一种电力应用实时数据库的性能测试方法与流程

本发明涉及性能测试，具体涉及一种电力应用实时数据库的性能测试方法。

背景技术：

1、当前时代背景下，在电力应用数据库中，做好磁盘性能和存储性能分析是电力应用数据库处理数据的关键和核心，其决定了电力应用数据库处理数据的效果，因此对电力应用数据库的性能进行分析十分的重要。

2、目前电力应用数据库的性能进行分析主要是通过数据的写入读取速度和故障数据数量对电力应用数据库的性能进行分析，很显然这种分析方式存在以下几个问题：

3、1、当前对电力应用数据库的磁盘性能的分析主要是通过数据的写入读取速度进行分析，并没有对响应时间和最大吞吐量进行分析，进而对电力应用数据库的磁盘性能进行分析，从而无法更加准确地了解到电力应用数据库的磁盘性能实际情况，同时也无法保障电力应用数据库的磁盘性能分析过程的全面性和真实性，进而无法保障分析结果的参考性和准确性，并且也无法给电力应用数据库的磁盘性能更新升级提供可靠的依据。

4、2、当前并没有通过数据的故障次数、中断次数和存储时长，对电力应用数据库的存储性能进行分析，无法真实地展示出电力应用数据库的存储性能真实情况，进而无法保障电力应用数据库的存储性能测试结果的准确性，从而无法提高电力应用数据库的存储性能，一定程度上降低了电力应用数据库的性能效果。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种电子元器件回收管理系统。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明在第一方面提供一种储能电池测试数据处理方法及系统，该方法包括以下步骤：

3、步骤一、性能测试环境设置：设置固定的硬件、软件和网络环境；

4、步骤二、磁盘性能测试：基于固定的硬件、软件和网络环境，设置各磁盘性能测试组，进而对各磁盘性能测试组中的电力应用数据库进行磁盘性能测试，从而采集各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应各测试数据的写入速度、读取速度、响应时间和最大吞吐量；

5、步骤三、磁盘性能分析：根据各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应各测试数据的写入速度和数据读取速度，分析得出电力应用数据库的磁盘速度评估系数，根据各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应各测试数据的响应时间和各最大吞吐量，分析得出电力应用数据库的磁盘响应吞吐评估系数，进而分析得出电力应用数据库的磁盘性能评估系数；

6、步骤四、存储性能测试：基于固定的硬件、软件和网络环境，设置各存储性能测试组，进而对各存储性能测试组中的电力应用数据库进行存储性能测试，从而采集各存储性能测试组对应的存储性能信息，其中存储性能信息包括故障次数、中断次数和存储时长；

7、步骤五、存储性能分析：根据各存储性能测试组对应的故障次数、中断次数和存储时长，分析得出电力应用数据库存储性能评估系数；

8、步骤六、数据库性能分析：根据电力应用数据库的磁盘性能评估系数和存储性能评估系数，分析得出电力应用数据库的数据库性能评估系数，进而判断电力应用数据库的数据库性能效果；

9、步骤七、性能测试结果显示：显示电力应用数据库的数据库性能测试效果。

10、优选地，所述进行电力应用数据库磁盘性能测试，具体测试过程如下：a1、在各磁盘性能测试组选取预设的各测试数据，同时从数据库中提取各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应的可用数据库存储容量；

11、a2、将预设的各测试数据依次写入至各磁盘性能测试组的电力应用数据库中，再逐一发送读取请求后，各磁盘性能测试组的电力应用数据库将预设的各测试数据读取出，并在写入、请求和读取操作的过程中通过监测设备采集各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应各测试数据的数据写入速度、数据读取速度和请求的响应时间；

12、a3、将步骤a2中写入的预设的各测试数据全部清除，再将预设的测试数据存入至各磁盘性能测试组的电力应用数据库中，存储成功后进行清除，下一次单位时间内将预设的测试数据数量以递增的数量同时存入至各磁盘性能测试组的电力应用数据库中，以此循环存入再删除预设的测试数据直到存入失败，并在存入再删除预设的测试数据过程中通过监测设备采集各磁盘性能测试组的电力应用数据库在单位时间内对应的各存入最大数据量，记为最大吞吐量，在各磁盘性能测试组的电力应用数据库存入失败后，结束磁盘性能测试，并得到各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应的最大吞吐量。

