基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法与流程

本申请涉及安全预警领域，且更为具体地，涉及一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法。

背景技术：

1、生产车间施工作业是指在制造车间内进行各种生产工艺操作和设备调试的过程。这包括原材料的加工、产品的组装、设备的维护和调整等工作内容。在施工作业过程中，操作人员需要严格遵守操作规程，确保生产过程安全高效地进行，以保障产品质量和生产效率。

2、在生产车间进行施工维护作业时，必须在不中断生产的情况下，确保施工单位不改变现有生产设备的位置、结构、操作方式。此外，由于施工地点和时间不确定，施工任务具有随机性，工程作业和机械设备检修任务具有临时性。特别是考虑到车间生产环境存在行车重载、长距离、不定时、无规律来回作业以及噪音大等特点，可能导致意外情况，如货物坠落，对施工人员造成威胁。

3、因此，期望一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法，其首先获取由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断是否发出安全预警警报，从而进一步提升施工作业车辆的安全性能并减少事故风险。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其包括：

3、施工作业车行驶数据获取模块，用于获取由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值；

4、施工作业车行驶数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和所述由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值中提取施工作业车周围环境关联特征向量和作业车距离关联特征向量；

5、安全预警判断模块，用于基于所述施工作业车周围环境关联特征向量和所述作业车距离关联特征向量，判断是否发出安全预警警报。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警方法，其包括：

7、获取由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值；

8、从所述由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和所述由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值中提取施工作业车周围环境关联特征向量和作业车距离关联特征向量；

9、基于所述施工作业车周围环境关联特征向量和所述作业车距离关联特征向量，判断是否发出安全预警警报。

10、与现有技术相比，本申请提供的一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法，其首先获取由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断是否发出安全预警警报，从而进一步提升施工作业车辆的安全性能并减少事故风险。

技术特征：

1.一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述施工作业车行驶数据提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述作业车行驶环境数据预处理单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述作业车行驶环境特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述作业车环境目标特征编码子单元，包括：

6.根据权利要求5所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述作业车测距特征提取单元，包括：

7.根据权利要求6所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述安全预警判断模块，包括：

8.根据权利要求7所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，所述优化单元，包括：

9.根据权利要求8所述的基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统，其特征在于，计算所述类概率特征向量中各个位置的类概率值的倒数作为等效强度值以得到类概率等效强度表征特征向量，包括：

10.一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及安全预警领域，其具体地公开了一种基于物联网的生产车间施工作业安全预警系统及方法，其首先获取由摄像头采集的施工作业车行驶过程的周围环境图像和由相位式激光测距传感器采集的多个预定时间点的施工作业车与周围环境的测距值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断是否发出安全预警警报，从而进一步提升施工作业车辆的安全性能并减少事故风险。技术研发人员：王俊益受保护的技术使用者：惠州市新益鸿科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/19