SCADA的风机控制参数异常检测方法及系统。所述方法包括：连接目标区域的SCADA系统，采集获得第一风机在预设时间内的风机控制参数数据；获取风机参数异常类型，根据所述风机参数异常类型提取异常参数特征；基于异常参数指标构建异常参数识别模型；将所述风机控制参数数据输入所述异常参数识别模型进行异常识别，获取异常参数识别结果；获取异常等级；根据所述异常位置信息和所述异常等级生成第一预警指令，将所述第一预警指令发送至管理端进行预警。本申请解决了现有技术中风机安全性不高，稳定性较差，维护成本较高的技术问题，达到了提高风机安全性和稳定性，降低维护成本的技术效果。技术研发人员：程学文,徐志轩,张舒翔,郭鹏,吴雨晴,帅超,曹庆才,郭旭峰受保护的技术使用者：大唐可再生能源试验研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/13