13、优选地，所述分析得出电力应用数据库的磁盘性能评估系数，具体分析过程如下：将电力应用数据库的磁盘速度评估系数和磁盘响应吞吐评估系数分别记为λ1和λ2；

14、根据计算公式λ＝λ1*σ1+λ2*σ2得出电力应用数据库磁盘性能评估系数λ，其中σ1和σ2分别为设定的磁盘速度评估系数和磁盘响应吞吐评估系数对应的权重因子。

15、优选地，所述分析得出电力应用数据库的磁盘速度评估系数，具体分析过程如下：将各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应的各测试数据的数据写入速度和数据读取速度，分别记为xij和yij；

16、根据计算公式得出电力应用数据库的磁盘速度评估系数λ1，其中i为各磁盘性能测试组对应的编号，i＝1,2,3......n，j为各测试数据对应的编号，j＝1,2,3......m，x′为参考的数据写入速度，y′为参考的数据读取速度，τ1和τ2分别为设定的写入速度和数据读取速度对应的权重因子。

17、优选地，所述分析得出电力应用数据库的磁盘响应吞吐评估系数，具体分析过程如下：将各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应各测试数据的响应时间记为hij，各磁盘性能测试组中电力应用数据库对应的最大吞吐量记为tij，代入计算公式得出电力应用数据库磁盘响应吞吐评估系数λ2，其中h′为参考的响应时间，t′为参考的最大吞吐量，τ3和τ4分别为设定的响应时间和最大吞吐量对应的权重因子。

18、优选地，所述进行电力应用数据库存储性能测试，具体测试过程如下：b1、在各存储性能测试组选取预设的测试用例，同时从数据库中提取各存储性能测试组中电力应用数据库对应的可用数据存储容量；

19、b2、将预设的测试用例依次传输至各存储性能测试组的电力应用数据库进行存储，并在存储过程中通过监测设备采集各存储性能测试组中电力应用数据库对应的故障次数、中断次数和存储时长，在各存储性能测试组中电力应用数据库完成存储后，结束存储性能测试。

20、优选地，所述分析得出电力应用数据库的存储性能评估系数，具体分析过程如下：将各存储性能测试组中电力应用数据库对应的故障次数、中断次数和存储时长分别记为β1p、β2p和β3p；

21、根据计算公试得出电力应用数据库存储性能评估系数β，其中β1′为参考的故障次数，β2′为参考的中断次数，β3′为参考的存储时长，p为各存储性能测试组对应的编号，p＝1,2,3......k，ω1、ω2和ω3分别为设定的故障次数、中断次数和存储时长对应的权重因子。

22、优选地，所述分析得出电力应用数据库的数据库性能评估系数，具体分析过程如下：将电力应用数据库磁盘的性能评估系数λ和存储性能评估系数β，代入计算公式κ＝λ*μ1+β*μ2得出电力应用数据库的数据库性能评估系数κ，其中μ1和μ2分别为设定的磁盘性能评估系数和存储性能评估系数对应的权重因子。

23、优选地，所述判断电力应用数据库的数据库性能效果，具体判断过程如下：将电力应用数据库的数据库性能评估系数与设定的参考数据库性能评估系数进行对比，当电力应用数据库的数据库性能评估系数大于设定的参考数据库性能评估系数时，则判定电力应用数据库性能较好，反之则判定电力应用数据库性能较差。

24、本发明的有益效果在于：1、本发明提供的一种电力应用实时数据库的性能测试方法对电力应用数据库的磁盘速度性能和存储性能进行分析，通过模拟负载和并发访问情况，测量数据库的响应时间和最大吞吐量，解决了当前电力应用数据库的可扩展性和稳定性，实现了电力应用数据库可行性全面性和客观性的分析，保障了电力应用数据库系统的性能和可扩展性，进而为后续电力应用数据库针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。

25、2、本发明对测量数据库的响应时间和最大吞吐量进行分析，数据库的响应时间较短能够快速响应用户请求，并提供更好的用户体验，数据库的吞吐量较高能够有效地处理大量的并发请求，提高数据处理效率，通过分析数据库的响应时间和最大吞吐量，可以提高数据库系统的性能和可扩展性，从而更加准确地了解到电力应用数据库的磁盘性能实际情况，同时也无法保障电力应用数据库的磁盘性能分析过程的全面性和真实性，进而保障分析结果的参考性，并且也给电力应用数据库的磁盘性能更新升级提供可靠的依据。

26、3、本发明通过数据的故障次数、中断次数和存储时长，对电力应用数据库的存储性能进行分析，真实地展示出电力应用数据库的存储性能真实情况，进而保障电力应用数据库的存储性能测试结果的准确性，从而提高电力应用数据库的存储性能，一定程度上提高了电力应用数据库的性能效果。